Aperçu
Risque d'Automatisation
2. Sondage Utilisateur
3. Croissance
4. Salaires
5. Volume
Description
Ressources
Commentaires

Réparateurs de carrosserie automobile et professions connexes

RISQUE D'AUTOMATISATION
CALCULÉ
49%
niveau de risque
SONDAGE
43%
Basé sur 77 votes
DEMANDE DE TRAVAIL
CROISSANCE
2,8%
par l'année 2032
SALAIRES
47 670 $
ou 22,92 $ par heure
Volume
138 760
à partir du 2022
RÉSUMÉ
SCORE DE TRAVAIL
4,4/10

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Commentaires (4)

Risque d'automatisation

49% (Risque Modéré)

Risque Modéré (41-60%) : Les professions présentant un risque modéré d'automatisation impliquent généralement des tâches routinières mais nécessitent toujours un certain jugement et interaction humains.

Plus d'informations sur ce que représente ce score et comment il est calculé sont disponibles ici.

Certaines qualités assez importantes du travail sont difficiles à automatiser :

  • Espace de travail exigu, positions inconfortables

  • Dextérité manuelle

  • Dextérité des Doigts

Sondage utilisateur

43% chance de pleine automatisation au cours des deux prochaines décennies

Nos visiteurs ont voté qu'ils ne sont pas sûrs si cette profession sera automatisée. Cette évaluation est davantage soutenue par le niveau de risque d'automatisation calculé, qui estime 49% de chances d'automatisation.

Que pensez-vous du risque de l'automatisation?

Quelle est la probabilité que Réparateurs de carrosserie automobile et professions connexes soit remplacé par des robots ou l'intelligence artificielle dans les 20 prochaines années ?






Sentiment

Le(s) graphique(s) suivant(s) sont inclus là où il y a un nombre substantiel de votes pour fournir des données significatives. Ces représentations visuelles affichent les résultats des sondages des utilisateurs au fil du temps, fournissant une indication significative des tendances de sentiment.

Sentiment au fil du temps (annuellement)

Croissance

Une croissance lente par rapport à d'autres professions.

On s'attend à ce que le nombre de postes vacants pour 'Automotive Body and Related Repairers' augmente 2,8% d'ici 2032

Emploi total, et estimations des offres d'emploi

* Données de la Bureau of Labor Statistics pour la période entre 2021 et 2031
Les prévisions mises à jour sont attendues 09-2023.

Salaires

Faiblement rémunéré par rapport à d'autres professions

En 2022, le salaire annuel médian pour 'Automotive Body and Related Repairers' était de 47 670 $, soit 22 $ par heure.

'Automotive Body and Related Repairers' ont été payés 2,9% de plus que le salaire médian national, qui était de 46 310 $

Salaires au fil du temps

* Données provenant du Bureau des Statistiques du Travail

Volume

Une plus grande gamme d'opportunités d'emploi comparée à d'autres professions

À partir de 2022, il y avait 138 760 personnes employées en tant que 'Automotive Body and Related Repairers' aux États-Unis.

Cela représente environ 0,09% de la main-d'œuvre employée à travers le pays

Autrement dit, environ 1 personne sur 1 mille est employée en tant que 'Automotive Body and Related Repairers'.

Description du poste

Réparez et remettez à neuf les carrosseries de véhicules automobiles et redressez les châssis des véhicules.

SOC Code: 49-3021.00

Ressources

Si vous envisagez de commencer une nouvelle carrière ou de changer de travail, nous avons créé un outil de recherche d'emploi pratique qui pourrait vous aider à décrocher ce nouveau poste parfait.

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Commentaires

Jeff mach1 (Faible) dit
How does a robot do a job that is very complex in different processes
Oct 22, 2023 at 03:46
Roy dit
Would require AGI. There are no two jobs that are truly alike and it requires critical problem solving. The cost of automation would be astronomical. Maybe a single facility could take the place of hundreds of thousands of body shops.
Nov 02, 2022 at 01:24
Dean (Aucune chance) dit
A vehicle in a accident has many variables that need repair and visual damage can not be fix by a machine, preparing a body for paint simply can not be done via robot, but painting can be done by a robot yes
May 27, 2021 at 03:24
Joe (Faible) dit
There are many variables and different techniques involved in auto-repair. Not likely to get a universal robotic-solution.
Jan 09, 2021 at 10:56

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