环境工程师

最小风险
16%
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自动化风险
计算出的
3%
(最小风险)
投票
29%
(低风险)
Average: 16%
劳动力需求
增长
6.9%
到2033年
工资
$100,090
或每小时 $48.12
体积
39,880
截至 2023
摘要
工作评分
7.8/10

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计算自动化风险

3% (最小风险)

最小风险(0-20%):这一类别的职业被自动化的可能性较低,因为它们通常需要复杂的问题解决能力,创造力,强大的人际交往能力和高度的手动灵巧。这些工作通常涉及复杂的手部动作和精确的协调,使得机器难以复制所需的任务。

有关这个分数是什么以及如何计算的更多信息可在这里找到。

工作中的一些相当重要的品质难以自动化:

  • 原创性

  • 谈判

  • 说服

  • 社会洞察力

用户投票

在接下来的二十年内,实现全自动化的可能性为29%

我们的访客投票表示,这个职业被自动化的可能性很低。 这个评估进一步得到了通过计算得出的自动化风险等级的支持,该等级预计有3%的机会实现自动化。

你认为自动化的风险是什么?

环境工程师在未来20年内被机器人或人工智能取代的可能性有多大?






情感

以下图表在有大量投票数据时会显示。这些可视化图表展示了用户投票结果随时间的变化,提供了情感趋势的重要指示。

随着时间(每年)的情绪变化

增长

相对于其他职业的快速增长

预计"Environmental Engineers"的工作空缺数量将在2033内增长6.9%

总就业人数和预计的职位空缺

* 根据劳工统计局的数据,该数据涵盖了从2021到2031的期间。
更新的预测将在09-2024到期.

工资

相对于其他职业,薪酬非常高

在2023,'Environmental Engineers'的年度中位数工资为$100,090,或每小时$48。

'Environmental Engineers'的薪资比全国中位工资高108.3%,全国中位工资为$48,060。

随着时间推移的工资

* 来自美国劳工统计局的数据

体积

与其他职业相比,工作机会的适中范围。

截至2023,在美国有39,880人被雇佣为'Environmental Engineers'。

这代表了全国就业劳动力的大约< 0.001%

换句话说,大约每3 千人中就有1人被雇佣为“Environmental Engineers”。

工作描述

进行研究,设计,规划或执行工程职责,以预防,控制和修复环境危害,使用各种工程学科。工作可能包括废物处理,现场修复或污染控制技术。

SOC Code: 17-2081.00

资源

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评论

noni (没有机会) 10 months ago
it lacks some essential qualities that are vital for quality work. It is a known fact that AI cannot empathize with people i.e., understand sufferers' unique requirements or provide emotional support while environmental needs are assessed and timelines made around human urgency to have basic needs met. Such as clean water, clean air, etc.
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Erik (低) 1 year ago
The amount of physical dexterity and creativity and emotional intelligence, especially as it relates to environmental engineering applications in rural farming, land surveying, politics, and housing.
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Brian (低) 1 year ago
Practicality and contextual information about surrounding natural/built environment -- unlikely automation could replace a dynamic and hand-on field
0 0 Reply
Chris (没有机会) 2 years ago
Remediation treatment system design and maintenance require creativity. I think the job of field work technicians will likely be automated as instruments and equipment are introduced to the Internet of Things (IoT).
0 0 Reply
nicholas (低) 5 years ago
because the environment is always changing by humans and robots cant learn everything that humans do because they are unpredictable
0 0 Reply
John (低) 5 years ago
More field work involved than other engineering professions.
0 0 Reply

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