간호사 전문가

자동화 위험
계산된
0.0%
위험 수준
투표 조사
31%
199 표를 기준으로
노동 수요
성장
45.7%
년도별 2032
임금
$121,610
또는 시간당 $58
볼륨
258,230
2022 기준으로
요약
직업 점수
9.0/10

이 요약을 사이트에 원하시나요? 임베드 코드:

자동화 위험

0.0% (최소한의 위험)

최소 위험 (0-20%): 이 범주에 속하는 직업은 복잡한 문제 해결, 창의성, 강한 대인 관계 능력, 그리고 높은 수준의 수동적 능력을 요구하기 때문에 자동화될 확률이 낮습니다. 이러한 일자리는 종종 복잡한 손동작과 정밀한 조정을 포함하며, 이는 기계가 필요한 작업을 복제하기 어렵게 만듭니다.

이 점수가 무엇인지, 그리고 어떻게 계산되는지에 대한 자세한 정보는 여기에 있습니다.

일부 매우 중요한 직무 특성은 자동화하기 어렵습니다:

  • 다른 사람들을 돕고 돌보는 것

  • 사회적 인식력

일부 중요한 직무 특성은 자동화하기 어렵습니다:

  • 설득

  • 협상

  • 독창성

사용자 설문조사

다음 두 십년 안에 완전 자동화될 31%의 확률

우리의 방문자들은 이 직업이 자동화될 가능성이 낮다고 투표했습니다. 이 평가는 계산된 자동화 위험 수준에 의해 더욱 지지받고 있으며, 이는 자동화의 0.0% 확률을 추정합니다.

자동화의 위험성에 대해 어떻게 생각하십니까?

간호사 전문가이 다음 20년 이내에 로봇이나 인공지능에 의해 대체될 가능성은 얼마나 됩니까?






감정

다음 그래프는 의미있는 데이터를 제공할 수 있는 상당한 양의 투표가 있을 때마다 포함되어 있습니다. 이러한 시각적 표현은 시간에 따른 사용자 설문조사 결과를 보여주어, 감정 추세의 중요한 지표를 제공합니다.

시간별 감정 (연간)

성장

다른 직업에 비해 매우 빠른 성장

'Nurse Practitioners' 직업 분야의 공석은 2032년까지 45.7% 증가할 것으로 예상됩니다.

총 고용량 및 예상 직업 공석

* 2021년부터 2031년까지의 기간에 대한 노동통계국의 데이터
업데이트된 예상치가 09-2023에 제출될 예정입니다..

임금

다른 직업에 비해 매우 높은 급여를 받는다.

2022년에 'Nurse Practitioners'의 중앙값 연간 급여는 $121,610이며, 시간당 $58입니다.

'Nurse Practitioners'은 전국 중위임금인 $46,310보다 162.6% 더 높은 금액을 지불받았습니다.

시간에 따른 임금

* 노동통계국의 데이터

볼륨

다른 직업에 비해 더 넓은 직업 기회 범위

2022년 현재, 미국 내에서 'Nurse Practitioners'로 고용된 사람들의 수는 258,230명이었습니다.

이는 전국의 고용 노동력 중 약 0.17%를 대표합니다.

다시 말해, 약 572명 중 1명이 'Nurse Practitioners'로 고용되어 있습니다.

직무 설명

급성, 발작성 또는 만성 질환을 진단하고 치료하며, 독립적으로 또는 의료 팀의 일원으로 활동할 수 있습니다. 건강 증진과 질병 예방에 중점을 둘 수 있습니다. 실험실 검사나 X-레이와 같은 진단 검사를 주문, 수행 또는 해석할 수 있습니다. 약물 처방이 가능합니다. 전문 대학원 교육을 받은 등록 간호사이어야 합니다.

SOC Code: 29-1171.00

자원

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댓글

David (불확실한)이 말합니다.
Embodiment and robotic advances will be key and I’m unsure if that will be wide spread within 20 years. The knowledge, problem solving and communication skills will be much easier to develop within that time.
Jan 15, 2024 at 06:15 오전
Vince (기회 없음)이 말합니다.
Because of the individual nuances of each patient. We just don't treat the patients diagnosis we have to navigate what is best and what is second best for the patient. Most patients do not give all the information and do not follow what is required of them. So a robot will not be able to give a best care plan depending on each patients situation.
Aug 23, 2023 at 04:48 오후
jeff이 말합니다.
empathy cannot be automated.
Aug 10, 2023 at 02:36 오전
Marty (기회 없음)이 말합니다.
There's no profession where a robot makes less sense than this. No chance.
Jan 30, 2023 at 02:33 오후

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