Finanz- und Investmentanalysten
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Berechnetes Automatisierungsrisiko
Hohes Risiko (61-80%): Arbeitsplätze in dieser Kategorie sind einer erheblichen Bedrohung durch Automatisierung ausgesetzt, da viele ihrer Aufgaben mit aktuellen oder nahen zukünftigen Technologien leicht automatisiert werden können.
Weitere Informationen darüber, was dieser Wert ist und wie er berechnet wird, sind verfügbar hier.
Benutzerumfrage
Unsere Besucher haben abgestimmt, dass es wahrscheinlich ist, dass dieser Beruf automatisiert wird. Diese Einschätzung wird weiterhin durch das berechnete Automatisierungsrisiko unterstützt, welches eine 77% Chance der Automatisierung schätzt.
Was denken Sie, ist das Risiko der Automatisierung?
Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass Finanz- und Investmentanalysten in den nächsten 20 Jahren durch Roboter oder künstliche Intelligenz ersetzt wird?
Gefühl
Das folgende Diagramm wird überall dort eingefügt, wo eine beträchtliche Anzahl von Stimmen vorliegt, um aussagekräftige Daten darzustellen. Diese visuellen Darstellungen zeigen die Ergebnisse von Nutzerumfragen im Laufe der Zeit und geben einen wichtigen Hinweis auf Stimmungstrends.
Gefühlslage über die Zeit (vierteljährlich)
Gefühlslage über die Zeit (jährlich)
Wachstum
Die Anzahl der 'Financial and Investment Analysts' Stellenangebote wird voraussichtlich um 9,5% bis 2033 steigen.
Gesamtbeschäftigung und geschätzte Stellenangebote
Aktualisierte Prognosen sind fällig 09-2024.
Löhne
Im Jahr 2023 betrug das mittlere Jahresgehalt für 'Financial and Investment Analysts' 99.010 $, oder 47 $ pro Stunde.
'Financial and Investment Analysts' wurden 106,0% höher bezahlt als der nationale Medianlohn, der bei 48.060 $ lag.
Löhne über die Zeit
Volumen
Ab dem 2023 waren 325.220 Personen als 'Financial and Investment Analysts' in den Vereinigten Staaten beschäftigt.
Dies entspricht etwa 0,21% der erwerbstätigen Bevölkerung im ganzen Land.
Anders ausgedrückt, ist etwa 1 von 466 Personen als 'Financial and Investment Analysts' beschäftigt.
Stellenbeschreibung
Führen Sie quantitative Analysen von Informationen durch, die sich auf Anlageprogramme oder Finanzdaten öffentlicher oder privater Institutionen beziehen, einschließlich der Bewertung von Unternehmen.
SOC Code: 13-2051.00
Ressourcen
Wenn Sie darüber nachdenken, eine neue Karriere zu beginnen oder den Job zu wechseln, haben wir ein praktisches Tool für die Jobsuche erstellt, das Ihnen möglicherweise dabei hilft, die perfekte neue Rolle zu finden.
Kommentare
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Reporting activities are done by Python robots and so on.
Investment activities are being replaced by robots and AI, but we still have the issue of emotions involved. However, since companies don't usually take aggressive approaches to investments, they typically invest in fixed income.
Operational tasks are a thing of the past.
Entry-level it's pretty much just data entry, things that can easily be automated.
On higher levels, it requires decision making, data analysis, and other skills that will be out of any computer's reach for quite some time still.
Overall it's fairly safe from automation as of now. The human brain is still the single best pattern recognition system that we know of and pattern recognition is a large part of Financial Analysis.
However, the Finance Industry requires analysis in association with human bias and understanding, so the very nature of financial analysts is likely not replicable by automation or AI easily.
Unless, everything is automated. But that would mean a large majority of jobs would be gone in every industry.
The machine learning algorithms already can identify data insights and generate data visualizations based on the information.
Financial Analysts work will shift away from data flattening to asking questions about the data.
In the next decade, rather than the CFO asking questions for the lines of business to bring back information, they can text chat a bot to serve up in the information across the entire enterprise. This has implications on existing organizational hierarchies. I would expect a reduction in growth rate of this industry.
a machine can be fed information, divide it based on rules you've set for it, but it cannot make decisions or influence others because of political and socioeconomic trends.
Further more, the statement 'rules you've set for it' is an admission of your own ignorance, since it is through
development of artificial intelligence and machine learning that the likelihood of replacement through automation is even a threat to any industry.
Tldr, robots are becoming better financial analysts every single day.
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