Bioinformatikforskare
Anställningsdata är inte specifikt tillgänglig för detta yrke från Bureau of Labor Statistics, så vi använder data från Biological Scientists, All Other.
Personer tittade också på
Beräknad automatiseringsrisk
Låg risk (21-40%): Jobb på denna nivå har en begränsad risk för automatisering, eftersom de kräver en blandning av tekniska och människocentrerade färdigheter.
Mer information om vad detta betyg är, och hur det beräknas finns tillgängligt här.
Användarundersökning
Våra besökare har röstat att de är osäkra på om detta yrke kommer att automatiseras. Däremot kan anställda kanske hitta trygghet i den automatiserade risknivå vi har genererat, vilket visar 25% chans för automatisering.
Vad tror du är risken med automatisering?
Vad är sannolikheten att Bioinformatikforskare kommer att ersättas av robotar eller artificiell intelligens inom de närmaste 20 åren?
Känsla
Följande graf inkluderas där det finns en betydande mängd röster för att ge meningsfull data. Dessa visuella representationer visar användaromröstningsresultat över tid och ger en viktig indikation på sentimenttrender.
Känslor över tid (årligen)
Tillväxt
Antalet 'Biological Scientists, All Other' lediga jobb förväntas att öka med 5,6% till 2033
Uppdaterade prognoser beräknas 09-2024.
Löner
I 2023 var den medianårliga lönen för 'Biological Scientists, All Other' 91 100 $, eller 43 $ per timme.
'Biological Scientists, All Other' betalades 89,6% högre än den nationella medianlönen, som låg på 48 060 $
Volym
Från och med 2023 var det 61 220 personer anställda som 'Biological Scientists, All Other' inom USA.
Detta representerar cirka < 0,001% av den anställda arbetskraften i hela landet
Sagt på ett annat sätt, runt 1 av 2 tusen personer är anställda som 'Biological Scientists, All Other'.
Arbetsbeskrivning
Genomför forskning med hjälp av bioinformatikteori och metoder inom områden som läkemedel, medicinsk teknik, bioteknik, beräkningsbiologi, proteomik, datavetenskap, biologi och medicinsk informatik. Kan designa databaser och utveckla algoritmer för bearbetning och analys av genomisk information, eller annan biologisk information.
SOC Code: 19-1029.01
Resurser
Sök jobb i ditt lokala område
Om du funderar på att starta en ny karriär, eller vill byta jobb, har vi skapat ett praktiskt jobbsökverktyg som kanske kan hjälpa dig att hitta den perfekta nya rollen.
Kommentarer
1) AI can process and analyze large amounts of data much faster than humans can. This is essential in bioinformatics, where scientists are often dealing with terabytes or petabytes of data. AI can help to identify patterns and correlations in this data that would be impossible for humans to find.
2)AI can be programmed to perform repetitive tasks with high accuracy. This is another important skill for bioinformatics scientists, who often spend a lot of time performing tasks such as data cleaning and analysis. AI can automate these tasks, freeing up scientists to focus on more creative and strategic work.
3)AI can be used to generate hypotheses and make predictions. This is a critical skill for bioinformatics scientists, who are constantly trying to understand the complex relationships between biological molecules. AI can be used to analyze data and identify patterns that may suggest new hypotheses or predictions.
4)AI can be used to design and conduct experiments. This is a more advanced skill, but it is one that AI is becoming increasingly capable of. AI can be used to design experiments that are more efficient and effective than those that could be designed by humans.
Technologies to profile molecules in cells could also be invented by AIs
Lämna ett svar om detta yrke