概述
自动化风险
2. 用户投票
3. 增长
工资
5. 体积
描述
资源
评论

劳工，货运，库存和物料搬运工，手动

即将来临的风险
89%
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自动化风险
计算出的
100%
(即将来临的风险)
投票
79%
(高风险)
Average: 89%
劳动力需求
增长
4.2%
到2033年
工资
$37,660
或每小时 $18.10
体积
3,008,300
截至 2023
摘要
工作评分
2.7/10

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学前教师，小学教师，初中教师，高中教师，特殊教育教师

计算自动化风险

100% (即将来临的风险)

迫在眉睫的风险（81-100%）：这个等级的职业在不久的将来有极高的可能被自动化。这些工作主要包括重复性高、可预测的任务，几乎不需要人类的判断。

有关这个分数是什么以及如何计算的更多信息可在这里找到。

工作中的一些相当重要的品质难以自动化：

  • 手工熟练度

用户投票

在接下来的二十年内，实现全自动化的可能性为79%。

我们的访客投票认为，这个职业很可能会被自动化。 这个评估进一步得到了通过计算得出的自动化风险等级的支持，该等级预计有100%的机会实现自动化。

你认为自动化的风险是什么？

劳工，货运，库存和物料搬运工，手动在未来20年内被机器人或人工智能取代的可能性有多大？






情感

以下图表在有大量投票数据时会显示。这些可视化图表展示了用户投票结果随时间的变化，提供了情感趋势的重要指示。

随着时间（每年）的情绪变化

增长

相对于其他职业，呈现适度增长。

预计"Laborers and Freight, Stock, and Material Movers, Hand"的工作空缺数量将在2033内增长4.2%

总就业人数和预计的职位空缺

* 根据劳工统计局的数据，该数据涵盖了从2021到2031的期间。
更新的预测将在09-2024到期.

工资

相对于其他职业，薪酬极低。

在2023，'Laborers and Freight, Stock, and Material Movers, Hand'的年度中位数工资为$37,660，或每小时$18。

' Laborers and Freight, Stock, and Material Movers, Hand '的薪酬比全国中位工资低21.6%，全国中位工资为$48,060。

随着时间推移的工资

* 来自美国劳工统计局的数据

体积

与其他职业相比，明显更多的工作机会范围。

截至2023，在美国有3,008,300人被雇佣为'Laborers and Freight, Stock, and Material Movers, Hand'。

这代表了全国就业劳动力的大约2.0%

换句话说，大约每50人中就有1人被雇佣为“Laborers and Freight, Stock, and Material Movers, Hand”。

工作描述

手动搬运货物、库存、行李或其他材料，或进行其他一般劳动。包括其他未分类的所有体力劳动者。

SOC Code: 53-7062.00

资源

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评论

Joe 1 year ago
The only warehouse job that's somewhat difficult to automate is picking. Every other job can be automated. It's just a matter of time.
0 0 Reply
Joe 1 year ago
Amazon can literally use robots to automate their entire warehouse. The only thing robots somewhat struggle with is picking, but they improved dramatically over a few years. The only thing that can stop warehouses from becoming completely automated would be the cost of the robotics and the maintenance costs.
0 0 Reply
Sebastian Aguilar (不确定) 5 years ago
With the industry, it could go either way since there will be the need to understand when physical eyes will need to be present to analyze the workplace. No majority of a population is going to change their career to engineering to be able to program every individual machine to perfection and eliminate that situation of environmental disaster.
0 0 Reply

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