Kassiererinnen
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Was zeigt diese Schneeflocke?
Was ist das?
Wir bewerten Jobs anhand von vier Faktoren. Diese sind:
- Chance der Automatisierung
- Jobwachstum
- Löhne
- Anzahl der verfügbaren Stellen
Dies sind einige wichtige Punkte, über die man beim Jobsuchen nachdenken sollte.
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Berechnetes Automatisierungsrisiko
Unmittelbares Risiko (81-100%): Berufe auf dieser Ebene haben eine extrem hohe Wahrscheinlichkeit, in naher Zukunft automatisiert zu werden. Diese Jobs bestehen hauptsächlich aus repetitiven, vorhersehbaren Aufgaben, bei denen nur wenig Bedarf an menschlichem Urteilsvermögen besteht.
Weitere Informationen darüber, was dieser Wert ist und wie er berechnet wird, sind verfügbar hier.
Benutzerumfrage
Unsere Besucher haben abgestimmt, dass es sehr wahrscheinlich ist, dass dieser Beruf automatisiert wird. Diese Einschätzung wird weiterhin durch das berechnete Automatisierungsrisiko unterstützt, welches eine 88% Chance der Automatisierung schätzt.
Was denken Sie, ist das Risiko der Automatisierung?
Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass Kassiererinnen in den nächsten 20 Jahren durch Roboter oder künstliche Intelligenz ersetzt wird?
Gefühl
Das folgende Diagramm wird angezeigt, wenn genügend Stimmen vorhanden sind, um aussagekräftige Daten zu erzeugen. Es zeigt die Ergebnisse von Nutzerumfragen im Laufe der Zeit und bietet einen klaren Hinweis auf Stimmungstrends.
Gefühlslage über die Zeit (vierteljährlich)
Gefühlslage über die Zeit (jährlich)
Wachstum
Die Anzahl der 'Cashiers' Stellenangebote wird voraussichtlich um 10,6% bis 2033 sinken.
Gesamtbeschäftigung und geschätzte Stellenangebote
Aktualisierte Prognosen sind fällig 09-2025.
Löhne
Im Jahr 2023 betrug das mittlere Jahresgehalt für 'Cashiers' 29.720 $, oder 14 $ pro Stunde.
'Cashiers' wurden 38,2% niedriger bezahlt als der nationale Medianlohn, der bei 48.060 $ lag.
Löhne über die Zeit
Volumen
Ab dem 2023 waren 3.298.660 Personen als 'Cashiers' in den Vereinigten Staaten beschäftigt.
Dies entspricht etwa 2,2% der erwerbstätigen Bevölkerung im ganzen Land.
Anders ausgedrückt, ist etwa 1 von 46 Personen als 'Cashiers' beschäftigt.
Stellenbeschreibung
Empfangen und verteilen Sie Geld in Einrichtungen, die keine Finanzinstitute sind. Sie können elektronische Scanner, Registrierkassen oder ähnliche Geräte verwenden. Sie können Kredit- oder Debitkartentransaktionen bearbeiten und Schecks validieren.
SOC Code: 41-2011.00
Kommentare (38)
My position required asking if a customer has an account or the benefits of taking a servey. A person who doesn’t understand English might also misinterpret the robot if it’s not built to accommodate their language. Robots can also misinterpret speech impediments, or even alternative augmented communications. Sudden glitches can exacerbate this.
However, some English native speakers are very skilled in understanding and communicating with ppl who don’t speak English compared to the average English native speaker not familiar with their language. You don’t have to be familiar with a person’s native language in order to precisely interpret accents or charades, that is, better than other English native speakers, with or without writing. I could make some of those non English speaking customers understand that they’re being asked about a store account and that they can win money from a survey, with or without writing, and I don’t share an ethnic background with most of those customers. This can make the buying process quicker and less frustrating with human interaction.
Many of the customers mentioned have English speaking relatives or translators, and PCs have translators in virtually every language. The US has no official languages, so they find a way to maneuver without speaking English. Unlike PCs, store computers only have Spanish and English. (I was exposed to people from all continents.)
Verbal communication and body language are the most vital keys to cashiering with people if all languages, and that’s why we still have human cashiers.
Our inventory computer system renews every night and is thus sometimes not accurate, so an empathetic humanistic voice may calm a customer.
A number of native English speakers fear AI replacing cashiers, whether it’s machine breakdown, misinformation, possible machine complexity, or political motivation later in the future (since they might become more human like but won’t get paid, or have some disadvantageous algorithmic agenda.) In the future, customers may feel more comfortable attacking the machine than another person.
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