개요
자동화 위험
2. 사용자 설문조사
3. 성장
4. 임금
5. 볼륨
설명
자원
댓글

비즈니스 인텔리전스 분석가

자동화 위험
계산된
69%
위험 수준
투표 조사
57%
333 표를 기준으로
노동 수요 *
성장
35.8%
년도별 2032
임금
$103,500
또는 시간당 $50
볼륨
159,630
2022 기준으로

노동통계국에서 이 직업에 대한 구체적인 고용 데이터를 제공하지 않기 때문에, 우리는 Data Scientists에서 제공하는 데이터를 사용하고 있습니다.

요약
직업 점수
5.9/10

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투표
댓글 (8)

자동화 위험

69% (고위험)

고위험 (61-80%): 이 범주에 속하는 직업은 현재 또는 가까운 미래의 기술을 사용하여 쉽게 자동화될 수 있는 많은 업무를 수행하므로 자동화로부터 중대한 위협을 받고 있습니다.

이 점수가 무엇인지, 그리고 어떻게 계산되는지에 대한 자세한 정보는 여기에 있습니다.

일부 중요한 직무 특성은 자동화하기 어렵습니다:

  • 독창성

  • 설득

사용자 설문조사

다음 두 십년 안에 완전 자동화될 57%의 확률

우리의 방문객들은 이 직업이 자동화될지 확신이 없다고 투표했습니다. 그러나 우리가 생성한 자동화 위험 수준은 훨씬 높은 자동화 가능성을 제안합니다: 자동화 가능성 69%%.

자동화의 위험성에 대해 어떻게 생각하십니까?

비즈니스 인텔리전스 분석가이 다음 20년 이내에 로봇이나 인공지능에 의해 대체될 가능성은 얼마나 됩니까?






감정

다음 그래프는 의미있는 데이터를 제공할 수 있는 상당한 양의 투표가 있을 때마다 포함되어 있습니다. 이러한 시각적 표현은 시간에 따른 사용자 설문조사 결과를 보여주어, 감정 추세의 중요한 지표를 제공합니다.

시간별 감정 (연간)

성장

다른 직업에 비해 매우 빠른 성장

'Data Scientists' 직업 분야의 공석은 2032년까지 35.8% 증가할 것으로 예상됩니다.

* 2021년부터 2031년까지의 기간에 대한 노동통계국의 데이터
업데이트된 예상치가 09-2023에 제출될 예정입니다..

임금

다른 직업에 비해 매우 높은 급여를 받는다.

2022년에 'Data Scientists'의 중앙값 연간 급여는 $103,500이며, 시간당 $49입니다.

'Data Scientists'은 전국 중위임금인 $46,310보다 123.5% 더 높은 금액을 지불받았습니다.

* 노동통계국의 데이터

볼륨

다른 직업에 비해 더 넓은 직업 기회 범위

2022년 현재, 미국 내에서 'Data Scientists'로 고용된 사람들의 수는 159,630명이었습니다.

이는 전국의 고용 노동력 중 약 0.11%를 대표합니다.

다시 말해, 약 926명 중 1명이 'Data Scientists'로 고용되어 있습니다.

직무 설명

데이터 저장소를 쿼리하여 금융 및 시장 정보를 생성하고 주기적인 보고서를 작성합니다. 사용 가능한 정보 소스에서 데이터 패턴과 추세를 식별하는 방법을 고안합니다.

SOC Code: 15-2051.01

자원

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댓글

JR (낮은)이 말합니다.
Employers may want to replace current data workers but this may never come to be if the current offerings are anything to go by, AI tools in the analysis field struggle to produce satisfactory results...don't believe me? go ahead and try out CoPilot with even something as simple as Excel.

The ETL process is also a complicated, one which most AI is not nor ever may be able to handle, data needs to be cleaned and standardized before AI can take a crack at it, the "AI" and yes I have to put that in quotes does not understand the context of anything, it is a prediction model using gradient boosters that performs quite well under controlled circumstances, thrown into any critical thought role it starts to lose pace. Furthermore nobody who works in the AI space authoring models ands understands the inner workings of "AI" treats this as anything more than a highly sophisticated toy...maybe in another 10 years we can come back to this question and see if we should start to worry.
Jan 18, 2024 at 10:34 오전
Andrew Groom (매우 가능성이 높음)이 말합니다.
It's 2023 now and chatGPT4 can already do a lot of the components of a BA. Won't be long now..
Jun 02, 2023 at 09:06 오후
Sam (적당한)이 말합니다.
Once a data model is available, a lot of the tasks can be automated. However, I don't see how computers will be able to bypass data quality issues and still give complete and correct data.
May 09, 2023 at 02:43 오후
feiza Mohamed (적당한)이 말합니다.
Because business analysis may not be very reliant on human operation, it may be analyzed by machine using a sequence and pattern of human behaviour
Apr 16, 2023 at 05:09 오후
Rahul (낮은)이 말합니다.
Still requires human elements like critical thinking.
Nov 14, 2022 at 07:21 오전
Paul Norman (낮은)이 말합니다.
As a BI analyst, I automate my own job every chance I get. Data, business requirements, and technology are constantly changing.

I spend half of my time maintaining, tweaking, and fixing automation jobs - these include dashboards, data sets, and database tables.

It requires a technical person who is also an expert in their business domain to translate business requirements into data or reports that others need.
Jul 15, 2022 at 10:57 오후
Honey shunga (낮은)이 말합니다.
A business analyst is all about identifying the critical areas in which it needs improvement which a manual or human-dependent work system.
Oct 15, 2021 at 12:09 오전
Feiza Mohamed이 말합니다.
i don't agree since the statistics can be easily programmed into the computer
Apr 16, 2023 at 05:40 오후

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