데이터베이스 아키텍트

자동화 위험
계산된
36%
위험 수준
투표 조사
47%
42 표를 기준으로
노동 수요
성장
10.3%
년도별 2032
임금
$134,870
또는 시간당 $65
볼륨
62,470
2022 기준으로
요약
직업 점수
7.0/10

이 요약을 사이트에 원하시나요? 임베드 코드:

자동화 위험

36% (낮은 위험)

저위험 (21-40%): 이 수준의 직업은 기술적인 능력과 인간 중심의 기술을 모두 요구하기 때문에 자동화 위험이 제한적입니다.

이 점수가 무엇인지, 그리고 어떻게 계산되는지에 대한 자세한 정보는 여기에 있습니다.

일부 중요한 직무 특성은 자동화하기 어렵습니다:

  • 사회적 인식력

  • 독창성

사용자 설문조사

다음 두 십년 안에 완전 자동화될 47%의 확률

우리의 방문객들은 이 직업이 자동화될지 확신이 없다고 투표했습니다. 그러나, 직원들은 우리가 생성한 자동화 위험 수준에서 안심을 찾을 수 있을 것입니다. 이는 36%의 자동화 가능성을 보여줍니다.

자동화의 위험성에 대해 어떻게 생각하십니까?

데이터베이스 아키텍트이 다음 20년 이내에 로봇이나 인공지능에 의해 대체될 가능성은 얼마나 됩니까?






감정

다음 그래프는 의미있는 데이터를 제공할 수 있는 상당한 양의 투표가 있을 때마다 포함되어 있습니다. 이러한 시각적 표현은 시간에 따른 사용자 설문조사 결과를 보여주어, 감정 추세의 중요한 지표를 제공합니다.

시간별 감정 (연간)

성장

다른 직업에 비해 매우 빠른 성장

'Database Architects' 직업 분야의 공석은 2032년까지 10.3% 증가할 것으로 예상됩니다.

* 2021년부터 2031년까지의 기간에 대한 노동통계국의 데이터
업데이트된 예상치가 09-2023에 제출될 예정입니다..

임금

다른 직업에 비해 매우 높은 급여를 받는다.

2022년에 'Database Architects'의 중앙값 연간 급여는 $134,870이며, 시간당 $64입니다.

'Database Architects'은 전국 중위임금인 $46,310보다 191.2% 더 높은 금액을 지불받았습니다.

* 노동통계국의 데이터

볼륨

다른 직업에 비해 보통 수준의 직업 기회가 있습니다.

2022년 현재, 미국 내에서 'Database Architects'로 고용된 사람들의 수는 62,470명이었습니다.

이는 전국의 고용 노동력 중 약 < 0.001%를 대표합니다.

다시 말해, 약 2 천명 중 1명이 'Database Architects'로 고용되어 있습니다.

직무 설명

기업 데이터베이스, 데이터 웨어하우스 시스템 및 다차원 네트워크를 위한 설계 전략. 데이터베이스 운영, 프로그래밍, 쿼리 프로세스 및 보안에 대한 표준 설정. 대형 관계형 데이터베이스 또는 데이터 웨어하우스 모델링, 설계 및 구축. 웨어하우스 인프라 및 워크플로우를 위한 데이터 모델 생성 및 최적화. 새로운 시스템을 기존 웨어하우스 구조와 통합하고 시스템 성능과 기능성을 개선합니다.

SOC Code: 15-1243.00

자원

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댓글

John Maxwell (기회 없음)이 말합니다.
The job of a database architect involves designing and managing complex database systems. This requires a high level of technical skills and experience.

Additionally, it involves making decisions about trade-offs between performance, scalability, security, and other factors. These decisions can have a significant impact on the success of an organization's IT systems.

Automation of these tasks may be possible to some extent. However, the complex nature of database architecture, as well as the need for human judgment and experience, mean that full automation is unlikely in the near future.

Ultimately, the job of a database architect requires a combination of technical knowledge and creative problem-solving. These are uniquely human skills that cannot be easily replaced by machines.
Feb 08, 2023 at 01:22 오전
Dave Leininger (적당한)이 말합니다.
Rigid rules are contrasted with the open storage of raw data. The days of setting up perfect folders, for instance, to make finding emails and trends are long gone.

Similarly, relational structures are not performant for graph data at usable levels. AI will have plenty of examples, both internal to an organization and via accepted issue-specific models, to architect and tune storage.
Mar 29, 2022 at 08:35 오후

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