컴퓨터 프로그래머

자동화 위험
계산된
52%
위험 수준
투표 조사
47%
9,017 표를 기준으로
노동 수요
성장
-10.2%
년도별 2032
임금
$97,800
또는 시간당 $47
볼륨
132,740
2022 기준으로
요약
직업 점수
4.7/10

이 요약을 사이트에 원하시나요? 임베드 코드:

자동화 위험

52% (중간 위험)

중간 위험 (41-60%): 자동화의 중간 위험을 가진 직업은 보통 루틴적인 작업을 포함하지만, 여전히 일부 인간의 판단력과 상호작용이 필요합니다.

이 점수가 무엇인지, 그리고 어떻게 계산되는지에 대한 자세한 정보는 여기에 있습니다.

일부 중요한 직무 특성은 자동화하기 어렵습니다:

  • 사회적 인식력

  • 독창성

사용자 설문조사

다음 두 십년 안에 완전 자동화될 47%의 확률

우리의 방문객들은 이 직업이 자동화될지 확신이 없다고 투표했습니다. 이 평가는 계산된 자동화 위험 수준에 의해 더욱 지지받고 있으며, 이는 자동화의 52% 확률을 추정합니다.

자동화의 위험성에 대해 어떻게 생각하십니까?

컴퓨터 프로그래머이 다음 20년 이내에 로봇이나 인공지능에 의해 대체될 가능성은 얼마나 됩니까?






감정

다음 그래프는 의미있는 데이터를 제공할 수 있는 상당한 양의 투표가 있을 때마다 포함되어 있습니다. 이러한 시각적 표현은 시간에 따른 사용자 설문조사 결과를 보여주어, 감정 추세의 중요한 지표를 제공합니다.

시간에 따른 감정 (분기별)

시간별 감정 (연간)

성장

다른 직업에 비해 매우 느린 성장률.

'Computer Programmers' 직종의 채용 공고 수는 2032년까지 10.2% 감소할 것으로 예상됩니다.

총 고용량 및 예상 직업 공석

* 2021년부터 2031년까지의 기간에 대한 노동통계국의 데이터
업데이트된 예상치가 09-2023에 제출될 예정입니다..

임금

다른 직업에 비해 매우 높은 급여를 받는다.

2022년에 'Computer Programmers'의 중앙값 연간 급여는 $97,800이며, 시간당 $47입니다.

'Computer Programmers'은 전국 중위임금인 $46,310보다 111.2% 더 높은 금액을 지불받았습니다.

시간에 따른 임금

* 노동통계국의 데이터

볼륨

다른 직업에 비해 더 넓은 직업 기회 범위

2022년 현재, 미국 내에서 'Computer Programmers'로 고용된 사람들의 수는 132,740명이었습니다.

이는 전국의 고용 노동력 중 약 0.09%를 대표합니다.

다시 말해, 약 1 천명 중 1명이 'Computer Programmers'로 고용되어 있습니다.

직무 설명

컴퓨터 애플리케이션이 작동하게 해주는 코드와 스크립트를 생성, 수정, 테스트합니다. 소프트웨어 및 웹 개발자 또는 다른 개인이 작성한 사양에서 작업합니다. 특정 문서, 데이터, 정보를 저장, 검색, 검색하는 컴퓨터 프로그램을 개발하고 작성할 수 있습니다.

SOC Code: 15-1251.00

자원

새로운 커리어를 시작하려고 생각하거나 직장을 바꾸려는 계획이 있다면, 우리가 만든 편리한 채용 검색 도구를 사용해보세요. 이 도구를 통해 완벽한 새로운 역할을 찾을 수 있을지도 모릅니다.

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댓글

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MR이 말합니다.
Hi! From which year do you use data from and when was the calculations performed?
Apr 18, 2024 at 09:54 오전
Admin이 말합니다.
The calculations were last performed in January 2023, the data was the most recent data available at the time from O*NET

See more info here:
https://willrobotstakemyjob.com/about-our-calculations
Apr 18, 2024 at 10:14 오전
Darin Beaudreau (적당한)이 말합니다.
20 years is a reasonable timeline for a large portion of software engineering to be able to be automated, but the problem in replacing programmers isn't AI's ability to reason, but in the customers themselves. To be able to fully replace engineers, a customer needs to be able to accurately describe their requirements, and anyone who works in that field will tell you that customers are idiots.

I think web development will be the first variation of software development that is automated because the majority of all web development is the same and very basic. Things like embedded, robotics, and applications programming will take much longer and require AI to be able to see the whole of an application in a single context to avoid a plateau effect where you get increasingly more errors due to loss of information regarding the program's architecture.
Apr 02, 2024 at 04:16 오후
user (적당한)이 말합니다.
I've been a software engineer for over 10 years. This is really only the beginning. The pace of innovation in AI will only increase. We are already using Github Copilot at work and AI gives amazing code reviews. Outsourcing is now much more effective. Less engineers are needed already because of AI. With "Devin", we are seeing a tiny glimpse of what is to come in the next 20 years. I'm going back to school and transitioning out of the industry over the next 2-3 years.
Mar 27, 2024 at 02:00 오전
maikelos272@gmail.com (매우 가능성이 높음)이 말합니다.
Although AI is a tool for programmers, the better it gets the more of our job it can perfrom. It is unfathomable to me that AI will not be able to do a programmers job really well within the next 20 years. I reckon it will happen in 10. The only hope I have is that rather than the job market deminishing, its output will grow exponentially and programmers will grow to be supervrisors of AI. Nontheless at some point AI will be able to write apps and programs based purely on Natural language input. Albeit the code might be far from perfect at the beggining it will only get better.
Mar 20, 2024 at 08:54 오전
Stechkin이 말합니다.
Check out Devin. It solved 13% of the Git Hub problems. Its scary good.
Mar 24, 2024 at 11:03 오전
ezkha (불확실한)이 말합니다.
So I've heard about this AI "Devin", which is apparently capable of programming and distributing an entire application from scratch to release; but it is absolutely terrible at managing issues and fixing bugs. If my source is credible, it's 20% efficient compared to 80% with a human.

I think it'll probably improve and replace programming. Though maybe issues and solving bugs, in particular, will take a while to replace.
Mar 14, 2024 at 04:38 오후
user (매우 가능성이 높음)이 말합니다.
AI has been on the rise in the past several years, and is likely to continue growing rapidly. Within the past years what has been possible has greatly increased many magnitudes, and several AI tools that can accomplish coding means have been created, and are being greatly invested on and improved. With the release of "Dave" and companies like "Magic.dev" I can foresee this being a greatly human reduced job in the next 2-6 years.
Mar 14, 2024 at 11:47 오전
S (매우 가능성이 높음)이 말합니다.
ChatGPT is already proficient. It will at the very least heavily reduce the amount of software engineers required
Mar 04, 2024 at 05:05 오후
Johnifer (기회 없음)이 말합니다.
Those who say that AI will completely take over CS don't know CS.
Feb 28, 2024 at 12:55 오후
Hot Take이 말합니다.
Finally, someone with a brain! CS is developing AI and we will always be necessary to supervise it and align with human goals.
Mar 27, 2024 at 12:06 오전
Jon (불확실한)이 말합니다.
I see that most people voting with certainty on this topic don't understand how this job works, or they are just average or bellow average professionals.

GPT really gives you solutions for complex tasks but on minor details it's going to invent some buggy solution ultimately creating more bugs than helping you.

That's why you really need to understand the tool/system that you're working with.

Feb 26, 2024 at 06:40 오전
kir (낮은)이 말합니다.
AI has a difficult time with complex use cases, architecture, and requirements from clients.
Feb 12, 2024 at 02:35 오전
Michal이 말합니다.
That is true but, even if it only does programming really well and never gets around to understanding requirements and architecture well, which I think it will, then it will still take a lot of jobs.
Mar 20, 2024 at 08:56 오전
Rin (매우 가능성이 높음)이 말합니다.
For being beings based on technology, programs, and algorithms, computer programming will be able to replicate itself and take over its own recreation processes.
Feb 06, 2024 at 04:25 오후
Ryan (적당한)이 말합니다.
Basic functionality in software is easily automated. Building entirely new systems might be more difficult. If we develop AGI, then any job done at a keyboard is gone, but if that proves more difficult than expected then high level system design and development jobs might last a bit longer.
Jan 22, 2024 at 07:29 오후
Bryan Schmidt (적당한)이 말합니다.
So much of what we do as computer programmers can be automated.

My job is to interpret what the product owners want, and convert that into code. Currently, I have transitioned into using AI to help me with most of the code, while I'm still guiding the architecture, code style, and overall codebase.

It won't be long until AI could handle most of if not all of that as well.
Jan 20, 2024 at 10:06 오후
John (매우 가능성이 높음)이 말합니다.
Because chatgpt can already make script, sure its a wrong sometimes. but just imagine but it will be like in 20 years.
Dec 23, 2023 at 12:17 오전
Auditormadness9 (매우 가능성이 높음)이 말합니다.
It already wrote like 20 scripts for me that completely worked as expected.
Dec 11, 2023 at 10:23 오후
Sequenze5517 (낮은)이 말합니다.
Because Computer Programmers made and update AI. Logically, the AI will not update himself.
Nov 29, 2023 at 01:20 오후
me (기회 없음)이 말합니다.
coding requires a lot of skill and thinking which cannot be replaced by ai
Nov 28, 2023 at 03:08 오후
matin (낮은)이 말합니다.
robots make robots?
Nov 13, 2023 at 10:04 오전
Leo (매우 가능성이 높음)이 말합니다.
so clearly they already have stuff like Chat GPT that tells you code,
Nov 06, 2023 at 02:45 오후
Anonymous (불확실한)이 말합니다.
As it stands, an AI gets its information from the internet. That means that much of the code it acquires at this point when you ask for sample code or something similar will likely be from GitHub or some similar website. It doesn't have to understand the workings of the code, it just needs to know what to look for and dispense it to you. Sometimes the code may not even work. AI could eventually understand programming and then it'll be a different story, but AI doesn't really KNOW much of what it says, it just give a definition from the huge databases it has access to.
Nov 01, 2023 at 08:57 오후

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