역학 연구원

자동화 위험
계산된
14%
위험 수준
투표 조사
30%
82 표를 기준으로
노동 수요
성장
25.8%
년도별 2032
임금
$78,520
또는 시간당 $38
볼륨
9,430
2022 기준으로
요약
직업 점수
7.5/10

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자동화 위험

14% (최소한의 위험)

최소 위험 (0-20%): 이 범주에 속하는 직업은 복잡한 문제 해결, 창의성, 강한 대인 관계 능력, 그리고 높은 수준의 수동적 능력을 요구하기 때문에 자동화될 확률이 낮습니다. 이러한 일자리는 종종 복잡한 손동작과 정밀한 조정을 포함하며, 이는 기계가 필요한 작업을 복제하기 어렵게 만듭니다.

이 점수가 무엇인지, 그리고 어떻게 계산되는지에 대한 자세한 정보는 여기에 있습니다.

일부 중요한 직무 특성은 자동화하기 어렵습니다:

  • 사회적 인식력

  • 독창성

  • 설득

사용자 설문조사

다음 두 십년 안에 완전 자동화될 30%의 확률

우리의 방문자들은 이 직업이 자동화될 가능성이 낮다고 투표했습니다. 이 평가는 계산된 자동화 위험 수준에 의해 더욱 지지받고 있으며, 이는 자동화의 14% 확률을 추정합니다.

자동화의 위험성에 대해 어떻게 생각하십니까?

역학 연구원이 다음 20년 이내에 로봇이나 인공지능에 의해 대체될 가능성은 얼마나 됩니까?






감정

다음 그래프는 의미있는 데이터를 제공할 수 있는 상당한 양의 투표가 있을 때마다 포함되어 있습니다. 이러한 시각적 표현은 시간에 따른 사용자 설문조사 결과를 보여주어, 감정 추세의 중요한 지표를 제공합니다.

시간별 감정 (연간)

성장

다른 직업에 비해 매우 빠른 성장

'Epidemiologists' 직업 분야의 공석은 2032년까지 25.8% 증가할 것으로 예상됩니다.

총 고용량 및 예상 직업 공석

* 2021년부터 2031년까지의 기간에 대한 노동통계국의 데이터
업데이트된 예상치가 09-2023에 제출될 예정입니다..

임금

다른 직업에 비해 높은 급여를 받는

2022년에 'Epidemiologists'의 중앙값 연간 급여는 $78,520이며, 시간당 $37입니다.

'Epidemiologists'은 전국 중위임금인 $46,310보다 69.6% 더 높은 금액을 지불받았습니다.

시간에 따른 임금

* 노동통계국의 데이터

볼륨

다른 직업에 비해 현저히 낮은 범위의 채용 기회

2022년 현재, 미국 내에서 'Epidemiologists'로 고용된 사람들의 수는 9,430명이었습니다.

이는 전국의 고용 노동력 중 약 < 0.001%를 대표합니다.

다시 말해, 약 15 천명 중 1명이 'Epidemiologists'로 고용되어 있습니다.

직무 설명

질병, 장애 또는 건강 결과의 결정 요인과 분포를 조사하고 설명합니다. 예방 및 통제 수단을 개발할 수 있습니다.

SOC Code: 19-1041.00

자원

새로운 커리어를 시작하려고 생각하거나 직장을 바꾸려는 계획이 있다면, 우리가 만든 편리한 채용 검색 도구를 사용해보세요. 이 도구를 통해 완벽한 새로운 역할을 찾을 수 있을지도 모릅니다.

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댓글

Dr Nathaniel Kovacs (낮은)이 말합니다.
The job of an epidemiologist is too dependent on analytical thinking that I believe we are quite safe from automation today, but I am not denying the fact that technology is ever growing and may someday have the ability to do the job of an epidemiologist.
Sep 30, 2022 at 06:05 오전
BCMJ (낮은)이 말합니다.
The tools will continue to be automated, but until AI can develop their own tools, interpret them, and then appropriately convey them to stakeholders and the public - this is a long shot.
Jul 25, 2020 at 02:54 오전
Miche (기회 없음)이 말합니다.
People seem to think that epi is just data crunching, but it's fairly nuanced and has to evolve with current information. Case definitions, contact tracing, and designing studies are all things that currently have no automation whatsoever. Biostats is important, but the more subjective parts of epidemiology are both the hardest and most impactful parts of the profession.
May 12, 2020 at 03:34 오전
Tino (낮은)이 말합니다.
There are some job functions that could be easily automated like community mapping and analysis of disease and outbreak patterns as well as many of the statistical models that are used, especially considering that a number of the models are already done by computer software (SAS).

However, data interpretation and human impact those require more organic minds that process emotion a little bit better.

I will say that AI will augment many of the functions of the job and make us better able to contain and even prevent epidemics and that is ultimately what we exist to do.

There are however many roles within this profession that are not so easily automated because again they have to do with human care and concern.
Feb 08, 2020 at 10:33 오후

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