Programadores de Computador
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Risco de automação calculado
Alto Risco (61-80%): Empregos nesta categoria enfrentam uma ameaça significativa da automação, pois muitas de suas tarefas podem ser facilmente automatizadas usando tecnologias atuais ou de futuro próximo.
Mais informações sobre o que é essa pontuação e como ela é calculada estão disponíveis aqui.
Enquete do usuário
Nossos visitantes votaram que é provável que esta ocupação seja automatizada. Esta avaliação é ainda mais apoiada pelo nível de risco de automação calculado, que estima 70% de chance de automação.
O que você acha que é o risco da automação?
Qual é a probabilidade de que Programadores de Computador seja substituído por robôs ou inteligência artificial nos próximos 20 anos?
Sentimento
O gráfico a seguir é incluído sempre que há uma quantidade substancial de votos para gerar dados significativos. Essas representações visuais mostram os resultados das enquetes dos usuários ao longo do tempo, fornecendo uma indicação importante das tendências de sentimento.
Sentimento ao longo do tempo (trimestralmente)
Sentimento ao longo do tempo (anualmente)
Crescimento
Espera-se que o número de vagas de emprego para 'Computer Programmers' diminua 9,6% até 2033
Emprego total e estimativa de vagas de emprego
As projeções atualizadas são devidas 09-2025.
Salários
Em 2023, o salário anual mediano para 'Computer Programmers' foi de $ 99.700, ou $ 47 por hora
'Computer Programmers' receberam 107,4% a mais do que o salário médio nacional, que era de $ 48.060
Salários ao longo do tempo
Volume
A partir de 2023 havia 120.370 pessoas empregadas como 'Computer Programmers' dentro dos Estados Unidos.
Isso representa cerca de 0,08% da força de trabalho empregada em todo o país
Dito de outra maneira, cerca de 1 em 1 mil pessoas são empregadas como 'Computer Programmers'.
Descrição do trabalho
Crie, modifique e teste o código e os scripts que permitem que os aplicativos de computador sejam executados. Trabalhe a partir de especificações elaboradas por desenvolvedores de software e web ou outros indivíduos. Pode desenvolver e escrever programas de computador para armazenar, localizar e recuperar documentos, dados e informações específicas.
SOC Code: 15-1251.00
Comentários
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So its pretty hard to train an ai that can be adapted to every it infrastrcuture. It also is a risk since it would mean giving ai access to 100% of the system, which is a concerning security risk.
One day there may be an ai that can do that, but even then it will require programmers that maintain the ai and check/test code that it wrote since someone will need to take responsbility for what the ai does. And since i cant even gurantee my own code to work at all times in different cases, I sure as hell wont take responbility for some ai code no matter how good the ai is
PR review is getting handled by AI now. Gemini, Copilot, and CodeRabbit are taking over.
Security has always been weak. They just force 2 factor and call it a day. Look at the NPM supply attacks because one guy took the bait on an email.
Please take into account the trajectory of progress rather than the current state of things.
But though AI (= LLMs) has gotten better in the sense of creating more complex outputs, it otherwise suffers from exactly the same problems as early versions: no compositionality, no continual learning, no consistency, and no self-correction.
If you ask it to fix a certain bug fix in a complex codebase, you have a high chance that it also starts to change something completely unrelated. It doesn't really grasp how precisely elements make up the complex whole; instead, it applies pattern-matching, by which it gets misled. You can waste days with AI on what would be a five-minute manual fix.
Also, junior devs' job isn't to churn out mediocre code for generic, long-solved tasks or create the 1000th to-do list app. Instead, they get onboarded and are supposed to familiarize themselves with your codebase to improve it. But you know that "PT" in ChatGPT stands for "pre-trained?" So AI doesn't learn anything new. AI is like suffering from anterograde amnesia.
Anyway, neither apps nor code are like a commodity where "more is better". In the end, the point is to create something new. Otherwise there is not much point: just use an already existing and tested library. And it's exactly the "new" part where AI sucks because it struggles to transcend its training data.
So no, AI is incapable of replacing junior devs.
It would have a lot of immediate positive effects if AI worked like you describe: it would insanely empower open-source projects (often lacking maintainers) to fix all their long lists of bugs or introduce new features. But this is not what we observe at all. Because AI is overhyped and underdelivers.
-> MNCs keep laying off juniors while recording profits. Why? Because they have trained their AIs to do the jobs of 100s of people. Where they needed 100 people, they only need 1 now.
-> OpenAI just hired ex-bankers to develop financial AIs that will eventually replace junior finance professionals in their company. Others are following suit.
-> Salesforce has openly admitted to cutting jobs because of AI. So have many other top companies.
Don't get me wrong, I think AI is way off from completely replacing digital labour. I almost agree with you on most of your points.
But it's getting there, and it's getting there quickly. It's only a matter of time until researchers develop a new system that supersedes transformer models. And judging by the Billions being burned every day on AI research, it's almost inevitable.
I think you'll find the "AI 2027" paper very interesting. Please do have a read. And thanks for your reply :)
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