개요
자동화 위험
2. 사용자 설문조사
3. 성장
4. 임금
5. 볼륨
설명
자원
댓글

법의학 기술자

자동화 위험
계산된
35%
위험 수준
투표 조사
31%
166 표를 기준으로
노동 수요
성장
11.4%
년도별 2032
임금
$63,740
또는 시간당 $31
볼륨
17,590
2022 기준으로
요약
직업 점수
6.7/10

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투표
댓글 (3)

자동화 위험

35% (낮은 위험)

저위험 (21-40%): 이 수준의 직업은 기술적인 능력과 인간 중심의 기술을 모두 요구하기 때문에 자동화 위험이 제한적입니다.

이 점수가 무엇인지, 그리고 어떻게 계산되는지에 대한 자세한 정보는 여기에 있습니다.

일부 중요한 직무 특성은 자동화하기 어렵습니다:

  • 손가락 민첩성

  • 사회적 인식력

  • 손재주

  • 독창성

사용자 설문조사

다음 두 십년 안에 완전 자동화될 31%의 확률

우리의 방문자들은 이 직업이 자동화될 가능성이 낮다고 투표했습니다. 이 평가는 계산된 자동화 위험 수준에 의해 더욱 지지받고 있으며, 이는 자동화의 35% 확률을 추정합니다.

자동화의 위험성에 대해 어떻게 생각하십니까?

법의학 기술자이 다음 20년 이내에 로봇이나 인공지능에 의해 대체될 가능성은 얼마나 됩니까?






감정

다음 그래프는 의미있는 데이터를 제공할 수 있는 상당한 양의 투표가 있을 때마다 포함되어 있습니다. 이러한 시각적 표현은 시간에 따른 사용자 설문조사 결과를 보여주어, 감정 추세의 중요한 지표를 제공합니다.

시간별 감정 (연간)

성장

다른 직업에 비해 매우 빠른 성장

'Forensic Science Technicians' 직업 분야의 공석은 2032년까지 11.4% 증가할 것으로 예상됩니다.

총 고용량 및 예상 직업 공석

* 2021년부터 2031년까지의 기간에 대한 노동통계국의 데이터
업데이트된 예상치가 09-2023에 제출될 예정입니다..

임금

다른 직업에 비해 높은 급여를 받는

2022년에 'Forensic Science Technicians'의 중앙값 연간 급여는 $63,740이며, 시간당 $30입니다.

'Forensic Science Technicians'은 전국 중위임금인 $46,310보다 37.6% 더 높은 금액을 지불받았습니다.

시간에 따른 임금

* 노동통계국의 데이터

볼륨

다른 직업에 비해 낮은 범위의 직업 기회

2022년 현재, 미국 내에서 'Forensic Science Technicians'로 고용된 사람들의 수는 17,590명이었습니다.

이는 전국의 고용 노동력 중 약 < 0.001%를 대표합니다.

다시 말해, 약 8 천명 중 1명이 'Forensic Science Technicians'로 고용되어 있습니다.

직무 설명

범죄 수사와 관련된 물리적 증거를 수집, 식별, 분류 및 분석합니다. 무기 또는 섬유, 머리카락, 조직과 같은 물질에 대한 테스트를 수행하여 수사에 대한 중요성을 판단합니다. 증거나 범죄 실험실 기술에 대한 전문증인으로 증언할 수 있습니다. 발리스틱스, 지문, 필적 또는 생화학과 같은 전문 분야의 전문가로 활동할 수 있습니다.

SOC Code: 19-4092.00

자원

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댓글

skye (불확실한)이 말합니다.
this job should not be taken over because i am a sigma and i need to do this job :)
Apr 25, 2024 at 01:23 오후
E.L. (낮은)이 말합니다.
I somewhat agree with the percentage. Robots would make human error less likely and the data from getting contaminated; however, common knowledge, in my opinion, would be more difficult for robots to interpret.
Sep 09, 2020 at 08:29 오후
Mariana (낮은)이 말합니다.
While some of the work I do is repetitive, most of it involves critical analysis of data, and retrieving this data with careful preparation that requires dexterity, while being able to do so in a variety of different environments, which ideally should be minimally disturbed and which may be unsafe. That's too many different things to ask a robot to do.
Jul 21, 2020 at 02:04 오전

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