Biologielehrer, Hochschulbereich

Geringes Risiko
20%

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AUTOMATISIERUNGSRISIKO
BERECHNET
5%
(Minimales Risiko)
UMFRAGE
35%
(Geringes Risiko, Basierend auf 54 Stimmen)
Average: 20%
ARBEITSNACHFRAGE
WACHSTUM
8,4%
bis zum Jahr 2033
LÖHNE
83.920 $
oder 40,34 $ pro Stunde
Volumen
52.050
ab dem 2023
ZUSAMMENFASSUNG
Was zeigt diese Schneeflocke?
Die Schneeflocke ist eine visuelle Zusammenfassung der fünf Abzeichen: Automatisierungsrisiko (berechnet), Risiko (abgefragt), Wachstum, Löhne und Volumen. Sie gibt Ihnen einen sofortigen Überblick über das Profil eines Berufs. Die Farbe der Schneeflocke steht in Beziehung zu ihrer Größe. Je besser der Beruf im Vergleich zu anderen abschneidet, desto größer und grüner wird die Schneeflocke.
ARBEITSPUNKTZAHL
7,6/10
Was ist das?
Jobbewertung (höher ist besser):

Wir bewerten Jobs anhand von vier Faktoren. Diese sind:

- Chance der Automatisierung
- Jobwachstum
- Löhne
- Anzahl der verfügbaren Stellen

Dies sind einige wichtige Punkte, über die man beim Jobsuchen nachdenken sollte.

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Berechnetes Automatisierungsrisiko

5% (Minimales Risiko)

Minimales Risiko (0-20%): Berufe in dieser Kategorie haben eine geringe Wahrscheinlichkeit, automatisiert zu werden, da sie in der Regel komplexe Problemlösungen, Kreativität, starke zwischenmenschliche Fähigkeiten und ein hohes Maß an manueller Geschicklichkeit erfordern. Diese Jobs beinhalten oft komplexe Handbewegungen und präzise Koordination, was es für Maschinen schwierig macht, die erforderlichen Aufgaben zu replizieren.

Weitere Informationen darüber, was dieser Wert ist und wie er berechnet wird, sind verfügbar hier.

Einige ziemlich wichtige Eigenschaften des Jobs sind schwer zu automatisieren:

  • Soziale Wahrnehmungsfähigkeit

  • Originalität

Benutzerumfrage

35% Chance auf vollständige Automatisierung in den nächsten zwei Jahrzehnten

Unsere Besucher haben abgestimmt, dass es eine geringe Chance gibt, dass dieser Beruf automatisiert wird. Diese Einschätzung wird weiterhin durch das berechnete Automatisierungsrisiko unterstützt, welches eine 5% Chance der Automatisierung schätzt.

Was denken Sie, ist das Risiko der Automatisierung?

Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass Biologielehrer, Hochschulbereich in den nächsten 20 Jahren durch Roboter oder künstliche Intelligenz ersetzt wird?

Gefühl

Das folgende Diagramm wird angezeigt, wenn genügend Stimmen vorhanden sind, um aussagekräftige Daten zu erzeugen. Es zeigt die Ergebnisse von Nutzerumfragen im Laufe der Zeit und bietet einen klaren Hinweis auf Stimmungstrends.

Gefühlslage über die Zeit (jährlich)

Wachstum

Sehr schnelles Wachstum im Vergleich zu anderen Berufen

Die Anzahl der 'Biological Science Teachers, Postsecondary' Stellenangebote wird voraussichtlich um 8,4% bis 2033 steigen.

Gesamtbeschäftigung und geschätzte Stellenangebote

* Daten des Bureau of Labor Statistics für den Zeitraum zwischen 2023 und 2033
Aktualisierte Prognosen sind fällig 09-2025.

Löhne

Hoch bezahlt im Vergleich zu anderen Berufen

Im Jahr 2023 betrug das mittlere Jahresgehalt für 'Biological Science Teachers, Postsecondary' 83.920 $, oder 40 $ pro Stunde.

'Biological Science Teachers, Postsecondary' wurden 74,6% höher bezahlt als der nationale Medianlohn, der bei 48.060 $ lag.

Löhne über die Zeit

* Daten vom Bureau of Labor Statistics

Volumen

Mäßiges Spektrum an Arbeitsmöglichkeiten im Vergleich zu anderen Berufen

Ab dem 2023 waren 52.050 Personen als 'Biological Science Teachers, Postsecondary' in den Vereinigten Staaten beschäftigt.

Dies entspricht etwa < 0,001% der erwerbstätigen Bevölkerung im ganzen Land.

Anders ausgedrückt, ist etwa 1 von 2 Tausend Personen als 'Biological Science Teachers, Postsecondary' beschäftigt.

Stellenbeschreibung

Unterrichten Sie Kurse in den Biowissenschaften. Dies umfasst sowohl Lehrer, die hauptsächlich im Unterricht tätig sind, als auch solche, die eine Kombination aus Lehre und Forschung betreiben.

SOC Code: 25-1042.00

Kommentare (2)

Jp (Keine Chance)
30 Nov. 2024 20:59
Too complex and unpredictable for a machine/AI to replace.
betsy (Mäßig)
25 Juni 2023 11:55
requires discrimination of good science from bad science as well as the ability to sense what the future of a given line of inquiry is likely to be as well as the ability to construct and execute inciteful experiments to test generated hypotheses of one
s own or others

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