环境科学家和专家，包括健康领域

低风险
30%

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投票 评论 (2)
自动化风险
计算出的
31%
(低风险)
投票
28%
(低风险, 根据 102 票的投票结果)
Average: 30%
劳动力需求
增长
7.3%
到2033年
工资
$78,980
或每小时 $37.97
体积
80,730
截至 2023
摘要
这个雪花图案展示了什么？
雪花是五个徽章的视觉总结：自动化风险（计算得出）、风险（投票得出）、增长、工资和体积。它为你提供了一个职业概况的即时快照。雪花的颜色与其大小有关。与其他职业相比，某个职业的得分越好，雪花就会变得越大且越绿。
工作评分
7.2/10
这是什么？
工作评分（越高越好）：

我们使用四个因素对工作进行评分。这些是：

- 被自动化的可能性
- 工作增长
- 工资
- 可用职位的数量

这些是求职时需要考虑的一些关键事项。

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计算自动化风险

31% (低风险)

低风险（21-40%）：这个级别的工作面临的自动化风险较低，因为它们需要技术和以人为中心的技能的混合。

有关这个分数是什么以及如何计算的更多信息可在这里找到。

工作中的一些相当重要的品质难以自动化：

  • 原创性

  • 社会洞察力

  • 说服

  • 谈判

用户投票

在接下来的二十年内，实现全自动化的可能性为28%。

我们的访客投票表示，这个职业被自动化的可能性很低。 这个评估进一步得到了通过计算得出的自动化风险等级的支持，该等级预计有31%的机会实现自动化。

你认为自动化的风险是什么？

环境科学家和专家，包括健康领域在未来20年内被机器人或人工智能取代的可能性有多大？

情感

以下图表显示了在有足够投票的情况下生成的有意义数据。它展示了用户投票结果随时间的变化，清晰地指示了情感趋势。

随着时间（每年）的情绪变化

增长

相对于其他职业的快速增长

预计"Environmental Scientists and Specialists, Including Health"的工作空缺数量将在2033内增长7.3%

总就业人数和预计的职位空缺

* 根据劳工统计局的数据，该数据涵盖了从2023到2033的期间。
更新的预测将在09-2025到期.

工资

相对于其他职业来说薪酬高

在2023，'Environmental Scientists and Specialists, Including Health'的年度中位数工资为$78,980，或每小时$38。

'Environmental Scientists and Specialists, Including Health'的薪资比全国中位工资高64.3%，全国中位工资为$48,060。

随着时间推移的工资

* 来自美国劳工统计局的数据

体积

与其他职业相比，工作机会的适中范围。

截至2023，在美国有80,730人被雇佣为'Environmental Scientists and Specialists, Including Health'。

这代表了全国就业劳动力的大约0.05%

换句话说，大约每1 千人中就有1人被雇佣为“Environmental Scientists and Specialists, Including Health”。

工作描述

进行研究或调查，以确定、减轻或消除影响环境或公共健康的污染源或危害。利用各种科学学科的知识，可能会收集、综合、研究、报告并根据从空气、食物、土壤、水和其他来源的测量或观察数据推荐行动。

SOC Code: 19-2041.00

评论 (2)

M
05 11月 2025 03:56
I believe that this is pretty accurate to what AI will become of environmental science in the future. As currently, its not like the AI can just go out and judge or determine certain things in the environment, we require certain things to go out ourselves. We need to make specific observations and hypothesis in order to research science.
Michael P (没有机会)
02 11月 2021 00:31
Due to the varied nature of work and variety of conditions, full automation of these jobs won't be for 50+ years. However, many individual tasks will be automated, changing how we work, and the role of humans. Examples include data analysis and processing, research (think phase 1 lookups) and some work involving dangerous conditions such as confined spaces or unsound structures. Drones and robots are already used in some circumstances. Scientists and specialists will become more knowledgeable in computer science, technology and robotics as they use it more frequently, and employers will value people with knowledge of these principles when hiring.
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