概述
自动化风险
2. 用户投票
3. 增长
工资
5. 体积
描述
资源
评论

统计员

中等风险
55%
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自动化风险
计算出的
52%
(中等风险)
投票
58%
(中等风险)
Average: 55%
劳动力需求
增长
11.8%
到2033年
工资
$104,110
或每小时 $50.05
体积
29,950
截至 2023
摘要
工作评分
5.9/10

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计算自动化风险

52% (中等风险)

中等风险（41-60%）：中等风险的职业通常涉及常规任务，但仍需要一些人类的判断和交互。

有关这个分数是什么以及如何计算的更多信息可在这里找到。

工作中的一些相当重要的品质难以自动化：

  • 原创性

用户投票

在接下来的二十年内，实现全自动化的可能性为58%。

我们的访客投票表示，他们不确定这个职业是否会被自动化。 这个评估进一步得到了通过计算得出的自动化风险等级的支持，该等级预计有52%的机会实现自动化。

你认为自动化的风险是什么？

统计员在未来20年内被机器人或人工智能取代的可能性有多大？






情感

以下图表在有大量投票数据时会显示。这些可视化图表展示了用户投票结果随时间的变化，提供了情感趋势的重要指示。

随着时间（每年）的情绪变化

增长

相对于其他职业，非常快速的增长。

预计"Statisticians"的工作空缺数量将在2033内增长11.8%

总就业人数和预计的职位空缺

* 根据劳工统计局的数据，该数据涵盖了从2021到2031的期间。
更新的预测将在09-2024到期.

工资

相对于其他职业，薪酬非常高。

在2023，'Statisticians'的年度中位数工资为$104,110，或每小时$50。

'Statisticians'的薪资比全国中位工资高116.6%，全国中位工资为$48,060。

随着时间推移的工资

* 来自美国劳工统计局的数据

体积

与其他职业相比，就业机会的下限范围较低。

截至2023，在美国有29,950人被雇佣为'Statisticians'。

这代表了全国就业劳动力的大约< 0.001%

换句话说，大约每5 千人中就有1人被雇佣为“Statisticians”。

工作描述

开发或应用数学或统计理论和方法来收集、整理、解释和总结数字数据，以提供可用的信息。可能专注于生物统计学、农业统计学、商业统计学或经济统计学等领域。包括数学和调查统计学家。

SOC Code: 15-2041.00

资源

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评论

D (适度) 6 months ago
It uses a lot of math, and robots are good at math
0 0 Reply
RK 11 months ago
you still have to understand what statistics mean and the context of use, in addition to interpreting the math and the underlying bias in experimental design, data, assumptions etc... , that is sometimes more a gut feeling and instinct coupled with out of the box thinking.
0 0 Reply
Kevin Samik Yanque Amable (极有可能) 1 year ago
Chat GPT4 has a statistical analysis.
0 0 Reply
Liop (适度) 3 years ago
0 0 Reply
Y 4 years ago
Statistics requires a lot of reasoning which could not be done by a robot.
0 0 Reply
JG 3 years ago
Yes I completely agree with you. Statistics is not only about numbers, a large part of statistics is the interpretation of data and then drawing a conclusion based on that data. Which can not be done by robots
0 0 Reply
Cow Extraordinaire 9 months ago
>For now
0 0 Reply
Anna (适度) 4 years ago
Computers are getting more advanced. Already, there are programs that just take the numbers a person puts in and puts it into a graph, calculates all the things needed for you. All someone has to do is develop a system that finds the information itself, which is not impossible. It is not even improbable with today's technology. It is coming.
0 0 Reply
Thom 3 years ago
I think you're oversimplifying the job. Generating graphs and summarizing data are things I do, but they're not what they pay me for. AutoML does make me a bit nervous and sometimes gives remarkable results with little effort, but I think competitive pressure is going to keep humans (who know what they're doing and how to leverage the new tools) in the loop for a while yet.
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