Naukowcy bioinformatyki
Dane zatrudnienia nie są dostępne specjalnie dla tego zawodu z Biura Statystyki Pracy, więc korzystamy z danych z Biological Scientists, All Other.
Ludzie również oglądali
Obliczone ryzyko automatyzacji
Niskie ryzyko (21-40%): Zawody na tym poziomie mają ograniczone ryzyko automatyzacji, ponieważ wymagają połączenia umiejętności technicznych i skoncentrowanych na człowieku.
Więcej informacji na temat tego, czym jest ten wynik i jak jest obliczany, jest dostępne tutaj.
Ankieta użytkownika
Nasi goście głosowali, że nie są pewni, czy to zawód zostanie zautomatyzowany. Jednak pracownicy mogą znaleźć pocieszenie w wygenerowanym przez nas automatycznym poziomie ryzyka, który pokazuje 25% szans na automatyzację.
Jakie są Twoje zdanie na temat ryzyka automatyzacji?
Jakie jest prawdopodobieństwo, że Naukowcy bioinformatyki zostanie zastąpione przez roboty lub sztuczną inteligencję w ciągu najbliższych 20 lat?
Nastroje
Poniższy wykres jest zamieszczany wszędzie tam, gdzie istnieje znaczna liczba głosów, aby przedstawić istotne dane. Te wizualne reprezentacje pokazują wyniki ankiet użytkowników w czasie, dostarczając istotnych wskazówek dotyczących trendów nastrojów.
Nastroje w czasie (rocznie)
Wzrost
Liczba ofert pracy na stanowisku 'Biological Scientists, All Other' ma wzrosnąć 5,6% do 2033
Zaktualizowane prognozy mają być dostępne 09-2024.
Płace
W 2023, mediana rocznej pensji dla 'Biological Scientists, All Other' wynosiła 91 100 $, czyli 43 $ za godzinę.
'Biological Scientists, All Other' otrzymali wynagrodzenie wyższe o 89,6% od średniej krajowej, która wynosiła 48 060 $
Objętość
Od 2023 roku zatrudnionych było 61 220 osób na stanowisku 'Biological Scientists, All Other' w Stanach Zjednoczonych.
To oznacza około < 0,001% zatrudnionej siły roboczej w całym kraju.
Inaczej mówiąc, około 1 na 2 tysiąc osób jest zatrudnionych jako 'Biological Scientists, All Other'.
Opis stanowiska pracy
Przeprowadzaj badania za pomocą teorii i metod bioinformatyki w obszarach takich jak farmaceutyki, technologia medyczna, biotechnologia, biologia obliczeniowa, proteomika, informatyka, biologia i informatyka medyczna. Może projektować bazy danych i opracowywać algorytmy do przetwarzania i analizy informacji genomicznych lub innych informacji biologicznych.
SOC Code: 19-1029.01
Zasoby
Jeśli myślisz o rozpoczęciu nowej kariery lub szukasz zmiany pracy, stworzyliśmy przydatne narzędzie do wyszukiwania pracy, które może Ci pomóc zdobyć tę idealną nową rolę.
Komentarze
1) AI can process and analyze large amounts of data much faster than humans can. This is essential in bioinformatics, where scientists are often dealing with terabytes or petabytes of data. AI can help to identify patterns and correlations in this data that would be impossible for humans to find.
2)AI can be programmed to perform repetitive tasks with high accuracy. This is another important skill for bioinformatics scientists, who often spend a lot of time performing tasks such as data cleaning and analysis. AI can automate these tasks, freeing up scientists to focus on more creative and strategic work.
3)AI can be used to generate hypotheses and make predictions. This is a critical skill for bioinformatics scientists, who are constantly trying to understand the complex relationships between biological molecules. AI can be used to analyze data and identify patterns that may suggest new hypotheses or predictions.
4)AI can be used to design and conduct experiments. This is a more advanced skill, but it is one that AI is becoming increasingly capable of. AI can be used to design experiments that are more efficient and effective than those that could be designed by humans.
Technologies to profile molecules in cells could also be invented by AIs
Zostaw odpowiedź na temat tego zawodu