검색 마케팅 전략가

중간 위험
58%

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자동화 위험
계산된
59%
(중간 위험)
투표 조사
57%
(중간 위험, 107 표를 기준으로)
Average: 58%
노동 수요 *
성장
8.3%
년도별 2033
임금
$74,680
또는 시간당 $35.90
볼륨
846,370
2023 기준으로

노동통계국에서 이 직업에 대한 구체적인 고용 데이터를 제공하지 않기 때문에, 우리는 Market Research Analysts and Marketing Specialists에서 제공하는 데이터를 사용하고 있습니다.

요약
이 눈송이는 무엇을 나타내나요?
스노우플레이크는 다섯 개의 배지를 시각적으로 요약한 것입니다: 자동화 위험(계산됨), 위험(폴링됨), 성장, 임금, 그리고 규모. 이는 직업 프로필의 즉각적인 스냅샷을 제공합니다. 스노우플레이크의 색상은 그 크기와 관련이 있습니다. 다른 것들에 비해 직업이 더 높은 점수를 받을수록 스노우플레이크는 더 크고 더 녹색이 됩니다.
직업 점수
5.6/10
이것은 무엇인가요?
직업 점수(높을수록 좋음):

우리는 네 가지 요소를 사용하여 직업을 평가합니다. 이들은 다음과 같습니다:

- 자동화 될 확률
- 직업 성장률
- 임금
- 사용 가능한 직위의 양

이것들은 직업을 찾을 때 고려해야 할 중요한 사항들입니다.

사람들이 또한 조회했습니다

마케팅 관리자 컴퓨터 프로그래머 변호사들 그래픽 디자이너 웹 개발자

계산된 자동화 위험

59% (중간 위험)

중간 위험 (41-60%): 자동화의 중간 위험을 가진 직업은 보통 루틴적인 작업을 포함하지만, 여전히 일부 인간의 판단력과 상호작용이 필요합니다.

이 점수가 무엇인지, 그리고 어떻게 계산되는지에 대한 자세한 정보는 여기에 있습니다.

일부 중요한 직무 특성은 자동화하기 어렵습니다:

  • 독창성

  • 설득

  • 사회적 인식력

  • 협상

사용자 설문조사

다음 두 십년 안에 완전 자동화될 57%의 확률

우리의 방문객들은 이 직업이 자동화될지 확신이 없다고 투표했습니다. 이 평가는 계산된 자동화 위험 수준에 의해 더욱 지지받고 있으며, 이는 자동화의 59% 확률을 추정합니다.

자동화의 위험성에 대해 어떻게 생각하십니까?

검색 마케팅 전략가이 다음 20년 이내에 로봇이나 인공지능에 의해 대체될 가능성은 얼마나 됩니까?

감정

다음 그래프는 의미 있는 데이터를 생성할 수 있을 만큼 충분한 투표가 있을 때 표시됩니다. 이는 시간에 따른 사용자 설문 조사 결과를 보여주며, 감정 추세에 대한 명확한 지표를 제공합니다.

시간별 감정 (연간)

성장

다른 직업에 비해 매우 빠른 성장

'Market Research Analysts and Marketing Specialists' 직업 분야의 공석은 2033년까지 8.3% 증가할 것으로 예상됩니다.

* 2023년부터 2033년까지의 기간에 대한 노동통계국의 데이터
업데이트된 예상치가 09-2025에 제출될 예정입니다..

임금

다른 직업에 비해 높은 급여를 받는

2023년에 'Market Research Analysts and Marketing Specialists'의 중앙값 연간 급여는 74.680 $이며, 시간당 36 $입니다.

'Market Research Analysts and Marketing Specialists'은 전국 중위임금인 48.060 $보다 55.4% 더 높은 금액을 지불받았습니다.

* 노동통계국의 데이터

볼륨

다른 직업에 비해 훨씬 더 많은 직업 기회 범위

2023년 현재, 미국 내에서 'Market Research Analysts and Marketing Specialists'로 고용된 사람들의 수는 846,370명이었습니다.

이는 전국의 고용 노동력 중 약 0.6%를 대표합니다.

다시 말해, 약 179명 중 1명이 'Market Research Analysts and Marketing Specialists'로 고용되어 있습니다.

직무 설명

인터넷이 가능한 장치나 인터페이스에서 콘텐츠, 제품 또는 서비스의 가시성과 참여를 높이기 위해 검색 마케팅 전략을 사용하십시오. 일반 또는 전문 검색 엔진 또는 다른 인터넷 기반 콘텐츠에서 검색 쿼리 행동을 조사하십시오. 사용자의 의도를 이해하고 지속적인 최적화를 위한 결과를 측정하기 위해 연구, 데이터, 또는 기술을 분석하십시오.

SOC Code: 13-1161.01

댓글 (4)

John Dane (낮은)
08 10월 2024 16:25
AI cannot solve tech seo problems, nor can it automate link building. It can't create the correct SEO strategy for any given business. AI and automation are tools that require human oversight.
TF (불확실한)
05 1월 2023 22:04
Worked as a search analyst for 10 years now. The current automated and AI tools are not nearly as functional as people think. We're a long way from letting an AI run your organic marketing strategy.
Stijn (매우 가능성이 높음)
18 11월 2022 07:54
Google is already completely taking over PPC jobs with Performance Max campaigns which are fully optimized by AI, all you can do is manage your input, bidding and budget.
M (매우 가능성이 높음)
10 5월 2022 09:37
Google are actively working towards this

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