İş Zekası Analisti
İstihdam verileri, İş İstatistikleri Bürosu'ndan bu meslek için özel olarak mevcut değil, bu yüzden verileri Data Scientists'dan kullanıyoruz.
Bu özeti sitenizde ister misiniz? Gömme kodu:
Otomasyon riski
Yüksek Risk (61-80%): Bu kategorideki işler, görevlerinin çoğu mevcut veya yakın gelecekteki teknolojiler kullanılarak kolayca otomatikleştirilebileceği için otomasyondan önemli bir tehditle karşı karşıyadır.
Bu puanın ne olduğu ve nasıl hesaplandığına dair daha fazla bilgi burada 'da mevcuttur.
Kullanıcı anketi
Ziyaretçilerimiz, bu mesleğin otomatikleştirilip otomatikleştirilmeyeceğinden emin olmadıklarını belirtmişler. Ancak, oluşturduğumuz otomasyon risk seviyesi, otomasyonun çok daha yüksek bir ihtimal olduğunu öne sürmektedir: %69% otomasyon şansı.
Otomasyonun riski hakkında ne düşünüyorsunuz?
İş Zekası Analistiın önümüzdeki 20 yıl içinde robotlar veya yapay zeka tarafından değiştirilme olasılığı nedir?
Duygu
Aşağıdaki grafik(ler), anlamlı veri oluşturmak için önemli miktarda oy olduğu her yerde dahil edilmiştir. Bu görsel temsiller, zaman içinde kullanıcı anket sonuçlarını göstererek, duygu eğilimleri hakkında önemli bir gösterge sağlar.
Zaman içindeki duygu durumu (yıllık)
Büyüme
'Data Scientists' iş ilanlarının sayısının 2032 yılına kadar 35,8% artması bekleniyor.
Güncellenmiş projeksiyonlar 09-2023 tarihinde teslim edilmelidir..
Ücretler
2022 yılında, 'Data Scientists' için medyan yıllık ücret 103.500 $ idi, yani saat başına 49 $.
'Data Scientists' ulusal medyan ücretin, 46.310 $ olduğu yerde, %123,5% daha yüksek bir ücret aldılar.
Hacim
2022 itibariyle Amerika Birleşik Devletleri'nde 159.630 kişi 'Data Scientists' olarak istihdam edilmiştir.
Bu, ülke genelindeki istihdam edilen iş gücünün yaklaşık olarak %0,11%'ını temsil eder.
Başka bir deyişle, her 926 kişiden biri 'Data Scientists' olarak istihdam edilmektedir.
İş tanımı
Veri depolarını sorgulayarak ve periyodik raporlar oluşturarak finansal ve piyasa bilgileri üretin. Mevcut bilgi kaynaklarındaki veri desenlerini ve trendlerini belirleme yöntemleri geliştirin.
SOC Code: 15-2051.01
Kaynaklar
Yeni bir kariyere başlama veya iş değiştirme düşünceniz varsa, size mükemmel yeni rolü bulmanızda yardımcı olabilecek kullanışlı bir iş arama aracı oluşturduk.
İnsanlar ayrıca inceledi
Yorumlar
The ETL process is also a complicated, one which most AI is not nor ever may be able to handle, data needs to be cleaned and standardized before AI can take a crack at it, the "AI" and yes I have to put that in quotes does not understand the context of anything, it is a prediction model using gradient boosters that performs quite well under controlled circumstances, thrown into any critical thought role it starts to lose pace. Furthermore nobody who works in the AI space authoring models ands understands the inner workings of "AI" treats this as anything more than a highly sophisticated toy...maybe in another 10 years we can come back to this question and see if we should start to worry.
I spend half of my time maintaining, tweaking, and fixing automation jobs - these include dashboards, data sets, and database tables.
It requires a technical person who is also an expert in their business domain to translate business requirements into data or reports that others need.
Bu meslek hakkında bir yanıt bırakın