Bioinformatik-Wissenschaftler
Beschäftigungsdaten für diesen Beruf sind speziell vom Bureau of Labor Statistics nicht verfügbar, daher verwenden wir die Daten von Biological Scientists, All Other.
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Berechnetes Automatisierungsrisiko
Geringes Risiko (21-40%): Jobs auf dieser Ebene haben ein begrenztes Risiko der Automatisierung, da sie eine Mischung aus technischen und menschenzentrierten Fähigkeiten erfordern.
Weitere Informationen darüber, was dieser Wert ist und wie er berechnet wird, sind verfügbar hier.
Benutzerumfrage
Unsere Besucher haben abgestimmt, dass sie unsicher sind, ob dieser Beruf automatisiert wird. Allerdings könnten Mitarbeiter möglicherweise Beruhigung in dem von uns generierten automatisierten Risikolevel finden, das eine 25% Chance auf Automatisierung zeigt.
Was denken Sie, ist das Risiko der Automatisierung?
Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass Bioinformatik-Wissenschaftler in den nächsten 20 Jahren durch Roboter oder künstliche Intelligenz ersetzt wird?
Gefühl
Das folgende Diagramm wird überall dort eingefügt, wo eine beträchtliche Anzahl von Stimmen vorliegt, um aussagekräftige Daten darzustellen. Diese visuellen Darstellungen zeigen die Ergebnisse von Nutzerumfragen im Laufe der Zeit und geben einen wichtigen Hinweis auf Stimmungstrends.
Gefühlslage über die Zeit (jährlich)
Wachstum
Die Anzahl der 'Biological Scientists, All Other' Stellenangebote wird voraussichtlich um 5,6% bis 2033 steigen.
Aktualisierte Prognosen sind fällig 09-2024.
Löhne
Im Jahr 2023 betrug das mittlere Jahresgehalt für 'Biological Scientists, All Other' 91.100 $, oder 43 $ pro Stunde.
'Biological Scientists, All Other' wurden 89,6% höher bezahlt als der nationale Medianlohn, der bei 48.060 $ lag.
Volumen
Ab dem 2023 waren 61.220 Personen als 'Biological Scientists, All Other' in den Vereinigten Staaten beschäftigt.
Dies entspricht etwa < 0,001% der erwerbstätigen Bevölkerung im ganzen Land.
Anders ausgedrückt, ist etwa 1 von 2 Tausend Personen als 'Biological Scientists, All Other' beschäftigt.
Stellenbeschreibung
Führen Sie Forschungen mit Hilfe von bioinformatischen Theorien und Methoden in Bereichen wie Pharmazie, Medizintechnik, Biotechnologie, computergestützte Biologie, Proteomik, Computer-Informationswissenschaft, Biologie und medizinische Informatik durch. Sie könnten Datenbanken entwerfen und Algorithmen für die Verarbeitung und Analyse von genomischen Informationen oder anderen biologischen Informationen entwickeln.
SOC Code: 19-1029.01
Ressourcen
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Kommentare
1) AI can process and analyze large amounts of data much faster than humans can. This is essential in bioinformatics, where scientists are often dealing with terabytes or petabytes of data. AI can help to identify patterns and correlations in this data that would be impossible for humans to find.
2)AI can be programmed to perform repetitive tasks with high accuracy. This is another important skill for bioinformatics scientists, who often spend a lot of time performing tasks such as data cleaning and analysis. AI can automate these tasks, freeing up scientists to focus on more creative and strategic work.
3)AI can be used to generate hypotheses and make predictions. This is a critical skill for bioinformatics scientists, who are constantly trying to understand the complex relationships between biological molecules. AI can be used to analyze data and identify patterns that may suggest new hypotheses or predictions.
4)AI can be used to design and conduct experiments. This is a more advanced skill, but it is one that AI is becoming increasingly capable of. AI can be used to design experiments that are more efficient and effective than those that could be designed by humans.
Technologies to profile molecules in cells could also be invented by AIs
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