概述
自动化风险
2. 用户投票
3. 增长
工资
5. 体积
描述
资源
评论

物业，房地产和社区协会经理

低风险
37%
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自动化风险
计算出的
38%
(低风险)
投票
36%
(低风险)
Average: 37%
劳动力需求
增长
3.2%
到2033年
工资
$62,850
或每小时 $30.21
体积
284,120
截至 2023
摘要
工作评分
6.0/10

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学前教师，小学教师，初中教师，高中教师，特殊教育教师
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市场经理
会计师和审计师

计算自动化风险

38% (低风险)

低风险（21-40%）：这个级别的工作面临的自动化风险较低，因为它们需要技术和以人为中心的技能的混合。

有关这个分数是什么以及如何计算的更多信息可在这里找到。

工作中的一些相当重要的品质难以自动化：

  • 谈判

  • 说服

  • 社会洞察力

用户投票

在接下来的二十年内，实现全自动化的可能性为36%。

我们的访客投票表示，这个职业被自动化的可能性很低。 这个评估进一步得到了通过计算得出的自动化风险等级的支持，该等级预计有38%的机会实现自动化。

你认为自动化的风险是什么？

物业，房地产和社区协会经理在未来20年内被机器人或人工智能取代的可能性有多大？






情感

以下图表在有大量投票数据时会显示。这些可视化图表展示了用户投票结果随时间的变化，提供了情感趋势的重要指示。

随着时间（每年）的情绪变化

增长

相对于其他职业，呈现适度增长。

预计"Property, Real Estate, and Community Association Managers"的工作空缺数量将在2033内增长3.2%

总就业人数和预计的职位空缺

* 根据劳工统计局的数据，该数据涵盖了从2021到2031的期间。
更新的预测将在09-2024到期.

工资

相对于其他职业，薪酬适中

在2023，'Property, Real Estate, and Community Association Managers'的年度中位数工资为$62,850，或每小时$30。

'Property, Real Estate, and Community Association Managers'的薪资比全国中位工资高30.8%，全国中位工资为$48,060。

随着时间推移的工资

* 来自美国劳工统计局的数据

体积

与其他职业相比，明显更多的工作机会范围。

截至2023，在美国有284,120人被雇佣为'Property, Real Estate, and Community Association Managers'。

这代表了全国就业劳动力的大约0.19%

换句话说，大约每534人中就有1人被雇佣为“Property, Real Estate, and Community Association Managers”。

工作描述

规划、指导或协调商业、工业或住宅房地产物业的销售、购买、租赁或管理活动。包括房主和公寓协会的管理者，租赁或出租的住房单位、建筑物或土地（包括通行权）。

SOC Code: 11-9141.00

资源

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评论

robo (低) 6 months ago
When buying a property, it's more about emotion and comparison, however, robots cannot connect emotionally with humans.
0 0 Reply
Michelle (极有可能) 1 year ago
Because property management companies are already using Al systems for responding to prospective residents, scheduling appointments and following up with property information.
0 0 Reply
Michael (Very Likely) 4 years ago
Seems likely in my opinion. Commenters make it sound as they will take 100% of the jobs, but if AI can do 90% of your job, then of course a management company doesn’t need to hire as many staff... your job, if you maintain it, will change dramatically. Perhaps you’re only working at one property now, but with AI you’ll be used to float to numerous properties while AI handles the things it can while you’re gone.
0 0 Reply
Dhyana (低) 4 years ago
A robot cannot physically visit a property as required by most insurers.
0 0 Reply
Tupac (适度) 4 years ago
Using python there are many ways that this can be automated
0 0 Reply
ananymous (不确定) 5 years ago
The part of coding and analysing leases will be replaced by AI
0 0 Reply

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