법의학 기술자

낮은 위험
36%
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자동화 위험
계산된
40%
(중간 위험)
투표 조사
32%
(낮은 위험)
Average: 36%
노동 수요
성장
13.6%
년도별 2033
임금
$64,940
또는 시간당 $31.22
볼륨
17,520
2023 기준으로
요약
직업 점수
6.5/10

사람들이 또한 조회했습니다

계산된 자동화 위험

40% (중간 위험)

중간 위험 (41-60%): 자동화의 중간 위험을 가진 직업은 보통 루틴적인 작업을 포함하지만, 여전히 일부 인간의 판단력과 상호작용이 필요합니다.

이 점수가 무엇인지, 그리고 어떻게 계산되는지에 대한 자세한 정보는 여기에 있습니다.

일부 중요한 직무 특성은 자동화하기 어렵습니다:

  • 제한된 작업 공간, 불편한 자세

  • 사회적 인식력

사용자 설문조사

다음 두 십년 안에 완전 자동화될 32%의 확률

우리의 방문자들은 이 직업이 자동화될 가능성이 낮다고 투표했습니다. 이 평가는 계산된 자동화 위험 수준에 의해 더욱 지지받고 있으며, 이는 자동화의 40% 확률을 추정합니다.

자동화의 위험성에 대해 어떻게 생각하십니까?

법의학 기술자이 다음 20년 이내에 로봇이나 인공지능에 의해 대체될 가능성은 얼마나 됩니까?






감정

다음 그래프는 의미 있는 데이터를 제공할 수 있을 만큼 충분한 투표 수가 있을 때마다 포함됩니다. 이러한 시각적 표현은 시간 경과에 따른 사용자 투표 결과를 보여주며, 감정 추세에 대한 중요한 지표를 제공합니다.

시간별 감정 (연간)

성장

다른 직업에 비해 매우 빠른 성장

'Forensic Science Technicians' 직업 분야의 공석은 2033년까지 13.6% 증가할 것으로 예상됩니다.

총 고용량 및 예상 직업 공석

* 2021년부터 2031년까지의 기간에 대한 노동통계국의 데이터
업데이트된 예상치가 09-2024에 제출될 예정입니다..

임금

다른 직업에 비해 적당히 지급되는

2023년에 'Forensic Science Technicians'의 중앙값 연간 급여는 $64,940이며, 시간당 $31입니다.

'Forensic Science Technicians'은 전국 중위임금인 $48,060보다 35.1% 더 높은 금액을 지불받았습니다.

시간에 따른 임금

* 노동통계국의 데이터

볼륨

다른 직업에 비해 낮은 범위의 직업 기회

2023년 현재, 미국 내에서 'Forensic Science Technicians'로 고용된 사람들의 수는 17,520명이었습니다.

이는 전국의 고용 노동력 중 약 < 0.001%를 대표합니다.

다시 말해, 약 8 천명 중 1명이 'Forensic Science Technicians'로 고용되어 있습니다.

직무 설명

범죄 수사와 관련된 물리적 증거를 수집, 식별, 분류 및 분석합니다. 무기 또는 섬유, 머리카락, 조직과 같은 물질에 대한 테스트를 수행하여 수사에 대한 중요성을 판단합니다. 증거나 범죄 실험실 기술에 대한 전문증인으로 증언할 수 있습니다. 발리스틱스, 지문, 필적 또는 생화학과 같은 전문 분야의 전문가로 활동할 수 있습니다.

SOC Code: 19-4092.00

자원

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댓글

skye (불확실한) 7 months ago
this job should not be taken over because i am a sigma and i need to do this job :)
1 1 Reply
E.L. (낮은) 4 years ago
I somewhat agree with the percentage. Robots would make human error less likely and the data from getting contaminated; however, common knowledge, in my opinion, would be more difficult for robots to interpret.
0 0 Reply
Mariana (낮은) 4 years ago
While some of the work I do is repetitive, most of it involves critical analysis of data, and retrieving this data with careful preparation that requires dexterity, while being able to do so in a variety of different environments, which ideally should be minimally disturbed and which may be unsafe. That's too many different things to ask a robot to do.
1 0 Reply

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