영업 엔지니어

자동화 위험
계산된
34%
위험 수준
투표 조사
32%
167 표를 기준으로
노동 수요
성장
5.7%
년도별 2032
임금
$108,530
또는 시간당 $52
볼륨
59,700
2022 기준으로
요약
직업 점수
7.0/10

이 요약을 사이트에 원하시나요? 임베드 코드:

자동화 위험

34% (낮은 위험)

저위험 (21-40%): 이 수준의 직업은 기술적인 능력과 인간 중심의 기술을 모두 요구하기 때문에 자동화 위험이 제한적입니다.

이 점수가 무엇인지, 그리고 어떻게 계산되는지에 대한 자세한 정보는 여기에 있습니다.

일부 매우 중요한 직무 특성은 자동화하기 어렵습니다:

  • 설득

  • 사회적 인식력

일부 중요한 직무 특성은 자동화하기 어렵습니다:

  • 협상

  • 독창성

사용자 설문조사

다음 두 십년 안에 완전 자동화될 32%의 확률

우리의 방문자들은 이 직업이 자동화될 가능성이 낮다고 투표했습니다. 이 평가는 계산된 자동화 위험 수준에 의해 더욱 지지받고 있으며, 이는 자동화의 34% 확률을 추정합니다.

자동화의 위험성에 대해 어떻게 생각하십니까?

영업 엔지니어이 다음 20년 이내에 로봇이나 인공지능에 의해 대체될 가능성은 얼마나 됩니까?






감정

다음 그래프는 의미있는 데이터를 제공할 수 있는 상당한 양의 투표가 있을 때마다 포함되어 있습니다. 이러한 시각적 표현은 시간에 따른 사용자 설문조사 결과를 보여주어, 감정 추세의 중요한 지표를 제공합니다.

시간별 감정 (연간)

성장

다른 직업에 비해 적당한 성장

'Sales Engineers' 직업 분야의 공석은 2032년까지 5.7% 증가할 것으로 예상됩니다.

총 고용량 및 예상 직업 공석

* 2021년부터 2031년까지의 기간에 대한 노동통계국의 데이터
업데이트된 예상치가 09-2023에 제출될 예정입니다..

임금

다른 직업에 비해 매우 높은 급여를 받는다.

2022년에 'Sales Engineers'의 중앙값 연간 급여는 $108,530이며, 시간당 $52입니다.

'Sales Engineers'은 전국 중위임금인 $46,310보다 134.4% 더 높은 금액을 지불받았습니다.

시간에 따른 임금

* 노동통계국의 데이터

볼륨

다른 직업에 비해 보통 수준의 직업 기회가 있습니다.

2022년 현재, 미국 내에서 'Sales Engineers'로 고용된 사람들의 수는 59,700명이었습니다.

이는 전국의 고용 노동력 중 약 < 0.001%를 대표합니다.

다시 말해, 약 2 천명 중 1명이 'Sales Engineers'로 고용되어 있습니다.

직무 설명

기술 배경이 공학 학사 학위에 해당하는 사업용 상품 또는 서비스를 판매합니다.

SOC Code: 41-9031.00

자원

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댓글

milenial (불확실한)이 말합니다.
I worked as a solutions engineer (pretty much the same as sales engineer).

In my experience, one of the main keys of this role in order to produce results is to build a relationship with the customer and become a trusted advisor.

You could put a super sophisticated IA consicousness with a real life avatar like in a zoom call, but i think that will take a while. but in the short term, IA can (and should) automate some parts of this role, like filling RFPs and asking questions, implement chatgpt to troubleshoot and assist in technical micro aspects of a deal's poc/pilot, etc. maybe, automating some or most part of this role may lead to the role to evolve itself, but i don't think that any current job can resist a few decades proof of time.

Millenials, centenials and company will have to reinvent ourselves professionally multiple times before we can retire - if we can retire at all.
Jul 15, 2023 at 03:44 오전
Mauro (불확실한)이 말합니다.
the relation and feeling with a customer is not easy to create from a robot
May 16, 2023 at 04:29 오후
Julian이 말합니다.
Customers in specialties such as process and mining engineering require the capacity to listen to needs and problems, to adapt, and oftentimes make onsite visits. They must be able to summarize and reach conclusions in order to choose the most optimal solution.

There are many aspects that will be automated, such as sending follow-ups and writing repetitive reports. However, in general, lab analysis will be automated first because it is the most repetitive and low-margin aspect of engineering sales.
Oct 04, 2022 at 07:45 오후
Apryde (기회 없음)이 말합니다.
I've been doing this for more than 20 years and there are too many variables to have an AI do this.
Jun 21, 2021 at 02:25 오후
Joseph Traynor이 말합니다.
Yes, a Sales Engineer needs to know more about technical requirements and often performs complex and intuitive tasks but With AI I can see a Sales Engineer Manager with a few AI Sales Engineers doing some virtual problem-solving. To be honest I would welcome an AI doing the repetitive parts of my Job and allow me to focus on the Human Intuitive part.
Oct 21, 2019 at 10:04 오후
AHMAD UMAR (낮은)이 말합니다.
Its a very customized job category with very little repetitious actions.
Aug 18, 2019 at 08:27 오전

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