미생물학자

낮은 위험
33%
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자동화 위험
계산된
34%
(낮은 위험)
투표 조사
33%
(낮은 위험)
Average: 33%
노동 수요
성장
6.7%
년도별 2033
임금
$85,470
또는 시간당 $41.09
볼륨
21,540
2023 기준으로
요약
직업 점수
6.7/10

사람들이 또한 조회했습니다

계산된 자동화 위험

34% (낮은 위험)

저위험 (21-40%): 이 수준의 직업은 기술적인 능력과 인간 중심의 기술을 모두 요구하기 때문에 자동화 위험이 제한적입니다.

이 점수가 무엇인지, 그리고 어떻게 계산되는지에 대한 자세한 정보는 여기에 있습니다.

일부 중요한 직무 특성은 자동화하기 어렵습니다:

  • 독창성

  • 손가락 민첩성

  • 사회적 인식력

사용자 설문조사

다음 두 십년 안에 완전 자동화될 33%의 확률

우리의 방문자들은 이 직업이 자동화될 가능성이 낮다고 투표했습니다. 이 평가는 계산된 자동화 위험 수준에 의해 더욱 지지받고 있으며, 이는 자동화의 34% 확률을 추정합니다.

자동화의 위험성에 대해 어떻게 생각하십니까?

미생물학자이 다음 20년 이내에 로봇이나 인공지능에 의해 대체될 가능성은 얼마나 됩니까?






감정

다음 그래프는 의미 있는 데이터를 제공할 수 있을 만큼 충분한 투표 수가 있을 때마다 포함됩니다. 이러한 시각적 표현은 시간 경과에 따른 사용자 투표 결과를 보여주며, 감정 추세에 대한 중요한 지표를 제공합니다.

시간별 감정 (연간)

성장

다른 직업에 비해 빠른 성장

'Microbiologists' 직업 분야의 공석은 2033년까지 6.7% 증가할 것으로 예상됩니다.

총 고용량 및 예상 직업 공석

* 2021년부터 2031년까지의 기간에 대한 노동통계국의 데이터
업데이트된 예상치가 09-2024에 제출될 예정입니다..

임금

다른 직업에 비해 높은 급여를 받는

2023년에 'Microbiologists'의 중앙값 연간 급여는 $85,470이며, 시간당 $41입니다.

'Microbiologists'은 전국 중위임금인 $48,060보다 77.8% 더 높은 금액을 지불받았습니다.

시간에 따른 임금

* 노동통계국의 데이터

볼륨

다른 직업에 비해 낮은 범위의 직업 기회

2023년 현재, 미국 내에서 'Microbiologists'로 고용된 사람들의 수는 21,540명이었습니다.

이는 전국의 고용 노동력 중 약 < 0.001%를 대표합니다.

다시 말해, 약 7 천명 중 1명이 'Microbiologists'로 고용되어 있습니다.

직무 설명

미생물인 세균, 조류 또는 곰팡이와 같은 미생물의 성장, 구조, 발달 및 기타 특성을 조사합니다. 질병과 생물 간의 관계나 항생제가 미생물에 미치는 영향을 연구하는 의학 미생물학자도 포함됩니다.

SOC Code: 19-1022.00

자원

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댓글

Tomasz Szabat (낮은) 5 years ago
Some tasks can be automated easily, others not so much. There is a lot of repetitive, procedure followed asignments.
0 0 Reply
Anon (기회 없음) 5 years ago
Parts of the process can be automated, but ultimately there's a good amount of critical thinking that requires human intervention. Maybe fewer humans will be employed, as information can be collected by machines, but ultimately data analysis would fall to people.
0 0 Reply
Bethany (매우 가능성이 높음) 5 years ago
It's extremely easy for robots to collect data - sorry!
0 1 Reply
Anon 5 years ago
Except that data collection is only a fraction of microbiology. Collecting data about illness in a community is one thing. Critically thinking and recognizing the underlying causes and where to look for them is not something machines will be able to do anytime soon. Someone will have to be telling the robots where to collect data from, after all - sorry!
1 0 Reply

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