사진작가
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계산된 자동화 위험
저위험 (21-40%): 이 수준의 직업은 기술적인 능력과 인간 중심의 기술을 모두 요구하기 때문에 자동화 위험이 제한적입니다.
이 점수가 무엇인지, 그리고 어떻게 계산되는지에 대한 자세한 정보는 여기에 있습니다.
사용자 설문조사
우리의 방문자들은 이 직업이 자동화될 가능성이 낮다고 투표했습니다. 이 평가는 계산된 자동화 위험 수준에 의해 더욱 지지받고 있으며, 이는 자동화의 34% 확률을 추정합니다.
자동화의 위험성에 대해 어떻게 생각하십니까?
사진작가이 다음 20년 이내에 로봇이나 인공지능에 의해 대체될 가능성은 얼마나 됩니까?
감정
다음 그래프는 의미 있는 데이터를 제공할 수 있을 만큼 충분한 투표 수가 있을 때마다 포함됩니다. 이러한 시각적 표현은 시간 경과에 따른 사용자 투표 결과를 보여주며, 감정 추세에 대한 중요한 지표를 제공합니다.
시간별 감정 (연간)
성장
'Photographers' 직업 분야의 공석은 2033년까지 3.9% 증가할 것으로 예상됩니다.
총 고용량 및 예상 직업 공석
업데이트된 예상치가 09-2024에 제출될 예정입니다..
임금
2023년에 'Photographers'의 중앙값 연간 급여는 $40,760이며, 시간당 $19입니다.
'Photographers'은 전국 중위임금인 $48,060보다 15.2% 낮은 금액을 지급받았습니다.
시간에 따른 임금
볼륨
2023년 현재, 미국 내에서 'Photographers'로 고용된 사람들의 수는 53,630명이었습니다.
이는 전국의 고용 노동력 중 약 < 0.001%를 대표합니다.
다시 말해, 약 2 천명 중 1명이 'Photographers'로 고용되어 있습니다.
직무 설명
사람, 풍경, 상품, 또는 다른 주제를 사진으로 찍습니다. 주제의 외관을 강조하기 위해 조명 장비를 사용할 수 있습니다. 완성된 이미지와 인화물을 만들기 위해 편집 소프트웨어를 사용할 수 있습니다. 상업 및 산업 사진작가, 과학 사진작가, 그리고 포토저널리스트를 포함합니다.
SOC Code: 27-4021.00
자원
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댓글
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And yes, I'm a professional photographer, but as Galileo told us, we are not the center of the universe. :-P
For example, a robot could take photos with the correct settings and a cool angle, but a robot could never look at something and realize the true beauty and emotions that a human could feel.
So, a robot might take a photo with the correct ISO, AP, SP, and an angle that it has been programmed to look at. But never emotions because in the end, it's a machine.
AI algorithms are already deeply progressed in combing through google street view to crop and process landscape and urban photography according to classical composition standards. At this point, the primary limiting factor is the sample quality, but much of the principles used will be possible to extend to drones surveying scenic areas.
While the small field of fine art photography will likely be unaffected, the majority of commercial or stock applications of photography are very likely to be done "well enough" by automatization to satisfy the primary customers of the field.
Imagine ball with lenses floating around, then from 100k pictures 100 is selected, based on "rememberability" and other defined patterns trained from famous photographers.
From the little experience I have, I know it takes more than being knowledgeable and aware of the techniques of photography to take a good photo. Sure, it plays a role, but you need to feel emotion from the image to know that it is a good photo.
An AI can't do that.
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