통계학자

중간 위험
51%
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투표 댓글 (16)
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자동화 위험
계산된
61%
(고위험)
투표 조사
40%
(중간 위험)
Average: 51%
노동 수요
성장
21.8%
년도별 2033
임금
$120,000
또는 시간당 $57.69
볼륨
25,470
2023 기준으로
요약
직업 점수
6.6/10

사람들이 또한 조회했습니다

계산된 자동화 위험

61% (고위험)

고위험 (61-80%): 이 범주에 속하는 직업은 현재 또는 가까운 미래의 기술을 사용하여 쉽게 자동화될 수 있는 많은 업무를 수행하므로 자동화로부터 중대한 위협을 받고 있습니다.

이 점수가 무엇인지, 그리고 어떻게 계산되는지에 대한 자세한 정보는 여기에 있습니다.

일부 중요한 직무 특성은 자동화하기 어렵습니다:

  • 사회적 인식력

사용자 설문조사

다음 두 십년 안에 완전 자동화될 40%의 확률

우리의 방문객들은 이 직업이 자동화될지 확신이 없다고 투표했습니다. 그러나 우리가 생성한 자동화 위험 수준은 훨씬 높은 자동화 가능성을 제안합니다: 자동화 가능성 61%%.

자동화의 위험성에 대해 어떻게 생각하십니까?

통계학자이 다음 20년 이내에 로봇이나 인공지능에 의해 대체될 가능성은 얼마나 됩니까?






감정

다음 그래프는 의미 있는 데이터를 제공할 수 있을 만큼 충분한 투표 수가 있을 때마다 포함됩니다. 이러한 시각적 표현은 시간 경과에 따른 사용자 투표 결과를 보여주며, 감정 추세에 대한 중요한 지표를 제공합니다.

시간별 감정 (연간)

성장

다른 직업에 비해 매우 빠른 성장

'Actuaries' 직업 분야의 공석은 2033년까지 21.8% 증가할 것으로 예상됩니다.

총 고용량 및 예상 직업 공석

* 2021년부터 2031년까지의 기간에 대한 노동통계국의 데이터
업데이트된 예상치가 09-2024에 제출될 예정입니다..

임금

다른 직업에 비해 매우 높은 급여를 받는다.

2023년에 'Actuaries'의 중앙값 연간 급여는 $120,000이며, 시간당 $57입니다.

'Actuaries'은 전국 중위임금인 $48,060보다 149.7% 더 높은 금액을 지불받았습니다.

시간에 따른 임금

* 노동통계국의 데이터

볼륨

다른 직업에 비해 낮은 범위의 직업 기회

2023년 현재, 미국 내에서 'Actuaries'로 고용된 사람들의 수는 25,470명이었습니다.

이는 전국의 고용 노동력 중 약 < 0.001%를 대표합니다.

다시 말해, 약 5 천명 중 1명이 'Actuaries'로 고용되어 있습니다.

직무 설명

사망률, 사고, 질병, 장애, 그리고 은퇴율 등의 통계 데이터를 분석하고 확률 표를 구성하여 미래 혜택 지급의 위험과 책임을 예측합니다. 필요한 보험료와 미래 혜택 지급을 보장하기 위해 필요한 현금 보유량을 확인할 수도 있습니다.

SOC Code: 15-2011.00

자원

새로운 커리어를 시작하려고 생각하거나 직장을 바꾸려는 계획이 있다면, 우리가 만든 편리한 채용 검색 도구를 사용해보세요. 이 도구를 통해 완벽한 새로운 역할을 찾을 수 있을지도 모릅니다.

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댓글

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Alex (기회 없음) 7 months ago
When it comes to economics, AI has an upper hand in understanding statistics and mathematics, with that said: The general economy suffers from a 100% secure stance in economy. For that reason it's extremely unlikely that AI takes the place of an actuary.
0 0 Reply
Frank Chang (낮은) 7 months ago
Too much of actuarial work requires judgment, including commercial pricing and reserving.
If AI will be able to determine the outcome of lawsuits, actuaries might be at greater risk
0 0 Reply
Vittorio (낮은) 1 year ago
It is based on expert judgement and a holistic comprehension of technical, but also massive qualitative and strategic choices
0 0 Reply
;P (매우 가능성이 높음) 1 year ago
I don’t think AI is going to replace this job completely but def gonna lower the average salary. Some of the actuarial jobs are getting paid absurd amount of money for rather simple work lol
0 2 Reply
JohnQ (기회 없음) 1 year ago
GPT 4 has failed all of the actuarial exams by a large margin.
0 0 Reply
Harsha Rajendran (매우 가능성이 높음) 1 year ago
Because it mostly involves mathematical calculations and actuarial techniques, these can only be done using computers due to the vast data. Once programmed to reckon the necessary sequence of steps required, from small to complex, inclusive of advising the stakeholders with reasonable output, decisions can be easily automated.
0 0 Reply
Anon (매우 가능성이 높음) 3 years ago
A job that’s both repetitive and centered around statistics and numbers. Easily replaceable by robots. No need to hire a human and pay such a large salary. Cuts costs massively
0 1 Reply
human (기회 없음) 4 years ago
The automation of analysis and modeling is a great and useful tool for actuaries. There will always be a need for humans to study actuarial science because we will never achieve a final, perfect model (and if we did, we could let the robots take over!). To achieve a perfect model, all relevant pieces of information regarding how every individual human being will make every future decision must be known. This is obviously impossible, so sorry robots.

Because more data is being generated and analysis tools are improving constantly, the practice of improving actuarial models will be profitable for employers of actuaries. As long as actuaries continue to study and update actuarial assumptions and modeling techniques they will have a very important and well-compensated role in the workforce.
0 0 Reply
Nearly obsolete human 1 year ago
You claim that robots will not be able to replace humans because "all relevant pieces of information regarding how every individual human being will make every future decision must be known" in order for this to happen. This does not make a lot of sense to me. Human actuaries do not have access to this information, so why would a robotic actuary need to have access to this information in order to replace humans? An AI model would not have to be perfect in order to be better than humans. For example, I suspect that chess programs do not play perfectly, but they play better than humans.

Regarding your second paragraph, I see no reason why a sufficiently advanced AI couldn't update actuarial assumptions based on new data, and it seems possible that an advanced AGI might be able to actually develop better models than humans.
0 0 Reply
Bernard Everstein (매우 가능성이 높음) 4 years ago
Its literally a job focussed around data analysis... that's what computers are for
0 0 Reply
Kakkask 2 years ago
You know nothing about actuarial science. They have to analyze data and predict the financial risk for the future. Ever heard of dy/dx. That's what actuary does a lot in a daily basis.
0 0 Reply
momo 3 years ago
lol I know right. People are so delusional when it comes to automation. Reminds me of the truckers saying "ai will never make the tough decisions from moment to moment"

There is no job ai cannot replace. Imagine an AI that models the human brain inside a perfect humanoid body. Why couldn't it do job x? Or are you convinced such a simulacrum could never be achieved?
0 0 Reply
sarina tang 4 years ago
Its analysing statistical data which AI's can already do
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Mario 4 years ago
There's a lot of common sense behind it that you need someone there for
0 0 Reply
Phil 1 year ago
Hardly, there is certainly interpretation and communication involved in the process, and there will probably always be someone to watch over it, but it will take 10 human jobs and reduce them to 1.
0 0 Reply
Rob the Robot 5 years ago
101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010010101010101beep beep, I would not be so sure beep boop. I am coming for your job. beep beep
101010101000110001110001001001-100101001001001010101010
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