개요
자동화 위험
2. 사용자 설문조사
3. 성장
4. 임금
5. 볼륨
설명
자원
댓글

크레인 및 타워 운영자

자동화 위험
계산된
72%
위험 수준
투표 조사
49%
53 표를 기준으로
노동 수요
성장
0.4%
년도별 2032
임금
$61,340
또는 시간당 $29
볼륨
45,210
2022 기준으로
요약
직업 점수
3.8/10

이 요약을 사이트에 원하시나요? 임베드 코드:

투표
댓글 (3)

자동화 위험

72% (고위험)

고위험 (61-80%): 이 범주에 속하는 직업은 현재 또는 가까운 미래의 기술을 사용하여 쉽게 자동화될 수 있는 많은 업무를 수행하므로 자동화로부터 중대한 위협을 받고 있습니다.

이 점수가 무엇인지, 그리고 어떻게 계산되는지에 대한 자세한 정보는 여기에 있습니다.

일부 중요한 직무 특성은 자동화하기 어렵습니다:

  • 손재주

  • 손가락 민첩성

사용자 설문조사

다음 두 십년 안에 완전 자동화될 49%의 확률

우리의 방문객들은 이 직업이 자동화될지 확신이 없다고 투표했습니다. 그러나 우리가 생성한 자동화 위험 수준은 훨씬 높은 자동화 가능성을 제안합니다: 자동화 가능성 72%%.

자동화의 위험성에 대해 어떻게 생각하십니까?

크레인 및 타워 운영자이 다음 20년 이내에 로봇이나 인공지능에 의해 대체될 가능성은 얼마나 됩니까?






감정

다음 그래프는 의미있는 데이터를 제공할 수 있는 상당한 양의 투표가 있을 때마다 포함되어 있습니다. 이러한 시각적 표현은 시간에 따른 사용자 설문조사 결과를 보여주어, 감정 추세의 중요한 지표를 제공합니다.

시간별 감정 (연간)

성장

다른 직업에 비해 성장이 느림

'Crane and Tower Operators' 직업 분야의 공석은 2032년까지 0.4% 증가할 것으로 예상됩니다.

총 고용량 및 예상 직업 공석

* 2021년부터 2031년까지의 기간에 대한 노동통계국의 데이터
업데이트된 예상치가 09-2023에 제출될 예정입니다..

임금

다른 직업에 비해 적당히 지급되는

2022년에 'Crane and Tower Operators'의 중앙값 연간 급여는 $61,340이며, 시간당 $29입니다.

'Crane and Tower Operators'은 전국 중위임금인 $46,310보다 32.5% 더 높은 금액을 지불받았습니다.

시간에 따른 임금

* 노동통계국의 데이터

볼륨

다른 직업에 비해 보통 수준의 직업 기회가 있습니다.

2022년 현재, 미국 내에서 'Crane and Tower Operators'로 고용된 사람들의 수는 45,210명이었습니다.

이는 전국의 고용 노동력 중 약 < 0.001%를 대표합니다.

다시 말해, 약 3 천명 중 1명이 'Crane and Tower Operators'로 고용되어 있습니다.

직무 설명

다양한 방향으로 재료, 기계 또는 제품을 들어 올리고 이동시키기 위해 기계식 브루무와 케이블 또는 타워와 케이블 장비를 작동합니다.

SOC Code: 53-7021.00

자원

새로운 커리어를 시작하려고 생각하거나 직장을 바꾸려는 계획이 있다면, 우리가 만든 편리한 채용 검색 도구를 사용해보세요. 이 도구를 통해 완벽한 새로운 역할을 찾을 수 있을지도 모릅니다.

당신의 지역에서 일자리를 검색하세요

댓글

Crane Services Edmonton이 말합니다.
Crane and tower operators play a vital role in ensuring safe and efficient lifting operations. This topic explores the responsibilities of operators, including training, certification, and ongoing evaluation to maintain a high level of safety on construction sites.
Oct 11, 2023 at 01:59 오후
RICH이 말합니다.
Not for construction cranes. Crawler ,hydraulic cranes.
Jun 20, 2023 at 04:13 오후
Anonymous (매우 가능성이 높음)이 말합니다.
I believe a system of loading and unloading at a port could be done using white circular tags on top of cargo containers to represent the depth and coordinates of a location. A ship-to-shore crane could use Artificial Intelligence to know the type of ship in port and the inventory of shipments using inventory statistics from other AI loading docks. These circles on the tops and possibly sides of the containers (and possibly the boat to determine what kind of boat is docking) could be seen by a camera that could determine the proportions of distance by what size the tags are in comparison to others. The boat would have to dock in a certain zone to be analyzed by cameras. Redundant memory could basically keep ports running at top efficiency as long as engineers could make a crane that could handle high rates of the workforce for the increased efficiency of movement and certainty of execution.
Sep 21, 2021 at 11:17 오후

이 직업에 대한 답글을 남겨주세요.

이 사이트는 reCAPTCHA와 Google 개인정보처리방침 및 서비스 이용약관에 의해 보호됩니다.

사람들이 또한 조회했습니다

컴퓨터 프로그래머
변호사들
그래픽 디자이너
기계 공학자
회계사와 감사원