Übersicht
Automatisierungsrisiko
2. Benutzerumfrage
3. Wachstum
4. Löhne
5. Volumen
Beschreibung
Ressourcen
Kommentare

Lehrer für Informatik, Hochschulbereich

Mäßiges Risiko
41%
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AUTOMATISIERUNGSRISIKO
BERECHNET
29%
(Geringes Risiko)
UMFRAGE
54%
(Mäßiges Risiko)
Average: 41%
ARBEITSNACHFRAGE
WACHSTUM
6,1%
bis zum Jahr 2033
LÖHNE
96.430 $
oder 46,36 $ pro Stunde
Volumen
36.150
ab dem 2023
ZUSAMMENFASSUNG
ARBEITSPUNKTZAHL
6,5/10

Personen haben sich auch angesehen

Computerprogrammierer
Rechtsanwälte
Webentwickler
Grafikdesigner
Maschinenbauingenieure

Berechnetes Automatisierungsrisiko

29% (Geringes Risiko)

Geringes Risiko (21-40%): Jobs auf dieser Ebene haben ein begrenztes Risiko der Automatisierung, da sie eine Mischung aus technischen und menschenzentrierten Fähigkeiten erfordern.

Weitere Informationen darüber, was dieser Wert ist und wie er berechnet wird, sind verfügbar hier.

Einige ziemlich wichtige Eigenschaften des Jobs sind schwer zu automatisieren:

  • Soziale Wahrnehmungsfähigkeit

  • Originalität

  • Verhandlung

  • Überzeugung

Benutzerumfrage

54% Chance auf vollständige Automatisierung in den nächsten zwei Jahrzehnten

Unsere Besucher haben abgestimmt, dass sie unsicher sind, ob dieser Beruf automatisiert wird. Allerdings könnten Mitarbeiter möglicherweise Beruhigung in dem von uns generierten automatisierten Risikolevel finden, das eine 29% Chance auf Automatisierung zeigt.

Was denken Sie, ist das Risiko der Automatisierung?

Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass Lehrer für Informatik, Hochschulbereich in den nächsten 20 Jahren durch Roboter oder künstliche Intelligenz ersetzt wird?






Gefühl

Das folgende Diagramm wird überall dort eingefügt, wo eine beträchtliche Anzahl von Stimmen vorliegt, um aussagekräftige Daten darzustellen. Diese visuellen Darstellungen zeigen die Ergebnisse von Nutzerumfragen im Laufe der Zeit und geben einen wichtigen Hinweis auf Stimmungstrends.

Gefühlslage über die Zeit (jährlich)

Wachstum

Schnelles Wachstum im Vergleich zu anderen Berufen

Die Anzahl der 'Computer Science Teachers, Postsecondary' Stellenangebote wird voraussichtlich um 6,1% bis 2033 steigen.

Gesamtbeschäftigung und geschätzte Stellenangebote

* Daten des Bureau of Labor Statistics für den Zeitraum zwischen 2021 und 2031
Aktualisierte Prognosen sind fällig 09-2024.

Löhne

Sehr hoch bezahlt im Vergleich zu anderen Berufen

Im Jahr 2023 betrug das mittlere Jahresgehalt für 'Computer Science Teachers, Postsecondary' 96.430 $, oder 46 $ pro Stunde.

'Computer Science Teachers, Postsecondary' wurden 100,6% höher bezahlt als der nationale Medianlohn, der bei 48.060 $ lag.

Löhne über die Zeit

* Daten vom Bureau of Labor Statistics

Volumen

Mäßiges Spektrum an Arbeitsmöglichkeiten im Vergleich zu anderen Berufen

Ab dem 2023 waren 36.150 Personen als 'Computer Science Teachers, Postsecondary' in den Vereinigten Staaten beschäftigt.

Dies entspricht etwa < 0,001% der erwerbstätigen Bevölkerung im ganzen Land.

Anders ausgedrückt, ist etwa 1 von 4 Tausend Personen als 'Computer Science Teachers, Postsecondary' beschäftigt.

Stellenbeschreibung

Unterrichten Sie Kurse in Informatik. Sie können sich auf ein Fachgebiet der Informatik spezialisieren, wie zum Beispiel das Design und die Funktionsweise von Computern oder Betriebs- und Forschungsanalyse. Dies umfasst sowohl Lehrkräfte, die hauptsächlich im Unterrichten tätig sind, als auch solche, die eine Kombination aus Unterricht und Forschung betreiben.

SOC Code: 25-1021.00

Ressourcen

Wenn Sie darüber nachdenken, eine neue Karriere zu beginnen oder den Job zu wechseln, haben wir ein praktisches Tool für die Jobsuche erstellt, das Ihnen möglicherweise dabei hilft, die perfekte neue Rolle zu finden.

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Kommentare

Sam (Mäßig) 1 year ago
Because there can be applications that can be used to teach people how to use computers
0 0 Reply
GameplayrajaTV (Höchstwahrscheinlich) 2 years ago
Online schooling sites will automate learning and teaching. We have AI that already wins at chess and Go and finds early symptoms in cancer patients. We're a few steps away from automating learning and making it more efficient and directed towards the information processing function of the given student.
0 0 Reply

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