Przegląd
Ryzyko automatyzacji
2. Ankieta użytkowników
3. Wzrost
4. Wypłata
5. Objętość
Opis
Zasoby
Komentarze

Inżynierowie/Architekci Systemów Komputerowych

Niskie ryzyko
38%
Dokąd chciałbyś się udać dalej?
Podziel się wynikami z przyjaciółmi i rodziną.
Lub, zbadaj ten zawód bardziej szczegółowo...
RYZYKO AUTOMATYZACJI
OBLICZONY
34%
(Niskie ryzyko)
ANKIETOWANIE
42%
(Umiarkowane Ryzyko)
Average: 38%
POPYT NA PRACĘ *
WZROST
10,8%
do roku 2033
PŁACE
104 920 $
lub 50,44 $ za godzinę
Objętość
437 170
od 2023

Dane zatrudnienia nie są dostępne specjalnie dla tego zawodu z Biura Statystyki Pracy, więc korzystamy z danych z Computer Occupations, All Other.

STRESZCZENIE
WYNIK PRACY
7,1/10

Ludzie również oglądali

Programiści komputerowi
Deweloperzy stron internetowych
Adwokaci
Projektanci grafiki
Inżynierowie mechanicy

Obliczone ryzyko automatyzacji

34% (Niskie ryzyko)

Niskie ryzyko (21-40%): Zawody na tym poziomie mają ograniczone ryzyko automatyzacji, ponieważ wymagają połączenia umiejętności technicznych i skoncentrowanych na człowieku.

Więcej informacji na temat tego, czym jest ten wynik i jak jest obliczany, jest dostępne tutaj.

Niektóre dość ważne cechy pracy są trudne do zautomatyzowania:

  • Oryginalność

  • Negocjacje

  • Perswazja

  • Spostrzegawczość Społeczna

Ankieta użytkownika

42% szansa na pełną automatyzację w ciągu najbliższych dwóch dekad

Nasi goście głosowali, że nie są pewni, czy to zawód zostanie zautomatyzowany. Jednak pracownicy mogą znaleźć pocieszenie w wygenerowanym przez nas automatycznym poziomie ryzyka, który pokazuje 34% szans na automatyzację.

Jakie są Twoje zdanie na temat ryzyka automatyzacji?

Jakie jest prawdopodobieństwo, że Inżynierowie/Architekci Systemów Komputerowych zostanie zastąpione przez roboty lub sztuczną inteligencję w ciągu najbliższych 20 lat?






Nastroje

Poniższy wykres jest zamieszczany wszędzie tam, gdzie istnieje znaczna liczba głosów, aby przedstawić istotne dane. Te wizualne reprezentacje pokazują wyniki ankiet użytkowników w czasie, dostarczając istotnych wskazówek dotyczących trendów nastrojów.

Nastroje w czasie (rocznie)

Wzrost

Bardzo szybki wzrost względem innych profesji

Liczba ofert pracy na stanowisku 'Computer Occupations, All Other' ma wzrosnąć 10,8% do 2033

* Dane z Biura Statystyki Pracy za okres pomiędzy 2021 a 2031
Zaktualizowane prognozy mają być dostępne 09-2024.

Płace

Bardzo wysoko opłacany w porównaniu do innych profesji

W 2023, mediana rocznej pensji dla 'Computer Occupations, All Other' wynosiła 104 920 $, czyli 50 $ za godzinę.

'Computer Occupations, All Other' otrzymali wynagrodzenie wyższe o 118,3% od średniej krajowej, która wynosiła 48 060 $

* Dane z Biura Statystyki Pracy

Objętość

Znacznie większy zakres możliwości pracy w porównaniu do innych zawodów

Od 2023 roku zatrudnionych było 437 170 osób na stanowisku 'Computer Occupations, All Other' w Stanach Zjednoczonych.

To oznacza około 0,29% zatrudnionej siły roboczej w całym kraju.

Inaczej mówiąc, około 1 na 347 osób jest zatrudnionych jako 'Computer Occupations, All Other'.

Opis stanowiska pracy

Projektuj i opracowuj rozwiązania dla skomplikowanych problemów aplikacji, kwestii administracji systemem lub problemów sieciowych. Wykonuj funkcje zarządzania systemami i integracji.

SOC Code: 15-1299.08

Zasoby

Jeśli myślisz o rozpoczęciu nowej kariery lub szukasz zmiany pracy, stworzyliśmy przydatne narzędzie do wyszukiwania pracy, które może Ci pomóc zdobyć tę idealną nową rolę.

Szukaj pracy w swojej lokalnej okolicy

Komentarze

Corydon Hinton (Niepewny) 1 year ago
Aspects of the job may be augmented by automation but extracting and negotiating requirements and mapping to technical domains will require communication, originality, and social skills.
1 0 Reply
Lew Jacobs (Umiarkowany) 2 years ago
ML may not replace 100%, but it can narrow potential options and mitigate risk better than humans, and leave low-value workers to whittle down from the output shortlist. ML can already conduct interviews that branch dynamically according to discovered heuristics. A challenge may be interacting with humans and other systems to deal with small but messy and long lists of items that require ad hoc classification.
0 0 Reply
Mannery Rivera 9 months ago
Machine learning offers opportunities to improve efficiency and mitigate risks across various fields. Although it may limit options and gradually reduce low-value workers in certain cases, it is not a perfect or complete solution. The interaction between humans and ML systems is crucial, especially when addressing complex challenges such as ad hoc data classification. It is essential to carefully consider both the benefits and limitations of ML, ensuring that its implementation is carried out ethically and that human and social interests are protected.
0 0 Reply

Zostaw odpowiedź na temat tego zawodu

Ta strona jest chroniona przez reCAPTCHA oraz obowiązują na niej Polityka prywatności i Warunki korzystania Google.