개요
자동화 위험
2. 사용자 설문조사
3. 성장
4. 임금
5. 볼륨
설명
자원
댓글

통계학자

자동화 위험
계산된
52%
위험 수준
투표 조사
41%
766 표를 기준으로
노동 수요
성장
20.8%
년도별 2032
임금
$113,990
또는 시간당 $55
볼륨
25,010
2022 기준으로
요약
직업 점수
6.8/10

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투표
댓글 (14)

자동화 위험

52% (중간 위험)

중간 위험 (41-60%): 자동화의 중간 위험을 가진 직업은 보통 루틴적인 작업을 포함하지만, 여전히 일부 인간의 판단력과 상호작용이 필요합니다.

이 점수가 무엇인지, 그리고 어떻게 계산되는지에 대한 자세한 정보는 여기에 있습니다.

일부 중요한 직무 특성은 자동화하기 어렵습니다:

  • 독창성

  • 협상

  • 설득

사용자 설문조사

다음 두 십년 안에 완전 자동화될 41%의 확률

우리의 방문객들은 이 직업이 자동화될지 확신이 없다고 투표했습니다. 이 평가는 계산된 자동화 위험 수준에 의해 더욱 지지받고 있으며, 이는 자동화의 52% 확률을 추정합니다.

자동화의 위험성에 대해 어떻게 생각하십니까?

통계학자이 다음 20년 이내에 로봇이나 인공지능에 의해 대체될 가능성은 얼마나 됩니까?






감정

다음 그래프는 의미있는 데이터를 제공할 수 있는 상당한 양의 투표가 있을 때마다 포함되어 있습니다. 이러한 시각적 표현은 시간에 따른 사용자 설문조사 결과를 보여주어, 감정 추세의 중요한 지표를 제공합니다.

시간별 감정 (연간)

성장

다른 직업에 비해 매우 빠른 성장

'Actuaries' 직업 분야의 공석은 2032년까지 20.8% 증가할 것으로 예상됩니다.

총 고용량 및 예상 직업 공석

* 2021년부터 2031년까지의 기간에 대한 노동통계국의 데이터
업데이트된 예상치가 09-2023에 제출될 예정입니다..

임금

다른 직업에 비해 매우 높은 급여를 받는다.

2022년에 'Actuaries'의 중앙값 연간 급여는 $113,990이며, 시간당 $54입니다.

'Actuaries'은 전국 중위임금인 $46,310보다 146.1% 더 높은 금액을 지불받았습니다.

시간에 따른 임금

* 노동통계국의 데이터

볼륨

다른 직업에 비해 낮은 범위의 직업 기회

2022년 현재, 미국 내에서 'Actuaries'로 고용된 사람들의 수는 25,010명이었습니다.

이는 전국의 고용 노동력 중 약 < 0.001%를 대표합니다.

다시 말해, 약 5 천명 중 1명이 'Actuaries'로 고용되어 있습니다.

직무 설명

사망률, 사고, 질병, 장애, 그리고 은퇴율 등의 통계 데이터를 분석하고 확률 표를 구성하여 미래 혜택 지급의 위험과 책임을 예측합니다. 필요한 보험료와 미래 혜택 지급을 보장하기 위해 필요한 현금 보유량을 확인할 수도 있습니다.

SOC Code: 15-2011.00

자원

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댓글

Vittorio (낮은)이 말합니다.
It is based on expert judgement and a holistic comprehension of technical, but also massive qualitative and strategic choices
Jun 09, 2023 at 09:40 오전
;P (매우 가능성이 높음)이 말합니다.
I don’t think AI is going to replace this job completely but def gonna lower the average salary. Some of the actuarial jobs are getting paid absurd amount of money for rather simple work lol
Apr 06, 2023 at 03:27 오후
JohnQ (기회 없음)이 말합니다.
GPT 4 has failed all of the actuarial exams by a large margin.
Mar 31, 2023 at 08:53 오후
Harsha Rajendran (매우 가능성이 높음)이 말합니다.
Because it mostly involves mathematical calculations and actuarial techniques, these can only be done using computers due to the vast data. Once programmed to reckon the necessary sequence of steps required, from small to complex, inclusive of advising the stakeholders with reasonable output, decisions can be easily automated.
Jan 27, 2023 at 12:40 오후
Anon (매우 가능성이 높음)이 말합니다.
A job that’s both repetitive and centered around statistics and numbers. Easily replaceable by robots. No need to hire a human and pay such a large salary. Cuts costs massively
Sep 28, 2021 at 10:33 오후
human (기회 없음)이 말합니다.
The automation of analysis and modeling is a great and useful tool for actuaries. There will always be a need for humans to study actuarial science because we will never achieve a final, perfect model (and if we did, we could let the robots take over!). To achieve a perfect model, all relevant pieces of information regarding how every individual human being will make every future decision must be known. This is obviously impossible, so sorry robots.

Because more data is being generated and analysis tools are improving constantly, the practice of improving actuarial models will be profitable for employers of actuaries. As long as actuaries continue to study and update actuarial assumptions and modeling techniques they will have a very important and well-compensated role in the workforce.
Oct 28, 2020 at 06:00 오전
Nearly obsolete human이 말합니다.
You claim that robots will not be able to replace humans because "all relevant pieces of information regarding how every individual human being will make every future decision must be known" in order for this to happen. This does not make a lot of sense to me. Human actuaries do not have access to this information, so why would a robotic actuary need to have access to this information in order to replace humans? An AI model would not have to be perfect in order to be better than humans. For example, I suspect that chess programs do not play perfectly, but they play better than humans.

Regarding your second paragraph, I see no reason why a sufficiently advanced AI couldn't update actuarial assumptions based on new data, and it seems possible that an advanced AGI might be able to actually develop better models than humans.
Jun 02, 2023 at 09:06 오후
Bernard Everstein (매우 가능성이 높음)이 말합니다.
Its literally a job focussed around data analysis... that's what computers are for
Oct 20, 2020 at 08:53 오후
momo이 말합니다.
lol I know right. People are so delusional when it comes to automation. Reminds me of the truckers saying "ai will never make the tough decisions from moment to moment"

There is no job ai cannot replace. Imagine an AI that models the human brain inside a perfect humanoid body. Why couldn't it do job x? Or are you convinced such a simulacrum could never be achieved?
Sep 16, 2021 at 05:05 오후
Kakkask이 말합니다.
You know nothing about actuarial science. They have to analyze data and predict the financial risk for the future. Ever heard of dy/dx. That's what actuary does a lot in a daily basis.
Sep 29, 2022 at 12:29 오후
sarina tang이 말합니다.
Its analysing statistical data which AI's can already do
May 02, 2020 at 12:31 오후
Mario이 말합니다.
There's a lot of common sense behind it that you need someone there for
Nov 23, 2020 at 05:06 오전
Rob the Robot이 말합니다.
101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010010101010101beep beep, I would not be so sure beep boop. I am coming for your job. beep beep
101010101000110001110001001001-100101001001001010101010
Dec 20, 2019 at 01:59 오전

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