Naukowcy bioinformatyki

RYZYKO AUTOMATYZACJI
OBLICZONY
17%
poziom ryzyka
ANKIETOWANIE
45%
Na podstawie 88 głosów
POPYT NA PRACĘ *
WZROST
3,8%
do roku 2032
PŁACE
87 300 $
lub 41,97 $ za godzinę
Objętość
55 300
od 2022

Dane zatrudnienia nie są dostępne specjalnie dla tego zawodu z Biura Statystyki Pracy, więc korzystamy z danych z Biological Scientists, All Other.

STRESZCZENIE
WYNIK PRACY
5,8/10

Chcesz ten podsumowanie na swojej stronie? Kod do umieszczenia:

Ryzyko automatyzacji

17% (Minimalne Ryzyko)

Minimalne ryzyko (0-20%): Zawody w tej kategorii mają niskie prawdopodobieństwo automatyzacji, ponieważ zazwyczaj wymagają one skomplikowanego rozwiązywania problemów, kreatywności, silnych umiejętności interpersonalnych oraz wysokiej sprawności manualnej. Te prace często wiążą się z złożonymi ruchami rąk i precyzyjną koordynacją, co utrudnia maszynom naśladowanie wymaganych zadań.

Więcej informacji na temat tego, czym jest ten wynik i jak jest obliczany, jest dostępne tutaj.

Niektóre dość ważne cechy pracy są trudne do zautomatyzowania:

  • Oryginalność

  • Spostrzegawczość Społeczna

Ankieta użytkownika

45% szansa na pełną automatyzację w ciągu najbliższych dwóch dekad

Nasi goście głosowali, że nie są pewni, czy to zawód zostanie zautomatyzowany. Jednak pracownicy mogą znaleźć pocieszenie w wygenerowanym przez nas automatycznym poziomie ryzyka, który pokazuje 17% szans na automatyzację.

Jakie są Twoje zdanie na temat ryzyka automatyzacji?

Jakie jest prawdopodobieństwo, że Naukowcy bioinformatyki zostanie zastąpione przez roboty lub sztuczną inteligencję w ciągu najbliższych 20 lat?






Nastroje

Następujące wykres(y) są dołączane tam, gdzie jest znaczna liczba głosów, które umożliwiają uzyskanie sensownych danych. Te wizualne reprezentacje pokazują wyniki ankiety użytkowników na przestrzeni czasu, dostarczając istotnych wskazówek dotyczących trendów nastrojów.

Nastroje w czasie (rocznie)

Wzrost

Umiarkowany wzrost w porównaniu do innych profesji

Liczba ofert pracy na stanowisku 'Biological Scientists, All Other' ma wzrosnąć 3,8% do 2032

Całkowite zatrudnienie oraz szacowane oferty pracy

* Dane z Biura Statystyki Pracy za okres pomiędzy 2021 a 2031
Zaktualizowane prognozy mają być dostępne 09-2023.

Płace

Wysoko opłacany w porównaniu do innych profesji

W 2022, mediana rocznej pensji dla 'Biological Scientists, All Other' wynosiła 87 300 $, czyli 41 $ za godzinę.

'Biological Scientists, All Other' otrzymali wynagrodzenie wyższe o 88,5% od średniej krajowej, która wynosiła 46 310 $

Płace z biegiem czasu

* Dane z Biura Statystyki Pracy

Objętość

Umiarkowany zakres możliwości pracy w porównaniu do innych zawodów

Od 2022 roku zatrudnionych było 55 300 osób na stanowisku 'Biological Scientists, All Other' w Stanach Zjednoczonych.

To oznacza około < 0,001% zatrudnionej siły roboczej w całym kraju.

Inaczej mówiąc, około 1 na 2 tysiąc osób jest zatrudnionych jako 'Biological Scientists, All Other'.

Opis stanowiska pracy

Przeprowadzaj badania za pomocą teorii i metod bioinformatyki w obszarach takich jak farmaceutyki, technologia medyczna, biotechnologia, biologia obliczeniowa, proteomika, informatyka, biologia i informatyka medyczna. Może projektować bazy danych i opracowywać algorytmy do przetwarzania i analizy informacji genomicznych lub innych informacji biologicznych.

SOC Code: 19-1029.01

Zasoby

Jeśli myślisz o rozpoczęciu nowej kariery lub szukasz zmiany pracy, stworzyliśmy przydatne narzędzie do wyszukiwania pracy, które może Ci pomóc zdobyć tę idealną nową rolę.

Szukaj pracy w swojej lokalnej okolicy

Komentarze

Shashwat Kumar (Umiarkowany) mówi
Artificial intelligence (AI) has the potential to replace bioinformatics scientists in a number of ways. Here are some logical reasons:

1) AI can process and analyze large amounts of data much faster than humans can. This is essential in bioinformatics, where scientists are often dealing with terabytes or petabytes of data. AI can help to identify patterns and correlations in this data that would be impossible for humans to find.

2)AI can be programmed to perform repetitive tasks with high accuracy. This is another important skill for bioinformatics scientists, who often spend a lot of time performing tasks such as data cleaning and analysis. AI can automate these tasks, freeing up scientists to focus on more creative and strategic work.

3)AI can be used to generate hypotheses and make predictions. This is a critical skill for bioinformatics scientists, who are constantly trying to understand the complex relationships between biological molecules. AI can be used to analyze data and identify patterns that may suggest new hypotheses or predictions.

4)AI can be used to design and conduct experiments. This is a more advanced skill, but it is one that AI is becoming increasingly capable of. AI can be used to design experiments that are more efficient and effective than those that could be designed by humans.
Aug 09, 2023 at 09:04 AM
Helena (Umiarkowany) mówi
Analysis pipelines can be coded by AIs. Even invented.
Technologies to profile molecules in cells could also be invented by AIs
Oct 15, 2021 at 06:18 AM

Zostaw odpowiedź na temat tego zawodu

Ta strona jest chroniona przez reCAPTCHA oraz obowiązują na niej Polityka prywatności i Warunki korzystania Google.

Ludzie również oglądali

Programiści komputerowi
Adwokaci
Projektanci grafiki
Deweloperzy stron internetowych
Księgowi i Audytorzy