流行病学家

自动化风险
计算出的
14%
风险等级
投票
30%
根据 82 票的投票结果
劳动力需求
增长
25.8%
到2032年
工资
$78,520
或每小时 $37.75
体积
9,430
截至 2022
摘要
工作评分
7.5/10

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自动化风险

14% (最小风险)

最小风险(0-20%):这一类别的职业被自动化的可能性较低,因为它们通常需要复杂的问题解决能力,创造力,强大的人际交往能力和高度的手动灵巧。这些工作通常涉及复杂的手部动作和精确的协调,使得机器难以复制所需的任务。

有关这个分数是什么以及如何计算的更多信息可在这里找到。

工作中的一些相当重要的品质难以自动化:

  • 社会洞察力

  • 原创性

  • 说服

用户投票

在接下来的二十年内,实现全自动化的可能性为30%

我们的访客投票表示,这个职业被自动化的可能性很低。 这个评估进一步得到了通过计算得出的自动化风险等级的支持,该等级预计有14%的机会实现自动化。

你认为自动化的风险是什么?

流行病学家在未来20年内被机器人或人工智能取代的可能性有多大?






情感

以下图表会在有大量投票数据可以呈现有意义的数据时包含在内。这些视觉表示显示了用户投票结果随时间的变化,提供了对情绪趋势的重要指示。

随着时间(每年)的情绪变化

增长

相对于其他职业,非常快速的增长。

预计"Epidemiologists"的工作空缺数量将在2032内增长25.8%

总就业人数和预计的职位空缺

* 根据劳工统计局的数据,该数据涵盖了从2021到2031的期间。
更新的预测将在09-2023到期.

工资

相对于其他职业来说薪酬高

在2022,'Epidemiologists'的年度中位数工资为$78,520,或每小时$37。

'Epidemiologists'的薪资比全国中位工资高69.6%,全国中位工资为$46,310。

随着时间推移的工资

* 来自美国劳工统计局的数据

体积

与其他职业相比,显著较低的就业机会范围。

截至2022,在美国有9,430人被雇佣为'Epidemiologists'。

这代表了全国就业劳动力的大约< 0.001%

换句话说,大约每15 千人中就有1人被雇佣为“Epidemiologists”。

工作描述

调查和描述疾病、残疾或健康结果的决定因素和分布情况。可能会制定预防和控制的方法。

SOC Code: 19-1041.00

资源

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评论

Dr Nathaniel Kovacs (低)说
The job of an epidemiologist is too dependent on analytical thinking that I believe we are quite safe from automation today, but I am not denying the fact that technology is ever growing and may someday have the ability to do the job of an epidemiologist.
Sep 30, 2022 at 06:05 上午
BCMJ (低)说
The tools will continue to be automated, but until AI can develop their own tools, interpret them, and then appropriately convey them to stakeholders and the public - this is a long shot.
Jul 25, 2020 at 02:54 上午
Miche (没有机会)说
People seem to think that epi is just data crunching, but it's fairly nuanced and has to evolve with current information. Case definitions, contact tracing, and designing studies are all things that currently have no automation whatsoever. Biostats is important, but the more subjective parts of epidemiology are both the hardest and most impactful parts of the profession.
May 12, 2020 at 03:34 上午
Tino (低)说
There are some job functions that could be easily automated like community mapping and analysis of disease and outbreak patterns as well as many of the statistical models that are used, especially considering that a number of the models are already done by computer software (SAS).

However, data interpretation and human impact those require more organic minds that process emotion a little bit better.

I will say that AI will augment many of the functions of the job and make us better able to contain and even prevent epidemics and that is ultimately what we exist to do.

There are however many roles within this profession that are not so easily automated because again they have to do with human care and concern.
Feb 08, 2020 at 10:33 下午

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