Przegląd
Ryzyko automatyzacji
2. Ankieta użytkowników
3. Wzrost
4. Wypłata
5. Objętość
Opis
Zasoby
Komentarze

Inżynierowie/Architekci Systemów Komputerowych

RYZYKO AUTOMATYZACJI
OBLICZONY
18%
poziom ryzyka
ANKIETOWANIE
41%
Na podstawie 342 głosów
POPYT NA PRACĘ *
WZROST
10,1%
do roku 2032
PŁACE
98 740 $
lub 47,47 $ za godzinę
Objętość
416 320
od 2022

Dane zatrudnienia nie są dostępne specjalnie dla tego zawodu z Biura Statystyki Pracy, więc korzystamy z danych z Computer Occupations, All Other.

STRESZCZENIE
WYNIK PRACY
7,5/10

Chcesz ten podsumowanie na swojej stronie? Kod do umieszczenia:

Głosuj
Komentarze (3)

Ryzyko automatyzacji

18% (Minimalne Ryzyko)

Minimalne ryzyko (0-20%): Zawody w tej kategorii mają niskie prawdopodobieństwo automatyzacji, ponieważ zazwyczaj wymagają one skomplikowanego rozwiązywania problemów, kreatywności, silnych umiejętności interpersonalnych oraz wysokiej sprawności manualnej. Te prace często wiążą się z złożonymi ruchami rąk i precyzyjną koordynacją, co utrudnia maszynom naśladowanie wymaganych zadań.

Więcej informacji na temat tego, czym jest ten wynik i jak jest obliczany, jest dostępne tutaj.

Niektóre dość ważne cechy pracy są trudne do zautomatyzowania:

  • Oryginalność

  • Negocjacje

  • Perswazja

  • Spostrzegawczość Społeczna

Ankieta użytkownika

41% szansa na pełną automatyzację w ciągu najbliższych dwóch dekad

Nasi goście głosowali, że nie są pewni, czy to zawód zostanie zautomatyzowany. Jednak pracownicy mogą znaleźć pocieszenie w wygenerowanym przez nas automatycznym poziomie ryzyka, który pokazuje 18% szans na automatyzację.

Jakie są Twoje zdanie na temat ryzyka automatyzacji?

Jakie jest prawdopodobieństwo, że Inżynierowie/Architekci Systemów Komputerowych zostanie zastąpione przez roboty lub sztuczną inteligencję w ciągu najbliższych 20 lat?






Nastroje

Następujące wykres(y) są dołączane tam, gdzie jest znaczna liczba głosów, które umożliwiają uzyskanie sensownych danych. Te wizualne reprezentacje pokazują wyniki ankiety użytkowników na przestrzeni czasu, dostarczając istotnych wskazówek dotyczących trendów nastrojów.

Nastroje w czasie (rocznie)

Wzrost

Bardzo szybki wzrost względem innych profesji

Liczba ofert pracy na stanowisku 'Computer Occupations, All Other' ma wzrosnąć 10,1% do 2032

Całkowite zatrudnienie oraz szacowane oferty pracy

* Dane z Biura Statystyki Pracy za okres pomiędzy 2021 a 2031
Zaktualizowane prognozy mają być dostępne 09-2023.

Płace

Bardzo wysoko opłacany w porównaniu do innych profesji

W 2022, mediana rocznej pensji dla 'Computer Occupations, All Other' wynosiła 98 740 $, czyli 47 $ za godzinę.

'Computer Occupations, All Other' otrzymali wynagrodzenie wyższe o 113,2% od średniej krajowej, która wynosiła 46 310 $

Płace z biegiem czasu

* Dane z Biura Statystyki Pracy

Objętość

Znacznie większy zakres możliwości pracy w porównaniu do innych zawodów

Od 2022 roku zatrudnionych było 416 320 osób na stanowisku 'Computer Occupations, All Other' w Stanach Zjednoczonych.

To oznacza około 0,28% zatrudnionej siły roboczej w całym kraju.

Inaczej mówiąc, około 1 na 355 osób jest zatrudnionych jako 'Computer Occupations, All Other'.

Opis stanowiska pracy

Projektuj i opracowuj rozwiązania dla skomplikowanych problemów aplikacji, kwestii administracji systemem lub problemów sieciowych. Wykonuj funkcje zarządzania systemami i integracji.

SOC Code: 15-1299.08

Zasoby

Jeśli myślisz o rozpoczęciu nowej kariery lub szukasz zmiany pracy, stworzyliśmy przydatne narzędzie do wyszukiwania pracy, które może Ci pomóc zdobyć tę idealną nową rolę.

Szukaj pracy w swojej lokalnej okolicy

Komentarze

Corydon Hinton (Niepewny) mówi
Aspects of the job may be augmented by automation but extracting and negotiating requirements and mapping to technical domains will require communication, originality, and social skills.
May 08, 2023 at 10:37 PM
Lew Jacobs (Umiarkowany) mówi
ML may not replace 100%, but it can narrow potential options and mitigate risk better than humans, and leave low-value workers to whittle down from the output shortlist. ML can already conduct interviews that branch dynamically according to discovered heuristics. A challenge may be interacting with humans and other systems to deal with small but messy and long lists of items that require ad hoc classification.
Nov 03, 2022 at 03:13 AM
Mannery Rivera mówi
Machine learning offers opportunities to improve efficiency and mitigate risks across various fields. Although it may limit options and gradually reduce low-value workers in certain cases, it is not a perfect or complete solution. The interaction between humans and ML systems is crucial, especially when addressing complex challenges such as ad hoc data classification. It is essential to carefully consider both the benefits and limitations of ML, ensuring that its implementation is carried out ethically and that human and social interests are protected.
Feb 27, 2024 at 05:18 PM

Zostaw odpowiedź na temat tego zawodu

Ta strona jest chroniona przez reCAPTCHA oraz obowiązują na niej Polityka prywatności i Warunki korzystania Google.

Ludzie również oglądali

Programiści komputerowi
Deweloperzy stron internetowych
Adwokaci
Inżynierowie mechanicy
Projektanci grafiki