계산원
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계산된 자동화 위험
임박한 위험 (81-100%): 이 수준의 직업은 가까운 미래에 자동화될 가능성이 매우 높습니다. 이러한 직업은 대부분 반복적이고 예측 가능한 작업으로, 인간의 판단이 거의 필요하지 않습니다.
이 점수가 무엇인지, 그리고 어떻게 계산되는지에 대한 자세한 정보는 여기에 있습니다.
사용자 설문조사
우리의 방문자들은 이 직업이 자동화될 가능성이 매우 높다고 투표했습니다. 이 평가는 계산된 자동화 위험 수준에 의해 더욱 지지받고 있으며, 이는 자동화의 88% 확률을 추정합니다.
자동화의 위험성에 대해 어떻게 생각하십니까?
계산원이 다음 20년 이내에 로봇이나 인공지능에 의해 대체될 가능성은 얼마나 됩니까?
감정
다음 그래프는 의미 있는 데이터를 제공할 수 있을 만큼 충분한 투표 수가 있을 때마다 포함됩니다. 이러한 시각적 표현은 시간 경과에 따른 사용자 투표 결과를 보여주며, 감정 추세에 대한 중요한 지표를 제공합니다.
시간에 따른 감정 (분기별)
시간별 감정 (연간)
성장
'Cashiers' 직종의 채용 공고 수는 2033년까지 10.6% 감소할 것으로 예상됩니다.
총 고용량 및 예상 직업 공석
업데이트된 예상치가 09-2024에 제출될 예정입니다..
임금
2023년에 'Cashiers'의 중앙값 연간 급여는 $29,720이며, 시간당 $14입니다.
'Cashiers'은 전국 중위임금인 $48,060보다 38.2% 낮은 금액을 지급받았습니다.
시간에 따른 임금
볼륨
2023년 현재, 미국 내에서 'Cashiers'로 고용된 사람들의 수는 3,298,660명이었습니다.
이는 전국의 고용 노동력 중 약 2.2%를 대표합니다.
다시 말해, 약 46명 중 1명이 'Cashiers'로 고용되어 있습니다.
직무 설명
금융 기관 이외의 장소에서 돈을 받고 지불하는 업무를 수행합니다. 전자 스캐너, 현금 등록기 또는 관련 장비를 사용할 수 있습니다. 신용 카드 또는 직불 카드 거래를 처리하고 수표를 검증할 수도 있습니다.
SOC Code: 41-2011.00
자원
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Also most cashiers aren't only cashiers where i live at least
Say Walmart.. These cashiers will be replaced by the customers whom they currently serve. IT is already happening.
McDonalds and the like: These will most likely be replaced by inhuman automation, and most people will not even care as these people are the ones who brought it on themselves thinking that they DESERVE to make more per hour than someone who actually has a skill set. THIS TOO, is already starting to happen, and as I thought, most people are more than happy to do this task on their own.
At Walmart however, people are a little upset that self serve is overtaking jobs. Kinda cool how that works.
Karma Baby!
My position required asking if a customer has an account or the benefits of taking a servey. A person who doesn’t understand English might also misinterpret the robot if it’s not built to accommodate their language. Robots can also misinterpret speech impediments, or even alternative augmented communications. Sudden glitches can exacerbate this.
However, some English native speakers are very skilled in understanding and communicating with ppl who don’t speak English compared to the average English native speaker not familiar with their language. You don’t have to be familiar with a person’s native language in order to precisely interpret accents or charades, that is, better than other English native speakers, with or without writing. I could make some of those non English speaking customers understand that they’re being asked about a store account and that they can win money from a survey, with or without writing, and I don’t share an ethnic background with most of those customers. This can make the buying process quicker and less frustrating with human interaction.
Many of the customers mentioned have English speaking relatives or translators, and PCs have translators in virtually every language. The US has no official languages, so they find a way to maneuver without speaking English. Unlike PCs, store computers only have Spanish and English. (I was exposed to people from all continents.)
Verbal communication and body language are the most vital keys to cashiering with people if all languages, and that’s why we still have human cashiers.
Our inventory computer system renews every night and is thus sometimes not accurate, so an empathetic humanistic voice may calm a customer.
A number of native English speakers fear AI replacing cashiers, whether it’s machine breakdown, misinformation, possible machine complexity, or political motivation later in the future (since they might become more human like but won’t get paid, or have some disadvantageous algorithmic agenda.) In the future, customers may feel more comfortable attacking the machine than another person.
Sorry joke. In fact you're right. Most people quit their job because of a bad boss, not because of the job.
So, there would still need to be at least one human employed in every restaurant to handle complaints by customers who didn't get their orders -- such as the manager.
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