Programmeurs Informatiques




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Risque d'automatisation calculé
Risque Élevé (61-80%) : Les emplois dans cette catégorie font face à une menace significative de l'automatisation, car beaucoup de leurs tâches peuvent être facilement automatisées en utilisant les technologies actuelles ou proches du futur.
Plus d'informations sur ce que représente ce score et comment il est calculé sont disponibles ici.
Sondage utilisateur
Nos visiteurs ont voté qu'il est probable que cette profession sera automatisée. Cette évaluation est davantage soutenue par le niveau de risque d'automatisation calculé, qui estime 70% de chances d'automatisation.
Que pensez-vous du risque de l'automatisation?
Quelle est la probabilité que Programmeurs Informatiques soit remplacé par des robots ou l'intelligence artificielle dans les 20 prochaines années ?
Sentiment
Le graphique suivant est inclus chaque fois qu'il y a un nombre substantiel de votes pour rendre les données significatives. Ces représentations visuelles affichent les résultats des sondages utilisateurs au fil du temps, fournissant une indication significative des tendances de sentiment.
Sentiment au fil du temps (trimestriel)
Sentiment au fil du temps (annuellement)
Croissance
On s'attend à ce que le nombre d'offres d'emploi pour 'Computer Programmers' diminue 9,6% d'ici 2033
Emploi total, et estimations des offres d'emploi
Les prévisions mises à jour sont attendues 09-2025.
Salaires
En 2023, le salaire annuel médian pour 'Computer Programmers' était de 99 700 $, soit 47 $ par heure.
'Computer Programmers' ont été payés 107,4% de plus que le salaire médian national, qui était de 48 060 $
Salaires au fil du temps
Volume
À partir de 2023, il y avait 120 370 personnes employées en tant que 'Computer Programmers' aux États-Unis.
Cela représente environ 0,08% de la main-d'œuvre employée à travers le pays
Autrement dit, environ 1 personne sur 1 mille est employée en tant que 'Computer Programmers'.
Description du poste
Créez, modifiez et testez le code et les scripts qui permettent aux applications informatiques de fonctionner. Travaillez à partir de spécifications établies par des développeurs de logiciels et de sites web ou d'autres individus. Vous pouvez développer et écrire des programmes informatiques pour stocker, localiser et récupérer des documents, des données et des informations spécifiques.
SOC Code: 15-1251.00
Commentaires
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So its pretty hard to train an ai that can be adapted to every it infrastrcuture. It also is a risk since it would mean giving ai access to 100% of the system, which is a concerning security risk.
One day there may be an ai that can do that, but even then it will require programmers that maintain the ai and check/test code that it wrote since someone will need to take responsbility for what the ai does. And since i cant even gurantee my own code to work at all times in different cases, I sure as hell wont take responbility for some ai code no matter how good the ai is
PR review is getting handled by AI now. Gemini, Copilot, and CodeRabbit are taking over.
Security has always been weak. They just force 2 factor and call it a day. Look at the NPM supply attacks because one guy took the bait on an email.
Please take into account the trajectory of progress rather than the current state of things.
But though AI (= LLMs) has gotten better in the sense of creating more complex outputs, it otherwise suffers from exactly the same problems as early versions: no compositionality, no continual learning, no consistency, and no self-correction.
If you ask it to fix a certain bug fix in a complex codebase, you have a high chance that it also starts to change something completely unrelated. It doesn't really grasp how precisely elements make up the complex whole; instead, it applies pattern-matching, by which it gets misled. You can waste days with AI on what would be a five-minute manual fix.
Also, junior devs' job isn't to churn out mediocre code for generic, long-solved tasks or create the 1000th to-do list app. Instead, they get onboarded and are supposed to familiarize themselves with your codebase to improve it. But you know that "PT" in ChatGPT stands for "pre-trained?" So AI doesn't learn anything new. AI is like suffering from anterograde amnesia.
Anyway, neither apps nor code are like a commodity where "more is better". In the end, the point is to create something new. Otherwise there is not much point: just use an already existing and tested library. And it's exactly the "new" part where AI sucks because it struggles to transcend its training data.
So no, AI is incapable of replacing junior devs.
It would have a lot of immediate positive effects if AI worked like you describe: it would insanely empower open-source projects (often lacking maintainers) to fix all their long lists of bugs or introduce new features. But this is not what we observe at all. Because AI is overhyped and underdelivers.
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