Biyoinformatik Bilim İnsanları
İstihdam verileri, İş İstatistikleri Bürosu'ndan bu meslek için özel olarak mevcut değil, bu yüzden verileri Biological Scientists, All Other'dan kullanıyoruz.
İnsanlar ayrıca inceledi
Hesaplanmış otomasyon riski
Düşük Risk (21-40%): Bu seviyedeki işlerin otomasyona geçme riski sınırlıdır, çünkü teknik ve insan odaklı becerilerin bir karışımını talep ederler.
Bu puanın ne olduğu ve nasıl hesaplandığına dair daha fazla bilgi burada 'da mevcuttur.
Kullanıcı anketi
Ziyaretçilerimiz, bu mesleğin otomatikleştirilip otomatikleştirilmeyeceğinden emin olmadıklarını belirtmişler. Ancak, çalışanlar otomatik olarak oluşturduğumuz risk seviyesinde güvence bulabilirler, bu 25% otomatikleştirme şansını gösterir.
Otomasyonun riski hakkında ne düşünüyorsunuz?
Biyoinformatik Bilim İnsanlarıın önümüzdeki 20 yıl içinde robotlar veya yapay zeka tarafından değiştirilme olasılığı nedir?
Duygu
Aşağıdaki grafik, anlamlı veriler sunmak için yeterli miktarda oy bulunduğunda eklenir. Bu görsel temsiller, kullanıcı anket sonuçlarını zaman içinde göstererek duygu eğilimlerine dair önemli bir gösterge sağlar.
Zaman içindeki duygu durumu (yıllık)
Büyüme
'Biological Scientists, All Other' iş ilanlarının sayısının 2033 yılına kadar 5,6% artması bekleniyor.
Güncellenmiş projeksiyonlar 09-2024 tarihinde teslim edilmelidir..
Ücretler
2023 yılında, 'Biological Scientists, All Other' için medyan yıllık ücret $91.100 idi, yani saat başına $43.
'Biological Scientists, All Other' ulusal medyan ücretin, $48.060 olduğu yerde, %89,6% daha yüksek bir ücret aldılar.
Hacim
2023 itibariyle Amerika Birleşik Devletleri'nde 61.220 kişi 'Biological Scientists, All Other' olarak istihdam edilmiştir.
Bu, ülke genelindeki istihdam edilen iş gücünün yaklaşık olarak %< 0,001%'ını temsil eder.
Başka bir deyişle, her 2 bin kişiden biri 'Biological Scientists, All Other' olarak istihdam edilmektedir.
İş tanımı
Farmasötikler, tıbbi teknoloji, biyoteknoloji, hesaplamalı biyoloji, proteomik, bilgisayar bilgi bilimi, biyoloji ve tıbbi enformatik gibi alanlarda biyoinformatik teorisi ve yöntemlerini kullanarak araştırma yapın. Veri tabanları tasarlayabilir ve genomik bilgileri veya diğer biyolojik bilgileri işlemek ve analiz etmek için algoritmalar geliştirebilir.
SOC Code: 19-1029.01
Kaynaklar
Yeni bir kariyere başlama veya iş değiştirme düşünceniz varsa, size mükemmel yeni rolü bulmanızda yardımcı olabilecek kullanışlı bir iş arama aracı oluşturduk.
Yorumlar
1) AI can process and analyze large amounts of data much faster than humans can. This is essential in bioinformatics, where scientists are often dealing with terabytes or petabytes of data. AI can help to identify patterns and correlations in this data that would be impossible for humans to find.
2)AI can be programmed to perform repetitive tasks with high accuracy. This is another important skill for bioinformatics scientists, who often spend a lot of time performing tasks such as data cleaning and analysis. AI can automate these tasks, freeing up scientists to focus on more creative and strategic work.
3)AI can be used to generate hypotheses and make predictions. This is a critical skill for bioinformatics scientists, who are constantly trying to understand the complex relationships between biological molecules. AI can be used to analyze data and identify patterns that may suggest new hypotheses or predictions.
4)AI can be used to design and conduct experiments. This is a more advanced skill, but it is one that AI is becoming increasingly capable of. AI can be used to design experiments that are more efficient and effective than those that could be designed by humans.
Technologies to profile molecules in cells could also be invented by AIs
Bu meslek hakkında bir yanıt bırakın