컴퓨터 시스템 엔지니어/아키텍트

낮은 위험
38%
다음으로 어디로 가고 싶으신가요?
결과를 친구 및 가족과 공유하세요.
투표 댓글 (4)
또는, 이 직업을 더 자세히 탐구해보세요...
자동화 위험
계산된
34%
(낮은 위험)
투표 조사
43%
(중간 위험)
Average: 38%
노동 수요 *
성장
10.8%
년도별 2033
임금
$104,920
또는 시간당 $50.44
볼륨
437,170
2023 기준으로

노동통계국에서 이 직업에 대한 구체적인 고용 데이터를 제공하지 않기 때문에, 우리는 Computer Occupations, All Other에서 제공하는 데이터를 사용하고 있습니다.

요약
직업 점수
7.1/10

사람들이 또한 조회했습니다

계산된 자동화 위험

34% (낮은 위험)

저위험 (21-40%): 이 수준의 직업은 기술적인 능력과 인간 중심의 기술을 모두 요구하기 때문에 자동화 위험이 제한적입니다.

이 점수가 무엇인지, 그리고 어떻게 계산되는지에 대한 자세한 정보는 여기에 있습니다.

일부 중요한 직무 특성은 자동화하기 어렵습니다:

  • 독창성

  • 협상

  • 설득

  • 사회적 인식력

사용자 설문조사

다음 두 십년 안에 완전 자동화될 43%의 확률

우리의 방문객들은 이 직업이 자동화될지 확신이 없다고 투표했습니다. 그러나, 직원들은 우리가 생성한 자동화 위험 수준에서 안심을 찾을 수 있을 것입니다. 이는 34%의 자동화 가능성을 보여줍니다.

자동화의 위험성에 대해 어떻게 생각하십니까?

컴퓨터 시스템 엔지니어/아키텍트이 다음 20년 이내에 로봇이나 인공지능에 의해 대체될 가능성은 얼마나 됩니까?






감정

다음 그래프는 의미 있는 데이터를 제공할 수 있을 만큼 충분한 투표 수가 있을 때마다 포함됩니다. 이러한 시각적 표현은 시간 경과에 따른 사용자 투표 결과를 보여주며, 감정 추세에 대한 중요한 지표를 제공합니다.

시간별 감정 (연간)

성장

다른 직업에 비해 매우 빠른 성장

'Computer Occupations, All Other' 직업 분야의 공석은 2033년까지 10.8% 증가할 것으로 예상됩니다.

* 2021년부터 2031년까지의 기간에 대한 노동통계국의 데이터
업데이트된 예상치가 09-2024에 제출될 예정입니다..

임금

다른 직업에 비해 매우 높은 급여를 받는다.

2023년에 'Computer Occupations, All Other'의 중앙값 연간 급여는 $104,920이며, 시간당 $50입니다.

'Computer Occupations, All Other'은 전국 중위임금인 $48,060보다 118.3% 더 높은 금액을 지불받았습니다.

* 노동통계국의 데이터

볼륨

다른 직업에 비해 훨씬 더 많은 직업 기회 범위

2023년 현재, 미국 내에서 'Computer Occupations, All Other'로 고용된 사람들의 수는 437,170명이었습니다.

이는 전국의 고용 노동력 중 약 0.29%를 대표합니다.

다시 말해, 약 347명 중 1명이 'Computer Occupations, All Other'로 고용되어 있습니다.

직무 설명

복잡한 애플리케이션 문제, 시스템 관리 문제, 또는 네트워크 문제에 대한 해결책을 설계하고 개발합니다. 시스템 관리와 통합 기능을 수행합니다.

SOC Code: 15-1299.08

자원

당신의 지역에서 일자리를 검색하세요

새로운 커리어를 시작하려고 생각하거나 직장을 바꾸려는 계획이 있다면, 우리가 만든 편리한 채용 검색 도구를 사용해보세요. 이 도구를 통해 완벽한 새로운 역할을 찾을 수 있을지도 모릅니다.

당신의 지역에서 일자리를 검색하세요

댓글

FERNANDO DA COSTA DIAS (불확실한) 26 days ago
"I don't know anymore. Everything is being replaced."
0 0 Reply
Corydon Hinton (불확실한) 1 year ago
Aspects of the job may be augmented by automation but extracting and negotiating requirements and mapping to technical domains will require communication, originality, and social skills.
1 0 Reply
Lew Jacobs (적당한) 2 years ago
ML may not replace 100%, but it can narrow potential options and mitigate risk better than humans, and leave low-value workers to whittle down from the output shortlist. ML can already conduct interviews that branch dynamically according to discovered heuristics. A challenge may be interacting with humans and other systems to deal with small but messy and long lists of items that require ad hoc classification.
0 0 Reply
Mannery Rivera 10 months ago
Machine learning offers opportunities to improve efficiency and mitigate risks across various fields. Although it may limit options and gradually reduce low-value workers in certain cases, it is not a perfect or complete solution. The interaction between humans and ML systems is crucial, especially when addressing complex challenges such as ad hoc data classification. It is essential to carefully consider both the benefits and limitations of ML, ensuring that its implementation is carried out ethically and that human and social interests are protected.
0 0 Reply

이 직업에 대한 답글을 남겨주세요.

이 사이트는 reCAPTCHA와 Google 개인정보처리방침서비스 이용약관에 의해 보호됩니다.