护士执业者

最小风险
13%
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自动化风险
计算出的
0.0%
(最小风险)
投票
26%
(低风险)
Average: 13%
劳动力需求
增长
46.3%
到2033年
工资
$126,260
或每小时 $60.70
体积
280,140
截至 2023
摘要
工作评分
9.0/10

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计算自动化风险

0.0% (最小风险)

最小风险(0-20%):这一类别的职业被自动化的可能性较低,因为它们通常需要复杂的问题解决能力,创造力,强大的人际交往能力和高度的手动灵巧。这些工作通常涉及复杂的手部动作和精确的协调,使得机器难以复制所需的任务。

有关这个分数是什么以及如何计算的更多信息可在这里找到。

工作中的一些非常重要的品质很难实现自动化:

  • 帮助和照顾他人

  • 社会洞察力

工作中的一些相当重要的品质难以自动化:

  • 说服

  • 谈判

  • 原创性

用户投票

在接下来的二十年内,实现全自动化的可能性为26%

我们的访客投票表示,这个职业被自动化的可能性很低。 这个评估进一步得到了通过计算得出的自动化风险等级的支持,该等级预计有0.0%的机会实现自动化。

你认为自动化的风险是什么?

护士执业者在未来20年内被机器人或人工智能取代的可能性有多大?






情感

以下图表在有大量投票数据时会显示。这些可视化图表展示了用户投票结果随时间的变化,提供了情感趋势的重要指示。

随着时间(每年)的情绪变化

增长

相对于其他职业,非常快速的增长。

预计"Nurse Practitioners"的工作空缺数量将在2033内增长46.3%

总就业人数和预计的职位空缺

* 根据劳工统计局的数据,该数据涵盖了从2021到2031的期间。
更新的预测将在09-2024到期.

工资

相对于其他职业,薪酬非常高

在2023,'Nurse Practitioners'的年度中位数工资为$126,260,或每小时$60。

'Nurse Practitioners'的薪资比全国中位工资高162.7%,全国中位工资为$48,060。

随着时间推移的工资

* 来自美国劳工统计局的数据

体积

与其他职业相比,更大的就业机会范围

截至2023,在美国有280,140人被雇佣为'Nurse Practitioners'。

这代表了全国就业劳动力的大约0.18%

换句话说,大约每542人中就有1人被雇佣为“Nurse Practitioners”。

工作描述

诊断和治疗急性、周期性或慢性疾病,可以独立进行,也可以作为医疗团队的一部分。可能专注于健康促进和疾病预防。可能会进行、执行或解读诊断测试,例如实验室工作和X光检查。可能会开药。必须是拥有专业研究生教育的注册护士。

SOC Code: 29-1171.00

资源

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评论

Aditya (极有可能) 1 month ago
Nurse practitioners will not be replaced by automation but rather by doctors as more doctors are being produced and immigrated leading to doctors having to work for lower wages and nurse practitioners being obsolete.
0 2 Reply
Alexis 4 months ago
Nurse practitioners have less training and expertise than MD/DO (100% acceptance rate, easy classes, no residency) , which cause them to be far more algorithmic in their assessments and plans. Their mid-level knowledge is easily replaced by a chatbot who could hear laundry lists of complaints
0 2 Reply
David (不确定) 10 months ago
Embodiment and robotic advances will be key and I’m unsure if that will be wide spread within 20 years. The knowledge, problem solving and communication skills will be much easier to develop within that time.
0 0 Reply
Vince (没有机会) 1 year ago
Because of the individual nuances of each patient. We just don't treat the patients diagnosis we have to navigate what is best and what is second best for the patient. Most patients do not give all the information and do not follow what is required of them. So a robot will not be able to give a best care plan depending on each patients situation.
0 0 Reply
jeff 1 year ago
empathy cannot be automated.
1 0 Reply
Marty (没有机会) 1 year ago
There's no profession where a robot makes less sense than this. No chance.
0 0 Reply

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