Genetiker
Beschäftigungsdaten für diesen Beruf sind speziell vom Bureau of Labor Statistics nicht verfügbar, daher verwenden wir die Daten von Biological Scientists, All Other.
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Berechnetes Automatisierungsrisiko
Geringes Risiko (21-40%): Jobs auf dieser Ebene haben ein begrenztes Risiko der Automatisierung, da sie eine Mischung aus technischen und menschenzentrierten Fähigkeiten erfordern.
Weitere Informationen darüber, was dieser Wert ist und wie er berechnet wird, sind verfügbar hier.
Benutzerumfrage
Unsere Besucher haben abgestimmt, dass es eine geringe Chance gibt, dass dieser Beruf automatisiert wird. Diese Einschätzung wird weiterhin durch das berechnete Automatisierungsrisiko unterstützt, welches eine 20% Chance der Automatisierung schätzt.
Was denken Sie, ist das Risiko der Automatisierung?
Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass Genetiker in den nächsten 20 Jahren durch Roboter oder künstliche Intelligenz ersetzt wird?
Gefühl
Das folgende Diagramm wird überall dort eingefügt, wo eine beträchtliche Anzahl von Stimmen vorliegt, um aussagekräftige Daten darzustellen. Diese visuellen Darstellungen zeigen die Ergebnisse von Nutzerumfragen im Laufe der Zeit und geben einen wichtigen Hinweis auf Stimmungstrends.
Gefühlslage über die Zeit (jährlich)
Wachstum
Die Anzahl der 'Biological Scientists, All Other' Stellenangebote wird voraussichtlich um 5,6% bis 2033 steigen.
Aktualisierte Prognosen sind fällig 09-2024.
Löhne
Im Jahr 2023 betrug das mittlere Jahresgehalt für 'Biological Scientists, All Other' 91.100 $, oder 43 $ pro Stunde.
'Biological Scientists, All Other' wurden 89,6% höher bezahlt als der nationale Medianlohn, der bei 48.060 $ lag.
Volumen
Ab dem 2023 waren 61.220 Personen als 'Biological Scientists, All Other' in den Vereinigten Staaten beschäftigt.
Dies entspricht etwa < 0,001% der erwerbstätigen Bevölkerung im ganzen Land.
Anders ausgedrückt, ist etwa 1 von 2 Tausend Personen als 'Biological Scientists, All Other' beschäftigt.
Stellenbeschreibung
Forschen und studieren Sie die Vererbung von Merkmalen auf molekularer, organismischer oder populationsbezogener Ebene. Kann Patienten mit genetischen Störungen bewerten oder behandeln.
SOC Code: 19-1029.03
Ressourcen
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