Översikt
Automationsrisk
2. Användarundersökning
3. Tillväxt
4. Löner
5. Volym
Beskrivning
Resurser
Kommentarer

Datorsystemingenjörer/Arkitekter

RISK FÖR AUTOMATISERING
BERÄKNAD
18%
risknivå
UNDERSÖKNING
41%
Baserat på 342 röster
ARBETSMARKNADSBEHOV *
TILLVÄXT
10,1%
från år 2032
LÖNER
98.740 $
eller 47,47 $ per timme
Volym
416 320
från och med 2022

Anställningsdata är inte specifikt tillgänglig för detta yrke från Bureau of Labor Statistics, så vi använder data från Computer Occupations, All Other.

SAMMANFATTNING
JOBBPOÄNG
7,5/10

Vill du ha denna sammanfattning på din webbplats? Bädda in kod:

Rösta
Kommentarer (3)

Risk för automatisering

18% (Minimal risk)

Minimal risk (0-20%): Yrken i denna kategori har en låg sannolikhet att automatiseras, eftersom de vanligtvis kräver komplex problemlösning, kreativitet, starka mellanmänskliga färdigheter och en hög grad av manuell skicklighet. Dessa jobb involverar ofta komplexa handrörelser och exakt koordination, vilket gör det svårt för maskiner att replikera de nödvändiga uppgifterna.

Mer information om vad detta betyg är, och hur det beräknas finns tillgängligt här.

Vissa ganska viktiga egenskaper hos jobbet är svåra att automatisera:

  • Originalitet

  • Förhandling

  • Övertalning

  • Social Perceptiveness - Social Förståelse

Användarundersökning

41% procent chans för full automatisering inom de närmaste två decennierna

Våra besökare har röstat att de är osäkra på om detta yrke kommer att automatiseras. Däremot kan anställda kanske hitta trygghet i den automatiserade risknivå vi har genererat, vilket visar 18% chans för automatisering.

Vad tror du är risken med automatisering?

Vad är sannolikheten att Datorsystemingenjörer/Arkitekter kommer att ersättas av robotar eller artificiell intelligens inom de närmaste 20 åren?






Känsla

Följande diagram inkluderas överallt där det finns ett betydande antal röster för att ge meningsfull data. Dessa visuella representationer visar användarundersökningars resultat över tid, vilket ger en betydande indikation på sentimenttrender.

Känslor över tid (årligen)

Tillväxt

Väldigt snabb tillväxt jämfört med andra yrken

Antalet 'Computer Occupations, All Other' lediga jobb förväntas att öka med 10,1% till 2032

Total sysselsättning och uppskattade jobböppningar

* Data från Bureau of Labor Statistics för perioden mellan 2021 och 2031
Uppdaterade prognoser beräknas 09-2023.

Löner

Mycket högt betald jämfört med andra yrken

I 2022 var den medianårliga lönen för 'Computer Occupations, All Other' 98.740 $, eller 47 $ per timme.

'Computer Occupations, All Other' betalades 113,2% högre än den nationella medianlönen, som låg på 46.310 $

Löner över tid

* Data från Byrån för arbetsstatistik

Volym

Betydligt större utbud av jobbmöjligheter jämfört med andra yrken

Från och med 2022 var det 416 320 personer anställda som 'Computer Occupations, All Other' inom USA.

Detta representerar cirka 0,28% av den anställda arbetskraften i hela landet

Sagt på ett annat sätt, runt 1 av 355 personer är anställda som 'Computer Occupations, All Other'.

Arbetsbeskrivning

Utforma och utveckla lösningar på komplexa applikationsproblem, systemadministrationsproblem eller nätverksproblem. Utför systemhantering och integrationsfunktioner.

SOC Code: 15-1299.08

Resurser

Om du funderar på att starta en ny karriär, eller vill byta jobb, har vi skapat ett praktiskt jobbsökverktyg som kanske kan hjälpa dig att hitta den perfekta nya rollen.

Sök jobb i ditt lokala område

Kommentarer

Corydon Hinton (Osäker) säger
Aspects of the job may be augmented by automation but extracting and negotiating requirements and mapping to technical domains will require communication, originality, and social skills.
May 08, 2023 at 10:37
Lew Jacobs (Måttlig) säger
ML may not replace 100%, but it can narrow potential options and mitigate risk better than humans, and leave low-value workers to whittle down from the output shortlist. ML can already conduct interviews that branch dynamically according to discovered heuristics. A challenge may be interacting with humans and other systems to deal with small but messy and long lists of items that require ad hoc classification.
Nov 03, 2022 at 03:13
Mannery Rivera säger
Machine learning offers opportunities to improve efficiency and mitigate risks across various fields. Although it may limit options and gradually reduce low-value workers in certain cases, it is not a perfect or complete solution. The interaction between humans and ML systems is crucial, especially when addressing complex challenges such as ad hoc data classification. It is essential to carefully consider both the benefits and limitations of ML, ensuring that its implementation is carried out ethically and that human and social interests are protected.
Feb 27, 2024 at 05:18

Lämna ett svar om detta yrke

Denna webbplats skyddas av reCAPTCHA och Googles sekretesspolicy och användarvillkor gäller.

Personer tittade också på

Datorprogrammerare
Webbutvecklare
Advokater
Maskiningenjörer
Grafiska formgivare