Caixas
Para Onde Você Gostaria de Ir a Seguir?
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O que este floco de neve mostra?
O que é isto?
Nós classificamos os trabalhos usando quatro fatores. Estes são:
- Chance de ser automatizado
- Crescimento do trabalho
- Salários
- Volume de posições disponíveis
Estes são alguns pontos chave para pensar quando estiver procurando um emprego.
As pessoas também visualizaram
Risco de automação calculado
Risco Iminente (81-100%): Ocupações neste nível têm uma probabilidade extremamente alta de serem automatizadas num futuro próximo. Esses trabalhos consistem principalmente em tarefas repetitivas e previsíveis, com pouca necessidade de julgamento humano.
Mais informações sobre o que é essa pontuação e como ela é calculada estão disponíveis aqui.
Enquete do usuário
Nossos visitantes votaram que é muito provável que esta ocupação seja automatizada. Esta avaliação é ainda mais apoiada pelo nível de risco de automação calculado, que estima 88% de chance de automação.
O que você acha que é o risco da automação?
Qual é a probabilidade de que Caixas seja substituído por robôs ou inteligência artificial nos próximos 20 anos?
Sentimento
O gráfico a seguir é exibido onde há votos suficientes para produzir dados significativos. Ele mostra os resultados das enquetes dos usuários ao longo do tempo, fornecendo uma indicação clara das tendências de sentimento.
Sentimento ao longo do tempo (trimestralmente)
Sentimento ao longo do tempo (anualmente)
Crescimento
Espera-se que o número de vagas de emprego para 'Cashiers' diminua 10,6% até 2033
Emprego total e estimativa de vagas de emprego
As projeções atualizadas são devidas 09-2025.
Salários
Em 2023, o salário anual mediano para 'Cashiers' foi de $ 29.720, ou $ 14 por hora
'Cashiers' receberam 38,2% a menos que o salário médio nacional, que ficou em $ 48.060
Salários ao longo do tempo
Volume
A partir de 2023 havia 3.298.660 pessoas empregadas como 'Cashiers' dentro dos Estados Unidos.
Isso representa cerca de 2,2% da força de trabalho empregada em todo o país
Dito de outra maneira, cerca de 1 em 46 pessoas são empregadas como 'Cashiers'.
Descrição do trabalho
Receba e distribua dinheiro em estabelecimentos que não sejam instituições financeiras. Pode usar scanners eletrônicos, caixas registradoras ou equipamentos relacionados. Pode processar transações de cartão de crédito ou débito e validar cheques.
SOC Code: 41-2011.00
Comentários (38)
My position required asking if a customer has an account or the benefits of taking a servey. A person who doesn’t understand English might also misinterpret the robot if it’s not built to accommodate their language. Robots can also misinterpret speech impediments, or even alternative augmented communications. Sudden glitches can exacerbate this.
However, some English native speakers are very skilled in understanding and communicating with ppl who don’t speak English compared to the average English native speaker not familiar with their language. You don’t have to be familiar with a person’s native language in order to precisely interpret accents or charades, that is, better than other English native speakers, with or without writing. I could make some of those non English speaking customers understand that they’re being asked about a store account and that they can win money from a survey, with or without writing, and I don’t share an ethnic background with most of those customers. This can make the buying process quicker and less frustrating with human interaction.
Many of the customers mentioned have English speaking relatives or translators, and PCs have translators in virtually every language. The US has no official languages, so they find a way to maneuver without speaking English. Unlike PCs, store computers only have Spanish and English. (I was exposed to people from all continents.)
Verbal communication and body language are the most vital keys to cashiering with people if all languages, and that’s why we still have human cashiers.
Our inventory computer system renews every night and is thus sometimes not accurate, so an empathetic humanistic voice may calm a customer.
A number of native English speakers fear AI replacing cashiers, whether it’s machine breakdown, misinformation, possible machine complexity, or political motivation later in the future (since they might become more human like but won’t get paid, or have some disadvantageous algorithmic agenda.) In the future, customers may feel more comfortable attacking the machine than another person.
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