Infirmières psychiatriques de pratique avancée

Risque Minimal
5%
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RISQUE D'AUTOMATISATION
CALCULÉ
0,0%
(Risque Minimal)
SONDAGE
10,4%
(Risque Minimal)
Average: 5%
DEMANDE DE TRAVAIL *
CROISSANCE
6,0%
par l'année 2033
SALAIRES
86 070 $
ou 41,38 $ par heure
Volume
3 175 390
à partir du 2023

Les données sur l'emploi ne sont pas spécifiquement disponibles pour cette profession auprès du Bureau des Statistiques du Travail, donc nous utilisons les données provenant de Registered Nurses.

RÉSUMÉ
SCORE DE TRAVAIL
8,5/10

Les gens ont également vu

Risque d'automatisation calculé

0,0% (Risque Minimal)

Risque Minimal (0-20%) : Les professions dans cette catégorie ont une faible probabilité d'être automatisées, car elles exigent généralement une résolution complexe de problèmes, de la créativité, de solides compétences interpersonnelles et un haut degré de dextérité manuelle. Ces emplois impliquent souvent des mouvements de main complexes et une coordination précise, rendant difficile pour les machines de reproduire les tâches requises.

Plus d'informations sur ce que représente ce score et comment il est calculé sont disponibles ici.

Certaines qualités très importantes du travail sont difficiles à automatiser :

  • Aider et Prendre Soin des Autres

  • Perceptivité Sociale

Certaines qualités assez importantes du travail sont difficiles à automatiser :

  • Négociation

  • Persuasion

  • Originalité

Sondage utilisateur

10,4% chance de pleine automatisation au cours des deux prochaines décennies

Nos visiteurs ont voté qu'il y a une chance minimale que cette profession soit automatisée. Cette évaluation est davantage soutenue par le niveau de risque d'automatisation calculé, qui estime 0,0% de chances d'automatisation.

Que pensez-vous du risque de l'automatisation?

Quelle est la probabilité que Infirmières psychiatriques de pratique avancée soit remplacé par des robots ou l'intelligence artificielle dans les 20 prochaines années ?






Croissance

Une croissance rapide par rapport à d'autres professions

On s'attend à ce que le nombre de postes vacants pour 'Registered Nurses' augmente 6,0% d'ici 2033

* Données de la Bureau of Labor Statistics pour la période entre 2023 et 2033
Les prévisions mises à jour sont attendues 09-2025.

Salaires

Hautement rémunéré par rapport à d'autres professions

En 2023, le salaire annuel médian pour 'Registered Nurses' était de 86 070 $, soit 41 $ par heure.

'Registered Nurses' ont été payés 79,1% de plus que le salaire médian national, qui était de 48 060 $

* Données provenant du Bureau des Statistiques du Travail

Volume

Gamme de possibilités d'emploi nettement plus grande comparée à d'autres professions

À partir de 2023, il y avait 3 175 390 personnes employées en tant que 'Registered Nurses' aux États-Unis.

Cela représente environ 2,1% de la main-d'œuvre employée à travers le pays

Autrement dit, environ 1 personne sur 47 est employée en tant que 'Registered Nurses'.

Description du poste

Évaluer, diagnostiquer et traiter les individus et les familles souffrant de troubles de santé mentale ou de toxicomanie, ou présentant un risque de tels troubles. Appliquer des activités thérapeutiques, y compris la prescription de médicaments conformément aux réglementations de l'État, et l'administration de psychothérapie.

SOC Code: 29-1141.02

Commentaires

Benito Camela (Aucune chance) 9 days ago
As an Advanced Practice Psychiatric Nurse, I don't believe that robots will take my job. In my day-to-day work, I don't just address symptoms or administer medications; I also listen to people, try to understand what they feel, and support them through moments that can be very tough. That human aspect cannot be replaced by a machine, no matter how advanced it is.

In mental health, nothing is as simple as following a protocol. Each patient comes with their own story, way of speaking, fears, and unique way of expressing what they're going through. Making decisions in these cases requires experience, judgment, and a lot of sensitivity—things that a robot still can't replicate.

Moreover, my job involves talking with families, explaining treatments, managing crises, and earning the patient's trust. This can't be achieved with a program or an AI that only sees data. People need to feel that the person caring for them truly understands and is there for them.
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