数据驱动
我们将O*NET属性与官方劳动力数据和我们的内部模型相结合，将复杂的信号转化为清晰、可比的排名。
工作排名
探索按自动化风险、工资、增长等数据驱动的职业排名。
使用O*NET和官方劳动力系列的数据驱动方法论
在每个排名中筛选和排序以优化您的视图
社区投票将在可用时显示。
所有排名
了解我们的排名
我们的排名将职业属性和劳动力市场数据转化为清晰、可比的列表。它们旨在帮助学生、专业人士和政策制定者在不夸大确定性的情况下做出明智的决策。
自动化风险
这将估算每个角色对人工智能和机器人技术的暴露程度；在可用的情况下，社区投票将与模型一起显示以提供背景信息。
职位评分
一个综合薪资、预期增长、职位数量和风险的0-10评分，让您可以一目了然地浏览和比较各种职业。
筛选和排序
使用薪酬、增长和风险过滤器，然后按升序或降序排序，以便专注于符合您的目标和限制的职位。
保持新鲜
当 O*NET 和官方系列更新时，我们会刷新输入，以便在劳动力市场和技术不断发展的情况下，结果保持最新。