개요
자동화 위험
2. 사용자 설문조사
3. 성장
4. 임금
5. 볼륨
설명
자원
댓글

세포검사기사

자동화 위험
계산된
92%
위험 수준
투표 조사
73%
16 표를 기준으로
노동 수요 *
성장
6.6%
년도별 2032
임금
$57,380
또는 시간당 $28
볼륨
333,600
2022 기준으로

노동통계국에서 이 직업에 대한 구체적인 고용 데이터를 제공하지 않기 때문에, 우리는 Clinical Laboratory Technologists and Technicians에서 제공하는 데이터를 사용하고 있습니다.

요약
직업 점수
3.9/10

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투표
댓글 (1)

자동화 위험

92% (임박한 위험)

임박한 위험 (81-100%): 이 수준의 직업은 가까운 미래에 자동화될 가능성이 매우 높습니다. 이러한 직업은 대부분 반복적이고 예측 가능한 작업으로, 인간의 판단이 거의 필요하지 않습니다.

이 점수가 무엇인지, 그리고 어떻게 계산되는지에 대한 자세한 정보는 여기에 있습니다.

일부 중요한 직무 특성은 자동화하기 어렵습니다:

  • 손가락 민첩성

  • 손재주

  • 사회적 인식력

사용자 설문조사

다음 두 십년 안에 완전 자동화될 73%의 확률

우리의 방문자들은 이 직업이 자동화 될 가능성이 높다고 투표했습니다. 이 평가는 계산된 자동화 위험 수준에 의해 더욱 지지받고 있으며, 이는 자동화의 92% 확률을 추정합니다.

자동화의 위험성에 대해 어떻게 생각하십니까?

세포검사기사이 다음 20년 이내에 로봇이나 인공지능에 의해 대체될 가능성은 얼마나 됩니까?






성장

다른 직업에 비해 빠른 성장

'Clinical Laboratory Technologists and Technicians' 직업 분야의 공석은 2032년까지 6.6% 증가할 것으로 예상됩니다.

총 고용량 및 예상 직업 공석

* 2021년부터 2031년까지의 기간에 대한 노동통계국의 데이터
업데이트된 예상치가 09-2023에 제출될 예정입니다..

임금

다른 직업에 비해 적당히 지급되는

2022년에 'Clinical Laboratory Technologists and Technicians'의 중앙값 연간 급여는 $57,380이며, 시간당 $27입니다.

'Clinical Laboratory Technologists and Technicians'은 전국 중위임금인 $46,310보다 23.9% 더 높은 금액을 지불받았습니다.

시간에 따른 임금

* 노동통계국의 데이터

볼륨

다른 직업에 비해 훨씬 더 많은 직업 기회 범위

2022년 현재, 미국 내에서 'Clinical Laboratory Technologists and Technicians'로 고용된 사람들의 수는 333,600명이었습니다.

이는 전국의 고용 노동력 중 약 0.23%를 대표합니다.

다시 말해, 약 443명 중 1명이 'Clinical Laboratory Technologists and Technicians'로 고용되어 있습니다.

직무 설명

암, 호르몬 이상 및 기타 병리학적 상태의 증거를 감지하기 위해 암세포를 염색, 마운트하고 연구하며, 이를 위해 표준과 관행을 따릅니다.

SOC Code: 29-2011.02

자원

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댓글

jared (매우 가능성이 높음)이 말합니다.
i can imagine that it would be pretty easy to train an AI on a large database of images of slides. I could also imagine this AI being able to detect disease with a higher accuracy rate than a human. As for the necessary manual dexterity involved in the process, I don't think that people with advanced degrees will be needed to make sure a slide is properly positioned under a microscope. Most jobs in the medical field that will be performed by humans will simply be assisting AI, training AI and double checking results for errors.
Apr 12, 2023 at 09:26 오후

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