Hochschullehrer
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Berechnetes Automatisierungsrisiko
Minimales Risiko (0-20%): Berufe in dieser Kategorie haben eine geringe Wahrscheinlichkeit, automatisiert zu werden, da sie in der Regel komplexe Problemlösungen, Kreativität, starke zwischenmenschliche Fähigkeiten und ein hohes Maß an manueller Geschicklichkeit erfordern. Diese Jobs beinhalten oft komplexe Handbewegungen und präzise Koordination, was es für Maschinen schwierig macht, die erforderlichen Aufgaben zu replizieren.
Weitere Informationen darüber, was dieser Wert ist und wie er berechnet wird, sind verfügbar hier.
Diese Seite ist eine Kategorieseite, die mehrere Berufe umfasst. Um eine Punktzahl für diese Kategorie zu ermitteln, berechnen wir den Durchschnitt aller Berufe innerhalb dieser Kategorie.
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Benutzerumfrage
Unsere Besucher haben abgestimmt, dass es eine geringe Chance gibt, dass dieser Beruf automatisiert wird. Diese Einschätzung wird weiterhin durch das berechnete Automatisierungsrisiko unterstützt, welches eine 17% Chance der Automatisierung schätzt.
Was denken Sie, ist das Risiko der Automatisierung?
Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass Hochschullehrer in den nächsten 20 Jahren durch Roboter oder künstliche Intelligenz ersetzt wird?
Wachstum
Die Anzahl der 'Postsecondary Teachers' Stellenangebote wird voraussichtlich um 6,8% bis 2033 steigen.
Gesamtbeschäftigung und geschätzte Stellenangebote
Aktualisierte Prognosen sind fällig 09-2024.
Löhne
Im Jahr 2023 betrug das mittlere Jahresgehalt für 'Postsecondary Teachers' 82.270 $, oder 39 $ pro Stunde.
'Postsecondary Teachers' wurden 71,2% höher bezahlt als der nationale Medianlohn, der bei 48.060 $ lag.
Löhne über die Zeit
Volumen
Ab dem 2023 waren 1.394.110 Personen als 'Postsecondary Teachers' in den Vereinigten Staaten beschäftigt.
Dies entspricht etwa 0,9% der erwerbstätigen Bevölkerung im ganzen Land.
Anders ausgedrückt, ist etwa 1 von 108 Personen als 'Postsecondary Teachers' beschäftigt.
Stellenbeschreibung
Ressourcen
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Kommentare
- What value does society place on education
- The value placed in human connection = Need of a teacher
- How widespread the gap in early learning gets
- Equitable access to learning/instructional resources.
While it is true that people often seek help from others to understand complex topics, the argument that robots cannot do this is not entirely accurate. With the advent of advanced artificial intelligence, robots and other digital technologies are becoming increasingly capable of answering complex questions and providing guidance to people.
In fact, AI-powered platforms such as chatbots and virtual assistants are already being used in many industries, including education, to help students and teachers with their questions and doubts. These systems are designed to understand natural language and can provide personalized, accurate responses to a wide range of queries.
Furthermore, robots and other forms of AI can potentially provide benefits that human teachers cannot. For example, they can work 24/7 and provide consistent answers to the same questions, eliminating the variability and subjectivity that can arise with human teachers. They can also leverage large amounts of data and use advanced algorithms to personalize their responses to each individual's needs and learning style.
Overall, while human teachers may continue to play a vital role in education, it is not accurate to say that robots cannot provide similar levels of guidance and support. As AI continues to advance, it is likely that robots will increasingly be used to complement and enhance human teaching, rather than replace it entirely.
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