Översikt
Automationsrisk
2. Användarundersökning
3. Tillväxt
4. Löner
5. Volym
Beskrivning
Resurser
Kommentarer

Datorsystemingenjörer/Arkitekter

Måttlig Risk
40%
Vart vill du åka härnäst?
Dela dina resultat med vänner och familj.
Eller, utforska detta yrke i större detalj...
RISK FÖR AUTOMATISERING
BERÄKNAD
34%
(Låg risk)
UNDERSÖKNING
47%
(Måttlig Risk)
Average: 40%
ARBETSMARKNADSBEHOV *
TILLVÄXT
10,8%
från år 2033
LÖNER
104 920 $
eller 50,44 $ per timme
Volym
437 170
från och med 2023

Anställningsdata är inte specifikt tillgänglig för detta yrke från Bureau of Labor Statistics, så vi använder data från Computer Occupations, All Other.

SAMMANFATTNING
JOBBPOÄNG
7,1/10

Personer tittade också på

Datorprogrammerare
Webbutvecklare
Advokater
Grafiska formgivare
Maskiningenjörer

Beräknad automatiseringsrisk

34% (Låg risk)

Låg risk (21-40%): Jobb på denna nivå har en begränsad risk för automatisering, eftersom de kräver en blandning av tekniska och människocentrerade färdigheter.

Mer information om vad detta betyg är, och hur det beräknas finns tillgängligt här.

Vissa ganska viktiga egenskaper hos jobbet är svåra att automatisera:

  • Originalitet

  • Förhandling

  • Övertalning

  • Social Perceptiveness - Social Förståelse

Användarundersökning

47% procent chans för full automatisering inom de närmaste två decennierna

Våra besökare har röstat att de är osäkra på om detta yrke kommer att automatiseras. Däremot kan anställda kanske hitta trygghet i den automatiserade risknivå vi har genererat, vilket visar 34% chans för automatisering.

Vad tror du är risken med automatisering?

Vad är sannolikheten att Datorsystemingenjörer/Arkitekter kommer att ersättas av robotar eller artificiell intelligens inom de närmaste 20 åren?






Känsla

Följande graf inkluderas där det finns en betydande mängd röster för att ge meningsfull data. Dessa visuella representationer visar användaromröstningsresultat över tid och ger en viktig indikation på sentimenttrender.

Känslor över tid (årligen)

Tillväxt

Väldigt snabb tillväxt jämfört med andra yrken

Antalet 'Computer Occupations, All Other' lediga jobb förväntas att öka med 10,8% till 2033

* Data från Bureau of Labor Statistics för perioden mellan 2021 och 2031
Uppdaterade prognoser beräknas 09-2024.

Löner

Mycket högt betald jämfört med andra yrken

I 2023 var den medianårliga lönen för 'Computer Occupations, All Other' 104 920 $, eller 50 $ per timme.

'Computer Occupations, All Other' betalades 118,3% högre än den nationella medianlönen, som låg på 48 060 $

* Data från Byrån för arbetsstatistik

Volym

Betydligt större utbud av jobbmöjligheter jämfört med andra yrken

Från och med 2023 var det 437 170 personer anställda som 'Computer Occupations, All Other' inom USA.

Detta representerar cirka 0,29% av den anställda arbetskraften i hela landet

Sagt på ett annat sätt, runt 1 av 347 personer är anställda som 'Computer Occupations, All Other'.

Arbetsbeskrivning

Utforma och utveckla lösningar på komplexa applikationsproblem, systemadministrationsproblem eller nätverksproblem. Utför systemhantering och integrationsfunktioner.

SOC Code: 15-1299.08

Resurser

Sök jobb i ditt lokala område

Om du funderar på att starta en ny karriär, eller vill byta jobb, har vi skapat ett praktiskt jobbsökverktyg som kanske kan hjälpa dig att hitta den perfekta nya rollen.

Sök jobb i ditt lokala område

Kommentarer

FERNANDO DA COSTA DIAS (Osäker) 2 months ago
"I don't know anymore. Everything is being replaced."
0 0 Reply
Corydon Hinton (Osäker) 1 year ago
Aspects of the job may be augmented by automation but extracting and negotiating requirements and mapping to technical domains will require communication, originality, and social skills.
1 0 Reply
Lew Jacobs (Måttlig) 2 years ago
ML may not replace 100%, but it can narrow potential options and mitigate risk better than humans, and leave low-value workers to whittle down from the output shortlist. ML can already conduct interviews that branch dynamically according to discovered heuristics. A challenge may be interacting with humans and other systems to deal with small but messy and long lists of items that require ad hoc classification.
0 0 Reply
Mannery Rivera 11 months ago
Machine learning offers opportunities to improve efficiency and mitigate risks across various fields. Although it may limit options and gradually reduce low-value workers in certain cases, it is not a perfect or complete solution. The interaction between humans and ML systems is crucial, especially when addressing complex challenges such as ad hoc data classification. It is essential to carefully consider both the benefits and limitations of ML, ensuring that its implementation is carried out ethically and that human and social interests are protected.
0 0 Reply

Lämna ett svar om detta yrke

Denna webbplats skyddas av reCAPTCHA och Googles sekretesspolicy och användarvillkor gäller.