개요
자동화 위험
2. 사용자 설문조사
3. 성장
4. 임금
5. 볼륨
설명
자원
댓글

통계학자

자동화 위험
계산된
41%
위험 수준
투표 조사
42%
439 표를 기준으로
노동 수요
성장
32.7%
년도별 2032
임금
$98,920
또는 시간당 $48
볼륨
30,780
2022 기준으로
요약
직업 점수
6.8/10

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투표
댓글 (8)

자동화 위험

41% (중간 위험)

중간 위험 (41-60%): 자동화의 중간 위험을 가진 직업은 보통 루틴적인 작업을 포함하지만, 여전히 일부 인간의 판단력과 상호작용이 필요합니다.

이 점수가 무엇인지, 그리고 어떻게 계산되는지에 대한 자세한 정보는 여기에 있습니다.

일부 중요한 직무 특성은 자동화하기 어렵습니다:

  • 독창성

사용자 설문조사

다음 두 십년 안에 완전 자동화될 42%의 확률

우리의 방문객들은 이 직업이 자동화될지 확신이 없다고 투표했습니다. 이 평가는 계산된 자동화 위험 수준에 의해 더욱 지지받고 있으며, 이는 자동화의 41% 확률을 추정합니다.

자동화의 위험성에 대해 어떻게 생각하십니까?

통계학자이 다음 20년 이내에 로봇이나 인공지능에 의해 대체될 가능성은 얼마나 됩니까?






감정

다음 그래프는 의미있는 데이터를 제공할 수 있는 상당한 양의 투표가 있을 때마다 포함되어 있습니다. 이러한 시각적 표현은 시간에 따른 사용자 설문조사 결과를 보여주어, 감정 추세의 중요한 지표를 제공합니다.

시간별 감정 (연간)

성장

다른 직업에 비해 매우 빠른 성장

'Statisticians' 직업 분야의 공석은 2032년까지 32.7% 증가할 것으로 예상됩니다.

총 고용량 및 예상 직업 공석

* 2021년부터 2031년까지의 기간에 대한 노동통계국의 데이터
업데이트된 예상치가 09-2023에 제출될 예정입니다..

임금

다른 직업에 비해 매우 높은 급여를 받는다.

2022년에 'Statisticians'의 중앙값 연간 급여는 $98,920이며, 시간당 $47입니다.

'Statisticians'은 전국 중위임금인 $46,310보다 113.6% 더 높은 금액을 지불받았습니다.

시간에 따른 임금

* 노동통계국의 데이터

볼륨

다른 직업에 비해 낮은 범위의 직업 기회

2022년 현재, 미국 내에서 'Statisticians'로 고용된 사람들의 수는 30,780명이었습니다.

이는 전국의 고용 노동력 중 약 < 0.001%를 대표합니다.

다시 말해, 약 4 천명 중 1명이 'Statisticians'로 고용되어 있습니다.

직무 설명

수학적 또는 통계적 이론과 방법을 개발하거나 적용하여 수치 데이터를 수집, 정리, 해석 및 요약하여 사용 가능한 정보를 제공합니다. 생물통계학, 농업 통계학, 비즈니스 통계학 또는 경제 통계학과 같은 분야에서 전문화할 수 있습니다. 이에는 수학 통계학자와 설문 조사 통계학자가 포함됩니다.

SOC Code: 15-2041.00

자원

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댓글

RK이 말합니다.
you still have to understand what statistics mean and the context of use, in addition to interpreting the math and the underlying bias in experimental design, data, assumptions etc... , that is sometimes more a gut feeling and instinct coupled with out of the box thinking.
Jan 05, 2024 at 12:10 오전
Kevin Samik Yanque Amable (매우 가능성이 높음)이 말합니다.
Chat GPT4 has a statistical analysis.
Oct 10, 2023 at 11:42 오후
Liop (적당한)이 말합니다.
Apr 14, 2021 at 08:11 오후
Y이 말합니다.
Statistics requires a lot of reasoning which could not be done by a robot.
Mar 15, 2020 at 03:14 오전
JG이 말합니다.
Yes I completely agree with you. Statistics is not only about numbers, a large part of statistics is the interpretation of data and then drawing a conclusion based on that data. Which can not be done by robots
Jun 21, 2021 at 04:18 오전
Anna (적당한)이 말합니다.
Computers are getting more advanced. Already, there are programs that just take the numbers a person puts in and puts it into a graph, calculates all the things needed for you. All someone has to do is develop a system that finds the information itself, which is not impossible. It is not even improbable with today's technology. It is coming.
Feb 21, 2020 at 04:18 오후
Thom이 말합니다.
I think you're oversimplifying the job. Generating graphs and summarizing data are things I do, but they're not what they pay me for. AutoML does make me a bit nervous and sometimes gives remarkable results with little effort, but I think competitive pressure is going to keep humans (who know what they're doing and how to leverage the new tools) in the loop for a while yet.
Nov 09, 2021 at 06:02 오후

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