훈련 및 개발 전문가

자동화 위험
계산된
15%
위험 수준
투표 조사
38%
130 표를 기준으로
노동 수요
성장
8.1%
년도별 2032
임금
$63,080
또는 시간당 $30
볼륨
367,180
2022 기준으로
요약
직업 점수
6.9/10

이 요약을 사이트에 원하시나요? 임베드 코드:

자동화 위험

15% (최소한의 위험)

최소 위험 (0-20%): 이 범주에 속하는 직업은 복잡한 문제 해결, 창의성, 강한 대인 관계 능력, 그리고 높은 수준의 수동적 능력을 요구하기 때문에 자동화될 확률이 낮습니다. 이러한 일자리는 종종 복잡한 손동작과 정밀한 조정을 포함하며, 이는 기계가 필요한 작업을 복제하기 어렵게 만듭니다.

이 점수가 무엇인지, 그리고 어떻게 계산되는지에 대한 자세한 정보는 여기에 있습니다.

일부 매우 중요한 직무 특성은 자동화하기 어렵습니다:

  • 사회적 인식력

일부 중요한 직무 특성은 자동화하기 어렵습니다:

  • 독창성

  • 협상

  • 설득

사용자 설문조사

다음 두 십년 안에 완전 자동화될 38%의 확률

우리의 방문자들은 이 직업이 자동화될 가능성이 낮다고 투표했습니다. 이 평가는 계산된 자동화 위험 수준에 의해 더욱 지지받고 있으며, 이는 자동화의 15% 확률을 추정합니다.

자동화의 위험성에 대해 어떻게 생각하십니까?

훈련 및 개발 전문가이 다음 20년 이내에 로봇이나 인공지능에 의해 대체될 가능성은 얼마나 됩니까?






감정

다음 그래프는 의미있는 데이터를 제공할 수 있는 상당한 양의 투표가 있을 때마다 포함되어 있습니다. 이러한 시각적 표현은 시간에 따른 사용자 설문조사 결과를 보여주어, 감정 추세의 중요한 지표를 제공합니다.

시간별 감정 (연간)

성장

다른 직업에 비해 빠른 성장

'Training and Development Specialists' 직업 분야의 공석은 2032년까지 8.1% 증가할 것으로 예상됩니다.

총 고용량 및 예상 직업 공석

* 2021년부터 2031년까지의 기간에 대한 노동통계국의 데이터
업데이트된 예상치가 09-2023에 제출될 예정입니다..

임금

다른 직업에 비해 적당히 지급되는

2022년에 'Training and Development Specialists'의 중앙값 연간 급여는 $63,080이며, 시간당 $30입니다.

'Training and Development Specialists'은 전국 중위임금인 $46,310보다 36.2% 더 높은 금액을 지불받았습니다.

시간에 따른 임금

* 노동통계국의 데이터

볼륨

다른 직업에 비해 훨씬 더 많은 직업 기회 범위

2022년 현재, 미국 내에서 'Training and Development Specialists'로 고용된 사람들의 수는 367,180명이었습니다.

이는 전국의 고용 노동력 중 약 0.25%를 대표합니다.

다시 말해, 약 402명 중 1명이 'Training and Development Specialists'로 고용되어 있습니다.

직무 설명

개개인의 기술을 향상시키거나 조직의 성과를 개선하기 위해 업무 관련 교육 및 개발 프로그램을 설계하거나 실시합니다. 조직의 교육 필요성을 분석하거나 교육의 효과를 평가할 수도 있습니다.

SOC Code: 13-1151.00

자원

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댓글

Mr. Philip Baskerville (매우 가능성이 높음)이 말합니다.
Ai can develop the full suite of courseware based upon any prompt
Mar 12, 2024 at 11:55 오후
G Waddell (기회 없음)이 말합니다.
Training and development are "hands-on" jobs, and each trainee has to be treated a little differently depending on their prior experience, knowledge, and abilities. For example, a forklift trainer. Robots may deliver parts to a line in a large automotive plant; however, they can never totally replace forklifts, tugs, and other mobile-powered equipment jobs in the near future.
Mar 06, 2022 at 12:54 오후
Manuel Matos (낮은)이 말합니다.
too many variables at stake at each moment, counting also on creativity and intuition
Oct 23, 2020 at 05:14 오후
Miew Ling (기회 없음)이 말합니다.
The world will realise that relying on robots only does not lend to humanising and personalising the learning experience. The more high tech we go, the more high touch we need! Finally, through critical thinking and questioning, human to human interaction will enhance our learning and development. Learning is not a sequential one way process. It is very chaotic! and another human will help us meander through life and learning.
Jun 10, 2020 at 04:42 오전
Shannon Ramirez (낮은)이 말합니다.
The "human" component will remain key in providing a personalized learning experience for learners going forward.
Dec 11, 2019 at 04:34 오후
Yekaterina (기회 없음)이 말합니다.
I believe that HR L&D specialists, as well as L&D managers, are on the safe side as there are a lot of activities L&D are doing for PEOPLE development such as capabilities gaps analysis which can't be done by existing robots or chatbots. Robots can help people to source and make preliminary analysis but not interpretations which should be based not only on data but on intuition and common sense as well.
May 21, 2019 at 11:13 오전
Depressed sloth 이 말합니다.
Agreed. Jobs like Marketing, PR, HR and corporate training will probably have the ability to be automated to a certain degree in the future, but the essentials of the jobs themselves is connecting with people, knowing what they want, protecting the company from lawsuits and so on. Other humans are not gonna trust a robot marketing him something or a entry level position being solely thought by a machine. When that kind of work is fully automated we will have bigger fish to fry regarding our worries.
Nov 08, 2019 at 04:32 오전

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