Computerprogrammierer




Personen haben sich auch angesehen
Berechnetes Automatisierungsrisiko
Hohes Risiko (61-80%): Arbeitsplätze in dieser Kategorie sind einer erheblichen Bedrohung durch Automatisierung ausgesetzt, da viele ihrer Aufgaben mit aktuellen oder nahen zukünftigen Technologien leicht automatisiert werden können.
Weitere Informationen darüber, was dieser Wert ist und wie er berechnet wird, sind verfügbar hier.
Benutzerumfrage
Unsere Besucher haben abgestimmt, dass es wahrscheinlich ist, dass dieser Beruf automatisiert wird. Diese Einschätzung wird weiterhin durch das berechnete Automatisierungsrisiko unterstützt, welches eine 70% Chance der Automatisierung schätzt.
Was denken Sie, ist das Risiko der Automatisierung?
Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass Computerprogrammierer in den nächsten 20 Jahren durch Roboter oder künstliche Intelligenz ersetzt wird?
Gefühl
Das folgende Diagramm wird überall dort eingefügt, wo eine beträchtliche Anzahl von Stimmen vorliegt, um aussagekräftige Daten darzustellen. Diese visuellen Darstellungen zeigen die Ergebnisse von Nutzerumfragen im Laufe der Zeit und geben einen wichtigen Hinweis auf Stimmungstrends.
Gefühlslage über die Zeit (vierteljährlich)
Gefühlslage über die Zeit (jährlich)
Wachstum
Die Anzahl der 'Computer Programmers' Stellenangebote wird voraussichtlich um 9,6% bis 2033 sinken.
Gesamtbeschäftigung und geschätzte Stellenangebote
Aktualisierte Prognosen sind fällig 09-2025.
Löhne
Im Jahr 2023 betrug das mittlere Jahresgehalt für 'Computer Programmers' 99.700 $, oder 47 $ pro Stunde.
'Computer Programmers' wurden 107,4% höher bezahlt als der nationale Medianlohn, der bei 48.060 $ lag.
Löhne über die Zeit
Volumen
Ab dem 2023 waren 120.370 Personen als 'Computer Programmers' in den Vereinigten Staaten beschäftigt.
Dies entspricht etwa 0,08% der erwerbstätigen Bevölkerung im ganzen Land.
Anders ausgedrückt, ist etwa 1 von 1 Tausend Personen als 'Computer Programmers' beschäftigt.
Stellenbeschreibung
Erstellen, ändern und testen Sie den Code und die Skripte, die es Computeranwendungen ermöglichen zu laufen. Arbeiten Sie nach Spezifikationen, die von Software- und Webentwicklern oder anderen Personen erstellt wurden. Sie können Computerprogramme entwickeln und schreiben, um spezifische Dokumente, Daten und Informationen zu speichern, zu lokalisieren und abzurufen.
SOC Code: 15-1251.00
Kommentare
Leave a comment
So its pretty hard to train an ai that can be adapted to every it infrastrcuture. It also is a risk since it would mean giving ai access to 100% of the system, which is a concerning security risk.
One day there may be an ai that can do that, but even then it will require programmers that maintain the ai and check/test code that it wrote since someone will need to take responsbility for what the ai does. And since i cant even gurantee my own code to work at all times in different cases, I sure as hell wont take responbility for some ai code no matter how good the ai is
PR review is getting handled by AI now. Gemini, Copilot, and CodeRabbit are taking over.
Security has always been weak. They just force 2 factor and call it a day. Look at the NPM supply attacks because one guy took the bait on an email.
Please take into account the trajectory of progress rather than the current state of things.
But though AI (= LLMs) has gotten better in the sense of creating more complex outputs, it otherwise suffers from exactly the same problems as early versions: no compositionality, no continual learning, no consistency, and no self-correction.
If you ask it to fix a certain bug fix in a complex codebase, you have a high chance that it also starts to change something completely unrelated. It doesn't really grasp how precisely elements make up the complex whole; instead, it applies pattern-matching, by which it gets misled. You can waste days with AI on what would be a five-minute manual fix.
Also, junior devs' job isn't to churn out mediocre code for generic, long-solved tasks or create the 1000th to-do list app. Instead, they get onboarded and are supposed to familiarize themselves with your codebase to improve it. But you know that "PT" in ChatGPT stands for "pre-trained?" So AI doesn't learn anything new. AI is like suffering from anterograde amnesia.
Anyway, neither apps nor code are like a commodity where "more is better". In the end, the point is to create something new. Otherwise there is not much point: just use an already existing and tested library. And it's exactly the "new" part where AI sucks because it struggles to transcend its training data.
So no, AI is incapable of replacing junior devs.
It would have a lot of immediate positive effects if AI worked like you describe: it would insanely empower open-source projects (often lacking maintainers) to fix all their long lists of bugs or introduce new features. But this is not what we observe at all. Because AI is overhyped and underdelivers.
Hinterlassen Sie eine Antwort zu diesem Beruf