통계학자
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계산된 자동화 위험
고위험 (61-80%): 이 범주에 속하는 직업은 현재 또는 가까운 미래의 기술을 사용하여 쉽게 자동화될 수 있는 많은 업무를 수행하므로 자동화로부터 중대한 위협을 받고 있습니다.
이 점수가 무엇인지, 그리고 어떻게 계산되는지에 대한 자세한 정보는 여기에 있습니다.
사용자 설문조사
우리의 방문객들은 이 직업이 자동화될지 확신이 없다고 투표했습니다. 그러나 우리가 생성한 자동화 위험 수준은 훨씬 높은 자동화 가능성을 제안합니다: 자동화 가능성 61%%.
자동화의 위험성에 대해 어떻게 생각하십니까?
통계학자이 다음 20년 이내에 로봇이나 인공지능에 의해 대체될 가능성은 얼마나 됩니까?
감정
다음 그래프는 의미 있는 데이터를 제공할 수 있을 만큼 충분한 투표 수가 있을 때마다 포함됩니다. 이러한 시각적 표현은 시간 경과에 따른 사용자 투표 결과를 보여주며, 감정 추세에 대한 중요한 지표를 제공합니다.
시간별 감정 (연간)
성장
'Actuaries' 직업 분야의 공석은 2033년까지 21.8% 증가할 것으로 예상됩니다.
총 고용량 및 예상 직업 공석
업데이트된 예상치가 09-2024에 제출될 예정입니다..
임금
2023년에 'Actuaries'의 중앙값 연간 급여는 $120,000이며, 시간당 $57입니다.
'Actuaries'은 전국 중위임금인 $48,060보다 149.7% 더 높은 금액을 지불받았습니다.
시간에 따른 임금
볼륨
2023년 현재, 미국 내에서 'Actuaries'로 고용된 사람들의 수는 25,470명이었습니다.
이는 전국의 고용 노동력 중 약 < 0.001%를 대표합니다.
다시 말해, 약 5 천명 중 1명이 'Actuaries'로 고용되어 있습니다.
직무 설명
사망률, 사고, 질병, 장애, 그리고 은퇴율 등의 통계 데이터를 분석하고 확률 표를 구성하여 미래 혜택 지급의 위험과 책임을 예측합니다. 필요한 보험료와 미래 혜택 지급을 보장하기 위해 필요한 현금 보유량을 확인할 수도 있습니다.
SOC Code: 15-2011.00
자원
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댓글
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If AI will be able to determine the outcome of lawsuits, actuaries might be at greater risk
Because more data is being generated and analysis tools are improving constantly, the practice of improving actuarial models will be profitable for employers of actuaries. As long as actuaries continue to study and update actuarial assumptions and modeling techniques they will have a very important and well-compensated role in the workforce.
Regarding your second paragraph, I see no reason why a sufficiently advanced AI couldn't update actuarial assumptions based on new data, and it seems possible that an advanced AGI might be able to actually develop better models than humans.
There is no job ai cannot replace. Imagine an AI that models the human brain inside a perfect humanoid body. Why couldn't it do job x? Or are you convinced such a simulacrum could never be achieved?
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