Business Intelligence Analysten
Beschäftigungsdaten für diesen Beruf sind speziell vom Bureau of Labor Statistics nicht verfügbar, daher verwenden wir die Daten von Data Scientists.
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Automatisierungsrisiko
Hohes Risiko (61-80%): Arbeitsplätze in dieser Kategorie sind einer erheblichen Bedrohung durch Automatisierung ausgesetzt, da viele ihrer Aufgaben mit aktuellen oder nahen zukünftigen Technologien leicht automatisiert werden können.
Weitere Informationen darüber, was dieser Wert ist und wie er berechnet wird, sind verfügbar hier.
Benutzerumfrage
Unsere Besucher haben abgestimmt, dass sie unsicher sind, ob dieser Beruf automatisiert wird. Die von uns erzeugte Automatisierungsrisikostufe deutet jedoch auf eine viel höhere Wahrscheinlichkeit der Automatisierung hin: 69% Chance auf Automatisierung.
Was denken Sie, ist das Risiko der Automatisierung?
Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass Business Intelligence Analysten in den nächsten 20 Jahren durch Roboter oder künstliche Intelligenz ersetzt wird?
Gefühl
Die folgenden Grafik(en) werden überall dort eingefügt, wo es eine erhebliche Anzahl von Stimmen gibt, um aussagekräftige Daten zu liefern. Diese visuellen Darstellungen zeigen die Ergebnisse von Nutzerumfragen über die Zeit und liefern einen bedeutenden Hinweis auf Stimmungstrends.
Gefühlslage über die Zeit (jährlich)
Wachstum
Die Anzahl der 'Data Scientists' Stellenangebote wird voraussichtlich um 35,8% bis 2032 steigen.
Aktualisierte Prognosen sind fällig 09-2023.
Löhne
Im Jahr 2022 betrug das mittlere Jahresgehalt für 'Data Scientists' 103.500 $, oder 49 $ pro Stunde.
'Data Scientists' wurden 123,5% höher bezahlt als der nationale Medianlohn, der bei 46.310 $ lag.
Volumen
Ab dem 2022 waren 159.630 Personen als 'Data Scientists' in den Vereinigten Staaten beschäftigt.
Dies entspricht etwa 0,11% der erwerbstätigen Bevölkerung im ganzen Land.
Anders ausgedrückt, ist etwa 1 von 926 Personen als 'Data Scientists' beschäftigt.
Stellenbeschreibung
Erstellen Sie Finanz- und Marktinformationen, indem Sie Datenbanken abfragen und periodische Berichte erstellen. Entwickeln Sie Methoden zur Identifizierung von Datenmustern und Trends in verfügbaren Informationsquellen.
SOC Code: 15-2051.01
Ressourcen
Wenn Sie darüber nachdenken, eine neue Karriere zu beginnen oder den Job zu wechseln, haben wir ein praktisches Tool für die Jobsuche erstellt, das Ihnen möglicherweise dabei hilft, die perfekte neue Rolle zu finden.
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Kommentare
The ETL process is also a complicated, one which most AI is not nor ever may be able to handle, data needs to be cleaned and standardized before AI can take a crack at it, the "AI" and yes I have to put that in quotes does not understand the context of anything, it is a prediction model using gradient boosters that performs quite well under controlled circumstances, thrown into any critical thought role it starts to lose pace. Furthermore nobody who works in the AI space authoring models ands understands the inner workings of "AI" treats this as anything more than a highly sophisticated toy...maybe in another 10 years we can come back to this question and see if we should start to worry.
I spend half of my time maintaining, tweaking, and fixing automation jobs - these include dashboards, data sets, and database tables.
It requires a technical person who is also an expert in their business domain to translate business requirements into data or reports that others need.
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