概述
自动化风险
2. 用户投票
3. 增长
工资
5. 体积
描述
资源
评论

医疗助理

自动化风险
计算出的
41%
风险等级
投票
44%
根据 90 票的投票结果
劳动力需求
增长
15.8%
到2032年
工资
$38,270
或每小时 $18.40
体积
752,460
截至 2022
摘要
工作评分
5.6/10

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投票
评论 (4)

自动化风险

41% (中等风险)

中等风险（41-60%）：中等风险的职业通常涉及常规任务，但仍需要一些人类的判断和交互。

有关这个分数是什么以及如何计算的更多信息可在这里找到。

工作中的一些非常重要的品质很难实现自动化：

  • 帮助和照顾他人

  • 社会洞察力

工作中的一些相当重要的品质难以自动化：

  • 手指灵巧

用户投票

在接下来的二十年内，实现全自动化的可能性为44%。

我们的访客投票表示，他们不确定这个职业是否会被自动化。 这个评估进一步得到了通过计算得出的自动化风险等级的支持，该等级预计有41%的机会实现自动化。

你认为自动化的风险是什么？

医疗助理在未来20年内被机器人或人工智能取代的可能性有多大？






情感

以下图表会在有大量投票数据可以呈现有意义的数据时包含在内。这些视觉表示显示了用户投票结果随时间的变化，提供了对情绪趋势的重要指示。

随着时间（每年）的情绪变化

增长

相对于其他职业，非常快速的增长。

预计"Medical Assistants"的工作空缺数量将在2032内增长15.8%

总就业人数和预计的职位空缺

* 根据劳工统计局的数据，该数据涵盖了从2021到2031的期间。
更新的预测将在09-2023到期.

工资

相对于其他职业，薪酬极低。

在2022，'Medical Assistants'的年度中位数工资为$38,270，或每小时$18。

' Medical Assistants '的薪酬比全国中位工资低17.4%，全国中位工资为$46,310。

随着时间推移的工资

* 来自美国劳工统计局的数据

体积

与其他职业相比，明显更多的工作机会范围。

截至2022，在美国有752,460人被雇佣为'Medical Assistants'。

这代表了全国就业劳动力的大约0.5%

换句话说，大约每196人中就有1人被雇佣为“Medical Assistants”。

工作描述

在医生的指导下执行行政和某些临床职责。行政职责可能包括预约时间，维护病历，进行医疗账单和为保险目的编码信息。临床职责可能包括测量和记录生命体征和病史，为患者做检查准备，抽血，以及按照医生的指示给药。

SOC Code: 31-9092.00

资源

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评论

Breh说
It's honestly possible, vitals can be done automatically; appointments, patient care/education, and inquiries can be streamlined using automation, making it possible to hire less medical assistants. Although from what I hear, medical practices are slow in adapting new technology.
Sep 06, 2020 at 07:36 上午
Shalin Dutt说
Firstly, medical assistants jobs can not be done by the robots. This involves in medical license and direct patient care. Robots are not designed to draw patients blood, check vital signs, do dressing changes, protect patients from fall and refilling their medication.
Jun 08, 2020 at 03:40 上午
Milania (没有机会)说
This occupation requires much more than taking vitals, it requires bedside manner, tact, empathy, patience things a robot can't do with a physician or a patient.
May 25, 2020 at 06:34 下午
Mar说
Empathy, bedside manner, patience is all already done very easily with deep learning AI look at chat GPT.
Apr 02, 2023 at 11:03 下午

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