Cassieri
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Cosa mostra questo fiocco di neve?
Cos'è questo?
Valutiamo i lavori utilizzando quattro fattori. Questi sono:
- Possibilità di essere automatizzati
- Crescita del lavoro
- Salari
- Volume di posizioni disponibili
Questi sono alcuni aspetti chiave da considerare quando si cerca un lavoro.
Le persone hanno anche visualizzato
Rischio di automazione calcolato
Rischio Imminente (81-100%): Le professioni in questo livello hanno un'altissima probabilità di essere automatizzate nel prossimo futuro. Questi lavori consistono principalmente in compiti ripetitivi e prevedibili con scarsa necessità di giudizio umano.
Ulteriori informazioni su cosa sia questo punteggio e su come viene calcolato sono disponibili qui.
Sondaggio degli utenti
I nostri visitatori hanno votato che è molto probabile che questa professione sarà automatizzata. Questa valutazione è ulteriormente supportata dal livello di rischio di automazione calcolato, che stima una possibilità di automazione del 88%.
Cosa pensi sia il rischio dell'automazione?
Qual è la probabilità che Cassieri venga sostituito da robot o intelligenza artificiale nei prossimi 20 anni?
Sentimento
Il seguente grafico viene mostrato dove ci sono abbastanza voti per produrre dati significativi. Visualizza i risultati dei sondaggi degli utenti nel tempo, fornendo un'indicazione chiara delle tendenze di sentimento.
Sentimento nel tempo (trimestrale)
Sentimento nel tempo (annuale)
Crescita
Si prevede che il numero di offerte di lavoro per 'Cashiers' diminuirà 10,6% entro il 2033
Occupazione totale e stime delle offerte di lavoro
Le previsioni aggiornate sono previste per 09-2025.
Salari
Nel 2023, il salario annuo mediano per 'Cashiers' era di 29.720 $, o 14 $ all'ora.
'Cashiers' hanno ricevuto 38,2% in meno rispetto al salario mediano nazionale, che si attestava a 48.060 $
Salari nel tempo
Volume
A partire dal 2023 c'erano 3.298.660 persone impiegate come 'Cashiers' negli Stati Uniti.
Questo rappresenta circa il 2,2% della forza lavoro impiegata in tutto il paese
In altre parole, circa 1 su 46 persone sono impiegate come 'Cashiers'.
Descrizione del lavoro
Ricevi e distribuisci denaro in strutture diverse dalle istituzioni finanziarie. Potrebbe essere necessario utilizzare scanner elettronici, registratori di cassa o attrezzature correlate. Potrebbe essere necessario elaborare transazioni con carta di credito o di debito e convalidare assegni.
SOC Code: 41-2011.00
Commenti (38)
My position required asking if a customer has an account or the benefits of taking a servey. A person who doesn’t understand English might also misinterpret the robot if it’s not built to accommodate their language. Robots can also misinterpret speech impediments, or even alternative augmented communications. Sudden glitches can exacerbate this.
However, some English native speakers are very skilled in understanding and communicating with ppl who don’t speak English compared to the average English native speaker not familiar with their language. You don’t have to be familiar with a person’s native language in order to precisely interpret accents or charades, that is, better than other English native speakers, with or without writing. I could make some of those non English speaking customers understand that they’re being asked about a store account and that they can win money from a survey, with or without writing, and I don’t share an ethnic background with most of those customers. This can make the buying process quicker and less frustrating with human interaction.
Many of the customers mentioned have English speaking relatives or translators, and PCs have translators in virtually every language. The US has no official languages, so they find a way to maneuver without speaking English. Unlike PCs, store computers only have Spanish and English. (I was exposed to people from all continents.)
Verbal communication and body language are the most vital keys to cashiering with people if all languages, and that’s why we still have human cashiers.
Our inventory computer system renews every night and is thus sometimes not accurate, so an empathetic humanistic voice may calm a customer.
A number of native English speakers fear AI replacing cashiers, whether it’s machine breakdown, misinformation, possible machine complexity, or political motivation later in the future (since they might become more human like but won’t get paid, or have some disadvantageous algorithmic agenda.) In the future, customers may feel more comfortable attacking the machine than another person.
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