Analitycy Kredytowi

Bezpośrednie Zagrożenie
86%

Dokąd chciałbyś się udać dalej?

Podziel się wynikami z przyjaciółmi i rodziną.
Uzyskaj wyniki dla innej pracy Porównaj z inną pracą

Lub, zbadaj ten zawód bardziej szczegółowo...

Głosuj Komentarze (4)
RYZYKO AUTOMATYZACJI
OBLICZONY
100%
(Bezpośrednie Zagrożenie)
ANKIETOWANIE
72%
(Wysokie ryzyko, Na podstawie 211 głosów)
Average: 86%
POPYT NA PRACĘ
WZROST
-3,9%
do roku 2033
PŁACE
79 420 $
lub 38,18 $ za godzinę
Objętość
73 200
od 2023
STRESZCZENIE
Co przedstawia ten płatek śniegu?
Płatek Śniegu to graficzne podsumowanie pięciu odznak: Ryzyko Automatyzacji (obliczane), Ryzyko (sondażowe), Wzrost, Płace i Wolumen. Daje Ci natychmiastowy obraz profilu zawodu. Kolor Płatka Śniegu odnosi się do jego rozmiaru. Im lepiej zawód wypada w porównaniu do innych, tym Płatek Śniegu staje się większy i bardziej zielony.
WYNIK PRACY
3,0/10
Co to jest?
Wynik pracy (im wyższy, tym lepszy):

Oceniamy prace, biorąc pod uwagę cztery czynniki. Są to:

- Szansa na automatyzację
- Wzrost zatrudnienia
- Wynagrodzenie
- Liczba dostępnych stanowisk

Są to kluczowe rzeczy, o których warto pomyśleć podczas poszukiwania pracy.

Ludzie również oglądali

Programiści komputerowi Adwokaci Deweloperzy stron internetowych Księgowi i Audytorzy Analitycy Finansowi i Inwestycyjni

Obliczone ryzyko automatyzacji

100% (Bezpośrednie Zagrożenie)

Nadchodzące ryzyko (81-100%): Zawody na tym poziomie mają niezwykle wysokie prawdopodobieństwo automatyzacji w najbliższej przyszłości. Te prace polegają głównie na powtarzalnych, przewidywalnych zadaniach, które nie wymagają dużej ilości ludzkiego osądu.

Więcej informacji na temat tego, czym jest ten wynik i jak jest obliczany, jest dostępne tutaj.

Niektóre dość ważne cechy pracy są trudne do zautomatyzowania:

  • Spostrzegawczość Społeczna

Ankieta użytkownika

72% szansa na pełną automatyzację w ciągu najbliższych dwóch dekad

Nasi goście głosowali, że jest prawdopodobne, iż to zawód zostanie zautomatyzowany. To ocena jest dodatkowo wspierana przez obliczony poziom ryzyka automatyzacji, który szacuje 100% szansę na automatyzację.

Jakie są Twoje zdanie na temat ryzyka automatyzacji?

Jakie jest prawdopodobieństwo, że Analitycy Kredytowi zostanie zastąpione przez roboty lub sztuczną inteligencję w ciągu najbliższych 20 lat?

Nastroje

Poniższy wykres jest wyświetlany tam, gdzie jest wystarczająca liczba głosów, aby uzyskać znaczące dane. Przedstawia wyniki ankiet użytkowników w czasie, dając wyraźny obraz trendów nastrojów.

Nastroje w czasie (rocznie)

Wzrost

Bardzo wolny wzrost w porównaniu do innych profesji.

Liczba ofert pracy na stanowisko 'Credit Analysts' ma spadać 3,9% do 2033

Całkowite zatrudnienie oraz szacowane oferty pracy

* Dane z Biura Statystyki Pracy za okres pomiędzy 2023 a 2033
Zaktualizowane prognozy mają być dostępne 09-2025.

Płace

Wysoko opłacany w porównaniu do innych profesji

W 2023, mediana rocznej pensji dla 'Credit Analysts' wynosiła 79 420 $, czyli 38 $ za godzinę.

'Credit Analysts' otrzymali wynagrodzenie wyższe o 65,3% od średniej krajowej, która wynosiła 48 060 $

Płace z biegiem czasu

* Dane z Biura Statystyki Pracy

Objętość

Umiarkowany zakres możliwości pracy w porównaniu do innych zawodów

Od 2023 roku zatrudnionych było 73 200 osób na stanowisku 'Credit Analysts' w Stanach Zjednoczonych.

To oznacza około < 0,001% zatrudnionej siły roboczej w całym kraju.

Inaczej mówiąc, około 1 na 2 tysiąc osób jest zatrudnionych jako 'Credit Analysts'.

Opis stanowiska pracy

Analizuj dane kredytowe i sprawozdania finansowe osób fizycznych lub firm, aby określić stopień ryzyka związanego z udzielaniem kredytu lub pożyczania pieniędzy. Przygotowuj raporty z informacjami kredytowymi do wykorzystania w procesie podejmowania decyzji.

SOC Code: 13-2041.00

Komentarze (4)

Ray (Bardzo prawdopodobne)
15 maj 2024 03:03
Human is reading data and providing a score. AI can do this much quicker.
S. (Niepewny)
20 lut 2023 22:58
Financial markets are based on irrational behaviours. If you systematically make it rational through the precise use of AI, the there would not be any mispricing to exploit, hence how will money be made in a perfectly rational market harmonised by AI (i.e. the best recommendations will all be the same for all investors, reaching either fair value or expensiveness very quickly)?
Dicky Irawan (Niepewny)
07 paź 2019 02:44
Credit Analysis is a job field that has a broad range object of analysis, which are debtors. Some debtors, like individuals and small business can have simpler analysis tools than the more elaborate small-medium enterprises or even corporation. AI trends can go either way, depending on the types of debtors a group of credit analysts work on.
jimmy C. (Bardzo prawdopodobne)
24 sty 2023 14:00
You don't need a 3rd party or extra human to do what an Excel sheet can do in 5 mins, as long as the programmer (which is an accountant or someone good in math) have coded most required variables.
Zostaw odpowiedź na temat tego zawodu
0/8000