직물 절단기 설정자, 운영자 및 관리인
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계산된 자동화 위험
임박한 위험 (81-100%): 이 수준의 직업은 가까운 미래에 자동화될 가능성이 매우 높습니다. 이러한 직업은 대부분 반복적이고 예측 가능한 작업으로, 인간의 판단이 거의 필요하지 않습니다.
이 점수가 무엇인지, 그리고 어떻게 계산되는지에 대한 자세한 정보는 여기에 있습니다.
사용자 설문조사
우리의 방문자들은 이 직업이 자동화 될 가능성이 높다고 투표했습니다. 이 평가는 계산된 자동화 위험 수준에 의해 더욱 지지받고 있으며, 이는 자동화의 100% 확률을 추정합니다.
자동화의 위험성에 대해 어떻게 생각하십니까?
직물 절단기 설정자, 운영자 및 관리인이 다음 20년 이내에 로봇이나 인공지능에 의해 대체될 가능성은 얼마나 됩니까?
성장
'Textile Cutting Machine Setters, Operators, and Tenders' 직종의 채용 공고 수는 2033년까지 11.7% 감소할 것으로 예상됩니다.
총 고용량 및 예상 직업 공석
업데이트된 예상치가 09-2024에 제출될 예정입니다..
임금
2023년에 'Textile Cutting Machine Setters, Operators, and Tenders'의 중앙값 연간 급여는 $36,620이며, 시간당 $17입니다.
'Textile Cutting Machine Setters, Operators, and Tenders'은 전국 중위임금인 $48,060보다 23.8% 낮은 금액을 지급받았습니다.
시간에 따른 임금
볼륨
2023년 현재, 미국 내에서 'Textile Cutting Machine Setters, Operators, and Tenders'로 고용된 사람들의 수는 9,760명이었습니다.
이는 전국의 고용 노동력 중 약 < 0.001%를 대표합니다.
다시 말해, 약 15 천명 중 1명이 'Textile Cutting Machine Setters, Operators, and Tenders'로 고용되어 있습니다.
직무 설명
텍스타일을 자르는 기계를 설치, 운영 또는 조작합니다.
SOC Code: 51-6062.00
자원
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댓글
I am a textile engineer in Bangladesh, and I have been working in the textile industry on the industrial floors for the past two years. I have noticed that when small garment/textile companies start, they usually rely on human labor for production. However, as the industry grows, the factory struggles to keep up with demand. To deal with the vast orders, cheap labor is often replaced by automatic machines. These machines can increase production by 40-70%, depending on the type of machine.
Unfortunately, this means that operators, technicians, cutting machine setters, and machine readers are eventually laid off. Better software and cloud-based information can be readily brought in, saving more time and driving down production costs. The laborers seek out other jobs, and the company, in competition to keep up with the market, hires workers for even lower wages. Therefore, textile factory personnel are at higher risk in the long run.
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