概述
自动化风险
2. 用户投票
3. 增长
工资
5. 体积
描述
资源
评论

法医科学技术人员

自动化风险
计算出的
35%
风险等级
投票
31%
根据 166 票的投票结果
劳动力需求
增长
11.4%
到2032年
工资
$63,740
或每小时 $30.64
体积
17,590
截至 2022
摘要
工作评分
6.7/10

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投票
评论 (3)

自动化风险

35% (低风险)

低风险（21-40%）：这个级别的工作面临的自动化风险较低，因为它们需要技术和以人为中心的技能的混合。

有关这个分数是什么以及如何计算的更多信息可在这里找到。

工作中的一些相当重要的品质难以自动化：

  • 手指灵巧

  • 社会洞察力

  • 手工熟练度

  • 原创性

用户投票

在接下来的二十年内，实现全自动化的可能性为31%。

我们的访客投票表示，这个职业被自动化的可能性很低。 这个评估进一步得到了通过计算得出的自动化风险等级的支持，该等级预计有35%的机会实现自动化。

你认为自动化的风险是什么？

法医科学技术人员在未来20年内被机器人或人工智能取代的可能性有多大？






情感

以下图表会在有大量投票数据可以呈现有意义的数据时包含在内。这些视觉表示显示了用户投票结果随时间的变化，提供了对情绪趋势的重要指示。

随着时间（每年）的情绪变化

增长

相对于其他职业，非常快速的增长。

预计"Forensic Science Technicians"的工作空缺数量将在2032内增长11.4%

总就业人数和预计的职位空缺

* 根据劳工统计局的数据，该数据涵盖了从2021到2031的期间。
更新的预测将在09-2023到期.

工资

相对于其他职业来说薪酬高

在2022，'Forensic Science Technicians'的年度中位数工资为$63,740，或每小时$30。

'Forensic Science Technicians'的薪资比全国中位工资高37.6%，全国中位工资为$46,310。

随着时间推移的工资

* 来自美国劳工统计局的数据

体积

与其他职业相比，就业机会的下限范围较低。

截至2022，在美国有17,590人被雇佣为'Forensic Science Technicians'。

这代表了全国就业劳动力的大约< 0.001%

换句话说，大约每8 千人中就有1人被雇佣为“Forensic Science Technicians”。

工作描述

收集，识别，分类和分析与刑事调查相关的物理证据。对武器或物质（如纤维，头发和组织）进行测试，以确定其对调查的重要性。可能会作为证据或犯罪实验室技术的专家证人作证。可能会在专业领域（如弹道学，指纹鉴定，笔迹鉴定或生物化学）担任专家。

SOC Code: 19-4092.00

资源

如果您正在考虑开始新的职业生涯，或者想要换工作，我们已经为您创建了一个方便的工作搜索工具，它可能会帮助您找到那个完美的新角色。

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评论

skye (不确定)说
this job should not be taken over because i am a sigma and i need to do this job :)
Apr 25, 2024 at 01:23 下午
E.L. (低)说
I somewhat agree with the percentage. Robots would make human error less likely and the data from getting contaminated; however, common knowledge, in my opinion, would be more difficult for robots to interpret.
Sep 09, 2020 at 08:29 下午
Mariana (低)说
While some of the work I do is repetitive, most of it involves critical analysis of data, and retrieving this data with careful preparation that requires dexterity, while being able to do so in a variety of different environments, which ideally should be minimally disturbed and which may be unsafe. That's too many different things to ask a robot to do.
Jul 21, 2020 at 02:04 上午

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